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大数据时代信息图表的设计特点研究

2019-12-27应群

艺术科技 2019年20期
关键词:设计特点大数据

摘 要:随着新媒体技术日新月异的发展,技术同内容并重,已然成为传媒业中的“鸟之两翼”。信息图表作为信息时代下多门学科交叉融合的产物,也随着技术的发展不断创新更迭,并在各个领域获得越来越广泛的应用。本文秉承创新理念,对信息图表在广告领域的应用可能性进行探析,旨在挖掘信息图表的更多价值。本文对信息图表进行概念界定,区分其与数据新闻、数据可视化的不同之处,为业界的理论与实践提供一些指导意义。

关键词:信息图表;大数据;设计特点

无论是信息图表、算法推荐或虚拟现实等技术,还是即将到来的“5G时代”,作为设计师和媒体人的我们都要始终保持好奇,与时俱进。正如凯文·凯利所言,我们必须与技术进入相同的轨道,并赋予其优雅与美丽。

1 信息图表的概念界定

信息圖表已经在行业中获得了广泛的应用,但其真正的概念却被很多人误解,尤其是易与“数据新闻”以及“数据可视化”这两个概念混为一谈。因此,对“信息图表”概念的界定必须要与这两个概念进行对比区分。

信息图表(Information Graphic,简写为Infographic),又被称为信息图、资讯图表等,它是指用图形、图像等视觉符号方式来对数据、知识或其他抽象信息进行传达的结果,同时它也包括一切将信息或数据形象化、可视化的手段。在《信息图表设计的概念与历史》一书中,道格·纽瑟姆(Doug Newsom)认为,作为视觉化工具的信息图表包括图表、图解、图形、表格、地图和列表等。[1]而这些各式各样的可视化呈现,并不一定要以数据的加工和分析为前提。

数据新闻的核心是“数据”,信息图表的核心是“可视化”,数据可视化则是二者核心的凝聚。因此,信息图表是一个比数据可视化涵盖范围更大的概念,除了作为数据新闻的一种呈现方式以外,它还可以被应用于更广阔的领域。无论是在新闻传播领域,还是在自然科学、商业、教育及日常生活等领域,信息图表都发挥着重要的作用。

2 信息图表的设计特点

Nathan Yau在其著作《鲜活的数据 :数据可视化指南》一书中讲道:“如果在一开始我们不知道自己想了解什么,或者不知道有什么可以去了解,那么数据就是枯燥的。它不过是数字和文字的堆砌,除了冰冷的数值之外没有任何意义。而统计与可视化的好处就在于可以帮助我们观察到更深层次的东西。”[2]当站在设计师的角度来理解这句话时,会发现信息图表的设计也遵循这三个特点:“想了解什么或有什么可以了解”需要内容上明确的定位,“数据统计”需要逻辑性思维以及最后呈现需要可视化表达。

2.1 信息内容要有明确定位

很多关于信息图表设计的观点都是艺术导向型或技术导向型。大数据时代下传播渠道丰富,信息冗杂,人们并不缺少获取信息的途径,而是缺少筛选出对自己真正有价值的信息的能力。信息图表的价值就是将烦冗复杂的信息进行有效、可视化的传达,而如何利用信息图表更好地讲故事,就要求其设计首先要有明确的定位,在对用户的阅读偏好进行分析的前提下,寻找到合适的主题类型,再按照目标需求对信息进行提炼筛选,最后呈现出最适宜表达的信息图表。

2.2 信息架构要体现逻辑性

对信息的收集、分析、过滤和加工是信息图表设计的基础,而这一过程需要内在的逻辑性思维架构,根据彭兰教授在《网络传播概论》中所探讨的,信息图表的设计中处理信息最常见的逻辑思维包括对比逻辑、演变逻辑、关联逻辑。[3]

无论是简单还是复杂的信息图表,对比逻辑的思维都有所体现,像饼图、柱状图本身就是运用了对比的手法,而更为复杂的信息图表则将对比展现在更大的时间、空间跨度上,用于揭示总体规律。

2.3 信息表达要彰显可视化

可视化表达是信息图表设计的关键所在,可视化表达的原则有三条:明晰、好看和高效,其目的在于呈现视觉效果、提升用户体验。

首先,明晰是一个信息图表的先决条件。在充斥着眼球经济的互联网时代,一些信息图表的设计形式大过内容,为吸引消费者的注意力而故作花哨,琳琅满目的线条让人眼花缭乱。但如果一个信息图表不能够让人一目了然,快速地获取有效信息,那么再优美炫酷的可视化表达也毫无意义。对于交互式信息图表而言,明确的互动引导也是必要的,否则习惯于快餐式阅读的用户可能就会忽略掉设计者的用心。其次,好看是一个信息图表的加分项。在内容、逻辑都很明晰的情况下,好看的信息图表更能给读者留下深刻的印象。

3 结语

现代社会,人们越来越追求简约而有品质的生活。信息图表的诞生就是为了将复杂混乱的信息以可视化的形式简单有效地传达给受众,它符合这个时代的需求,也因此无处不在。本文对信息图表进行了概念界定,区分了其与数据新闻、数据可视化的不同之处,为业界的理论与实践提供一些指导意义。大致可以总结出信息图表的设计特点为以下三点:第一,信息内容要有明确定位;第二,信息架构要体现逻辑性;第三,信息表达要彰显可视化。

总而言之,做好信息图表并非一件易事,既要懂内容,又要懂技术,还要懂设计。信息图表的设计特点是服务其目的的,而只有了解其设计特点,才能够深入理解信息图表的应用模式。当然,随着人文与科技的进步,未来还会有新的探索出现,因此,信息图表在各个领域的应用前景也会是非常乐观的。

参考文献:

[1] 董美艳.大数据时代背景下的信息图表设计有效性[J].大众文艺,2018(02):50-51.

[2] 胡诗逸.大数据时代下的信息图表可视化传达[J].大众文艺,2017(10):113.

[3] 单晓琳.论大数据时代下的图表新闻应用[J].商,2016(20):213.

[4] 冼晓露.浅析新浪“图解”的数据新闻实践[J].新闻世界,2014(12):87-88.

[5] 张超.数据新闻的发展特点——以网易、新浪、搜狐的数据新闻为例[J].青年记者,2014(11):10-11.

[6] 朱帆,闫修彦.大数据时代报纸时政新闻的可视化探索[J].传媒,2014(06):27-29.

[7] 信息图表设计的概念与历史[DB/OL].豆瓣小组,http://www.douban.com/group/topic/16410517/,2010-12-15.

[8] Nathan Yau .鲜活的数据:数据可视化指南[M].北京:人民邮电出版社,2012:3

[9] 彭兰.网络传播概论[M].北京:中国人民大学出版社,2017.

[10] 冯紫薇.解读视觉传达中的信息图表设计[J].艺术科技,2019,32(04):194.

[11] 黄晋琪.信息图表设计中的“以人为本”美学思想探究[J].大众文艺,2018(23):55-56.

[12] 孙慧琛,孙琦.信息图表中的架构设计方法[J].大众文艺,2018(20):67-68.

作者简介:应群(1984—),男,上海理工大学出版印刷与艺术设计学院广告学系讲师,从事设计学研究。

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