科技战“疫”，大数据的力量有多大？

近几年，新一代信息技术迅猛发展，人类社会已进入大数据时代。大数据平台一般并不高调和吸睛，但却持续高能地为阻击疫情提供稳准狠的战斗力。随着新冠肺炎疫情发展，各地纷纷实行最严格的防控措施。

防控疫情需要“数战数决”

1月27日，工信部成立了由邬贺铨、吴建平两位院士领衔的疫情防控大数据专家组。陈肇雄副部长表示，疫情防控工作已进入关键时期，运用大数据分析，支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策，十分重要。

“借助大数据对整个疫情进行防控，对整个社会而言是当务之急。”国家信息化专家咨询委员会委员、电子政务专家汪玉凯这样说道。

宁夏银川借助大数据部署了新冠肺炎疫情可视化模型和高风险人群数据分析模型，以基层云HIS 实时就诊信息为依据，以热力图的方式展示银川市不同区域高风险人群、呼吸系统疾病患病人群密集度分布情况，实时监测全市高风险人群健康状况，及时掌握第一手情况，划明重点监测区域，协助相关医疗部门对疫情进行及时防控。

广州市黄埔区萝岗街道推出官方小程序——“有呼必应疫情防控”平台，为基层防控工作提供数据支撑。

海口市利用“大数据”技术，结合互联网平台、港口和车站售票系统平台，通过对旅客的“行走轨迹”进行计算分析，判断出旅客是否在14日内到过疫情高发区。

江西省是劳务输出大省，基层干部在人工排查后存在数据分析和跟踪困难情况。抚州市临川区运用云计算、大数据分析技术掌握返乡人员相关数据，并从返乡人员的整体分布、人员身份、身体情况、返乡时间等多维度进行分析，帮助政府了解人员信息结构，科学制定監管措施，做到“快速采集，实时分析，精准上报”。此外，该系统可精准管理来自病源地的人员，助力政府全面精准滚动排摸，找准并切断传染源，遏制疫情扩散蔓延势头。

诸多有技术能力的企业和数据工作者积极参与进来，借助大数据和人工智能技术披露更多有温度的数据，比如丁香医生借助各地公开的疫情数据推出了“肺炎疫情实时动态”，今日头条“抗击肺炎”频道上线了“同城查询”“鉴真辟谣”等功能，百度地图推出了“武汉迁出目的地地图”，百度“抗击肺炎”频道上线了“防疫知识热搜”和“热搜谣言粉碎”榜单，展现亿万用户每天最关注的疫情信息、防疫知识和谣言。阿里巴巴达摩院研发的“智能疫情机器人”在上线第一天的网上智能问诊服务对用户咨询的解决率超过92%。

全国800多个县市使用阿里巴巴第一款专门针对政府的产品“大数据疫情监控云屏”来防控疫情，针对自身需要录入疫区归来人数及占比、疑似病例人数、确诊人数、死亡人数及年龄等疫情数据，实现了数据可视化和及时响应。

腾讯地图也上线“新冠肺炎医疗救治定点医院和发热门诊地图”，覆盖全国360多个城市，12000多家医院。背靠腾讯的生态，腾讯地图还在抗疫专区，聚合了腾讯专家团解读、免费义诊、热门科普、心理自测、疫情辟谣等功能入口。

从国家到地方，多个平台上线了应对新冠肺炎的专门平台，为用户提供全国及全省疫情动态、重要通告、防控知识，发热门诊查询，医保定点药店查询，不见面服务（如医院服务、社保卡在线办理）等与防疫相关的服务。

疫情面前，没有人是孤岛。北京大学互联网发展研究中心高级顾问洪延青表示，信息技术和大数据分析能够让疫情防控和监测工作更加及时、准确、有效。同时，还有利于更好地分析掌握疫情传播规律，消除更多“盲区”和“不确定性”。

做到心中有“数”

在国家信息化专家咨询委员会委员、电子政务专家汪玉凯看来，在当前非常时期，“借助大数据对整个疫情进行防控，对整个社会而言是当务之急。”

算法是金，数据是银。数据有自己的全生命周期，危机之中，数据时刻在生长，也随时在更新。眼下，我们不仅急需大量的医护工作者，也急需大量的数据科学家，与迅速扩散的病毒“赛跑”，对疫情的发展作出超前预判，为各级疫情防控指挥机构提供科学权威的决策依据。

因为诸多的不确定因素，给预防工作带来一定的压力和难度，尤其是在疫情由输入期转入扩散期的关键档口。掌握了大数据，热门迁入地疫情防护部门，就可以做到心中有数，以调配更多人力物力去从容应对。

通过大数据，我们可以看到疫情期间，各地的返程现状和趋势。也正得益于坐拥多年多维度的海量数据，有了可以和往年数据比对的可能性，得出在今年特殊时期出现的非常规趋势，为防范工作也起到了一定的警惕作用。

判断人员流向，精准控制疫情传播。在疫情发生后，虽然可以第一时间控制住当地疫情，但是人员流动则难以控制。如果可以根据掌握的大数据，对疫情进行提醒，例如提示何处出现了异常人流，从技术上说是可能的。

有关部门和技术公司如果能够利用不同维度的海量数据信息，譬如地图数据、航空数据、移动通信数据、电商消费数据等等，综合海量数据信息，进行综合建模和分析，是能够做出针对疫情的重大合理决策判断的。特别是在疫情紧急的情况下，大数据或许能发挥关键作用，可迅速为形成决策提供依据。

丰富数据维度，提出针对性防治建议。在大数据技术广泛应用之前，医疗数据采集具有明显的滞后性，这对在疫情传播早期阶段快速获取传播数据、分析疫情传播机理造成制约。而借助于医疗数据联网、各类智能设备数据归集渠道等，大数据时代的疫情传播数据采集更为及时、准确，可定位到个体、某一具体街区等，为疫情发展模型的搭建提供数据基础。

除医疗数据外，疫情传播往往还涉及气候温湿度、地质、交通、社会行为、城市卫生等多维度因素影响，大数据技术的发展使得这些影响因素均可以数据形态展示，同时使得多维度、大规模的数据处理成为可能，可实现上万量级的影响因子建模，这极大地丰富了疫情发展模型的分析维度，对于定位疫情传播的关键影响因素，并据此提出针对性防治建议有重要作用。

在疫情防控过程中，个人隐私应得到充分的尊重和保护。北京师范大学法学院教授、亚太网络法律研究中心主任刘德良认为，“用个人信息来有效追踪疫情是为了保护公共利益。大数据的正确使用准确运营，有利于社会安定，有利于社会治理。”

大数据时代，无论是等级响应，还是“封城”“封路”，每一道防控疫情的决策，都应该是基于大数据基础上的科学化、精准化、高效化的决策，而大数据的运用则带来了更多的可能性。

面对新冠肺炎威胁，如果我们的响应能力还停留在以前亡羊补牢、心中无“数”的水平，恐难再令公众满意。今时不同往日，大数据技术正在改变着人们分析经济社会问题与解决商业难题的基本范式，相信新冠肺炎被我们战胜的时间不会太远。