基于大数据的财务管理发展策略探讨

2019-12-21赵玉转

大众投资指南 2019年7期

赵玉转

（河南旷世陶醉酒业有限公司，河南郑州 450000）

引言

在当前社会发展中，互联网、物联网、移动通信、云计算等技术得到了广泛的应用，而基于社会经济、生产、生活等活动中产生的大量数据，大数据技术逐渐出现在人们的视野中，并逐渐受到了各个行业的重视。在当前时代背景下，数据爆炸是最为显著的特点，而大数据则能够快速有效的处理海量的信息和数据，对商业、管理的变革具有重要的推动作用。而在企业工作中，财务管理工作更是以“数字”作为主要工作对象，在大数据时代背景下也需要对管理理念、模式、方法等进行相应的变革。对企业财务管理发展而言，大数据的出现也带来了全新的发展途径。

一、建立财务大数据管理理念

（一）开设财务大数据管理知识培训课程

企业可以为财务管理人员培训相关的知识，从而提高财务工作人员的大数据管理知识掌握水平，使财务管理工作人员可以系统的了解大数据的相关概述以及大数据技术对企业财务管理带来的不利影响，使企业的财务管理工作人员可以及时的处理大数据时代下企业所面临的财务问题。另外，对阿里巴巴、亚马逊等企业的大数据财务管理经验进行学习，通过理论和实践两个方面实现企业财务人员在财务大数据管理知识方面认知的全面提升。

（二）组织企业财务工作人员举办大数据财务管理竞赛活动

企业可以组织财务管理工作人员举办知识竞赛，让企业财务人员在主动和被动两个方面对财务大数据管理知识进行深入的了解和掌握。在实际工作中可以适当地设置精神和物质奖励，鼓励企业财务人员积极参与到知识竞赛和问卷调查活动中，促进企业财务管理人员的大数据知识水平全面提升。

（三）在大数据环境下企业开展财务管理创新工作研讨会

基于大数据背景下，企业财务管理工作的开展应对财务人员的财务管理知识和大数据知识予以较高要求，以此作为前提将企业的业务骨干、财务科长、企业总会计师组织起来，将实际工作情况作为依据，开展大数据背景下企业财务管理发展和改革的研讨会议。并在研讨结果的基础上，针对企业财务人员的大数据财务管理知识理解水平予以更深层次的提高，从而促进企业财务管理模式在大数据环境下完成转型。

二、建立财务大数据管理制度

（一）建立财务大数据收集制度

相比于企业中的设备、厂房等资源，数据不会因为使用次数增多而降低价值，数据使用得越多反而说明其具有更高的价值。而多种数据之间合理的结合往往还能够生成新的知识和信息，数据的价值也能够更好地发挥出来。因此，在企业财务管理系统中，必须对数据收集需要构建健全的数据搜集管理体系，确定数据收集的范围，同时还需要将获取数据的方式进行创新，并且和有关业务部门构建交流和沟通平台，对数据收集手段进行不断改善和强化。另外，还要明确规范数据的质量，进行数据质量救助机制和管理流程的建立。

（二）建立财务大数据分析应用机制

在大数据时代形势下，对企业财务管理的效果与企业的经营情况进行系统的分析不再是财务数据分析的正确手段，目前主要强调实时的分析企业的经营绩效指标，这就要求企业财务部门构建健全的数据分析运用制度。企业财务工作人员需要利用这个制度脱离部门的约束，进而在企业的角度分析问题，具有战略性、创造性运用大数据技术对数据进行挖掘并进行深度分析，将数据中隐含的具有潜在价值的决策信息准确的提取出来，从而让企业管理者能够对企业生产经营情况予以更加清晰的掌握，及时发现企业经营过程存在的风险，并及时作为科学的决策予以应对，使企业数据分析可以在企业财务管理工作中真正的落实。

（三）构建严密的财务大数据防盗机制

伴随着移动通信技术的不断发展，我国的社交网络功能逐渐完善，在大数据时代，个人信息数据的搜索变得更加容易，而这也造成了个人隐私数据的泄漏问题逐渐严重。相关的研究结果也指出，在云计算时代，大数据技术的出现已经严重的威胁到了网络用户的个人隐私，比如在当今网络中经常被人们提及的“人肉搜索”一词，就充分的证实了这一问题的严重性。大数据技术的出现确实提升了数据分析和处理的效率，但同时也带来了难以避免的弊端，而当今企业财务系统在应用大数据技术的同时，也应该清晰地认识到大数据背景下所蕴含的风险因素。而为了有效解决大数据的风险问题，企业财务管理工作中需要做到以下几点，首先，对用户访问控制机制和身份安全认证进行建立和完善，避免企业网络遭到非法用户访问，从而确保企业的财务数据不被盗窃；其次，根据企业的财务数据构建信息安全评价制度体系，从而有效地提高财务管理信息系统的真实性和可靠性；之后，通过使用云计算技术制作虚假的信息，以便于可以有效地保证真实财务信息的安全性，同时还可以有效的检测财务信息数据信息的盗窃等行为；最后，企业可以设置专门的网络信息监察员职位，对企业网络系统整体运行情况和数据库活动进行实时监控，对入侵和误用情况进行及时检测，从而避免企业财务信息暴露。

（四）建设财务大数据人才队伍

企业财务管理的视野在大数据背景下得到了极大的拓展，同时也明显地改变了传统企业财务管理的模式、理念以及思维方式，企业财务管理的工作内容逐步的改变成财务数据挖掘工作。现阶段，财务大数据管理环境要求财务工作人员具备更加专业的财务知识，因此，企业需要提升财务工作人员的知识结构。企业需要储备的财务人员主要有以下几类：首先，会计预算、核算以及资金管理等方面的人才，财务管理人员仍然可以保留原有的业务职能，人员也无须大幅度调换，但需要经过数据挖掘应用知识培训和财务大数据管理理念的改造，从而逐渐养成符合大数据时代的财务管理要求，能够适应企业财务数据的挖掘要求，同时在遇到简单的问题时可以及时地对其进行处理。其次，数据挖掘人才，该类人才需要熟练掌握统计业务和财务业务，并且还需要具备专业的数据挖掘技术，同时需要具有丰富的数据管理实践经验，从综合管理方面入手，拟定具有较高可行性的工作目标和数据挖掘方案，在实际工作中主要负责具体的数据挖掘应用工作，并对不确定和复杂目标的挖掘方案进行设计。再者，IT方面的专业技术人才，该类人才需要掌握计算机、通信、网络等方面的信息技术，并能够熟练地运用，其专业企业财务大数据管理方案的实时性和合理性和财务管理人员的能力水平具有紧密的关系，他们的工作职责主要是完成数据挖掘应用方案中各项IT技术。企业可以考虑从而的社会招聘、大专院校录用等途径解决IT技术人才和数据挖掘人才的来源问题，对具有数据挖掘应用专业背景的人才，企业应予以重点培养和引入，从而实现快速高效的推进数据挖掘工作。