基于多元回归的合肥二手车交易保值比影响因素分析

【摘 要】针对二手车保值比的影响因素，本文以合肥市二手车市场为例，通过对二手车交易网站的数据，确定影响二手车保值比的8个指标，建立多元回归模型确定各变量对二手车保值比的影响程度。结果表明，对二手车保值比影响最大的是挂牌年限，厂商、车型和排放标准对二手车保值比也有影响。

【关键词】二手车;保值比;多元回归

近年来，受经济运行状况影响，新车市场内生增长动力衰减，乘用车的产销量均出现增速下降的状况，而私家车的保有量仍在高速增长，因而促进了二手车交易市场的蓬勃发展。一方面，人们消的消费观念发生转变，对二手车交易接受度日益提高;另一方面，二手车经营模式不断拓展，网络二手车交易平台持续渗透。随着2019年8月国务院《关于加快发展流通促进商业消费的意见》中指出进一步落实全面取消二手车限迁政策，促进二手车在全国范围内流通，汽车消费的潜力将进一步得到释放。根据中国汽车流通协会相关数据，2018年全国交易金额为8603.6亿元，同比增长6.3%，2019年有望突破万亿。

与新车市场相比，二手车市场因信息不对称、缺乏科学评估标准等问题的存在，使得其定价收到诸多因素的影响，如车辆挂牌使用年限、使用状况、性能配置等。本文针对二手车保值比，以合肥市为例，通过爬取二手车交易网站上的相关信息，确定影响二手车保值比的8个指标，建立多元回归模型，从定性和定量两个角度分析这些指标对二手车保值比的影响程度。

一、文献综述

二手车保值比，即车辆经一段时间使用后，在二手车交易市场的挂牌交易价与原价的比值。我国二手车市场发展迅速，国内学者对二手车保值比的分析也有着广泛的研讨。陈传灿在比较现有的四种汽车成新率评估办法，即使用年限法、里程法、技术鉴定法和综合分析法后，采用回歸分析明确不同车型的保值比与使用年限的关系[1];周遊采用重置成本法，从实体性、功能性、经济性三个角度选取19个指标，运用AHP层次分析法对二手车价值进行量化分析[2];成英等对二手车交易数据进行分析，综合运用聚类分析和多元回归，对二手车保值比进行预测[3];王晨在对比国内外二手车保值比的计算方法后，运用数据挖掘对影响天津市的二手车保值比的因素进行定序回归和多元回归，表明挂牌时间、车型结构、汽车厂商等对二手车保值比的影响较为显著[4]。

二、二手车交易市场存在的问题

（一）消费者。消费者选择二手车最主要的因素在于其较高的性价比，但是也有相当一部分消费者对二手车的安全和售后服务存在担忧。根据调研数据可知，消费者购买二手车时的顾虑的因素主要存在于以下几个方面：质量真假难辨，对二手车真实车况存在担忧;缺乏统一的标准，二手车价格难以判定;对二手车销售方缺乏信任等。

（二）销售方。二手车销售价格受其关联市场的影响较大，受新车的销量下降、库存压力上升的影响，新车厂商多采用降价销售策略，这与二手车在低价区间形成激烈竞争。同时，国内汽车制造行业发展多年，已积累成熟的技术生产高配置、低价位的车型，成为追求高性价比消费者的选择之一，对二手车交易市场产生冲击。

（三）相关制度和法律。由于二手车市场相关法律和制度不健全，导致二手车税收征收困难、金融服务发展缓慢、保险服务不完善等一系列问题。国家监管部门自2009年就明确提出“建立二手车临时产权登记制度”，但至今仍无法落实。我国二手车交易流程多为先收后卖，中间环节甚至还涉及到多个厂商间的流转交易，产权制度的缺失使中间环节的交易成本增加，压缩了二手车厂商的盈利空间。

三、实证分析

（一）指标建立。本文搜集了某二手车交易网站共1622条挂牌交易信息，包括原价、报价、上牌时间、里程、厂商、变速箱、车型、排放标准、变量，经过数据清洗和处理，将原价和报价处理为保值比，上牌时间处理为挂牌年限。具体的变量说明如下表所示，

表1 变量说明

（二）描述性统计

为了对二手车的保值现状进行衡量，本文定义Log-保值比=原价/（原价-报价），将原来介于0-1之间的保值比转化为正负无穷之间的数值，变换后的变量与原保值比一一对应。从其分布直方图可以看出，二手车的保值比近似呈正态分布，偏度为0.061，保值比集中于-0.75-0.25之间，计算可知其平均值为-0.075，中位数为-0.088。保值比最低的是挂牌8年的上汽通用雪佛兰，;最高的为挂牌1年的厦门金龙轻客。

图1 log-保值比直方图

本文通过对数据的描述性统计可知，二手车的挂牌年限均值为4.29年，里程均值为5.85万公里，且挂年限、里程与保值比负相关。下面通过绘制厂商和车型与保值比的箱线图，来确定以上两个因素对保值比的影响，以厂商为例，如下箱线图所示。

由图2可知，不同汽车厂商间存在保值比的差异，其中保值比最高的是广汽汽车，其次为众泰、吉利、奇瑞和江淮。不同车型之间在保值比方面也有差异，保值比最高的为轻客、微面，普通私家车中小型车、紧凑型车和MPV的保值比也较高。

（三）回归模型建立。由于厂商、车型和排放标准存在多个定性变量，所以引入虚拟变量来处理。厂商上本文选取占比最高的前八个车型建立八个0-1虚拟变量，以其他车型作为基准，车型和排放标准也以此类推，分别建立六个和四个虚拟变量。利用SPSS进行回归分析，结果如表2所示：

模型调整后的R为0.767，拟合程度较高，F检验值为243.658，对应的p值为0.000，小于0.05的显著性水平，表明变量整体对模型的解释能力是显著的。从模型的标准化系数来看，对二手车保值比影响最大的是挂牌年限，与保值比负相关。从厂商来看，与二手车市场上的小众厂商相比，大多数厂商的保值比较高，最高的为广汽，其次是东风、一汽和北汽，进口车的二手车保值比较低。自动挡的汽车的保值比高于手动挡。从车型来看，MPV的保值比最优，其次为中大型车、小型车和中型车。排放标准上，保值比从高到低依次是欧5、国5、欧4、国4。排量和里程与保值比均为负相关。

四、结论及发展趋势

本文以合肥市二手车市场为例，通过对二手车交易网站的数据进行回归分析，确定各变量对二手车保值比的影响程度。结合实际，影响二手车保值比的因素除了车辆的基本信息外，还有内外部配置和故障排查等方面，在未来的研究中还需将这些因素纳入考量，更加全面的为买卖双方提供参考。根据相关分析，二手车市场在电商的推动下，趋向数字化发展，二手车交易将成为二手车电商的基础性业务，下游环节如汽车保险、汽车养护等将逐渐被开发。同时，二手车电商早起过度投放广告宣传的推广策略当下已遇到瓶颈，后期二会将焦点转向服务质量的提高和业务模式的创新上。随着二手车龙头企业市场份额的扩大，其话语权和影响力也将逐步增长，这有利于二手车行业标准的形成和完善，市场更趋向透明、规范。

【参考文献】

[1]万开明，陈传灿.基于保值率的二手车成新率的探讨[J].上海汽车，2011（12）：57-59.

[2]周遊. 基于重置成本法的二手车价值评估方法的研究[D].辽宁工业大学，2014.

[3]成英，施文静，杜峰.基于聚类分析的二手车保值率预测[J].数学的实践与认识，2017，47（24）：14-20.

[4]王晨. 二手车保值率分析[D].河北经贸大学，2019.

作者简介：黄钰婷（1999—），女，汉族，安徽六安人，安徽财经大学经济学院在读，经济学专业，研究方向：经济学。