大数据时代下的计算机软件技术

文/杜辉，北京一零科技有限公司

计算机软件技术水平的提高，不仅能够提高人们对于计算机的利用效率，同时也提升了计算机服务能力。在对计算机软件技术研究过程，要重视大数据时代下，计算机软件迎来的新发展，随着各项技术的快速发展，近些年大数据技术在我国的普及范围越来越广，我们逐渐迎来了大数据时代，实质上，大数据的使用原理就是从庞大的数据中摸索出一般规律，为用户提供其感兴趣的信息，并根据用户对于数据的大致用途，为用户进行设计，规划相适合的内容。总而言之，大数据时代下的计算机信息处理技术主要体现在以下几个方面：

1 云存储技术

随着网络技术的快速普及，加入到互联网中的人越来越多，这对于网络数据的存储能力也就越来越高，只有不断的增强网络存储系统的扩充能力，才能促使更多的用户在使用的过程中不会出现问题。云存储技术的设计是在数据存储技术和挖掘技术等基础之上进行的，一个云存储中具有多个储存单位，其中具备众多的功能和技术，而在此之上与相关的服务器进行良好的合作，从而促使用户的数据都得以良好的被储存，并在用户需要时，快速的将其所需数据提取出来。大数据时代下的云存储技术面对用户量和存储需求剧增的情况下，做出了良好的应对，利用先进的技术解决了用户对于信息存储和提取的需求，并且没有拖慢网络速度，促使这个过程中的信息获取和输入任务的高效率和高质量得以保障。用户可以通过各种数字化的电子终端设备对自己存储在云系统上的资料信息进行查看，提取，并且用户还可以根据自己的认知对其进行科学分类，云技术就会根据用户的要求，进行文件信息的处理，从而为用户下次更方便的寻找提供了保障。

2 虚拟技术

虚拟化技术主要用于对于各项资源的处理，其在与服务器，内存合作对各项信息资源进行合理整理，基于用户对该资源信息的管理要求，对其开展一定的管理优化，从虚拟化技术的良好发展可以看到，其很好的解决了由于设备和内存跟不上用户要求，信息处理的质量和效率难以达到标准，很大程度上保证了用户使用过程中的灵活性和便捷性，与此同时，对于用户信息的隐秘性也具有很大的保障。大数据中的虚拟技术让人们进一步认识到数据化时代对于处理人们生活的便利性，而通过对虚拟化技术的有效利用，促使用户能够快速的进行软件的更新和信息的处理。

3 信息安全技术

随着网络技术的快速发展，无论是什么样的数据都在这个平台上实现了极大程度的发展，但是不是所有数据都是有利于用户良好的使用网络的，一些网络病毒对于用户造成了十分不好的影响，为用户进行信息提取和存储造成了不小的困难，例如木马，病毒，蠕虫等，导致用户的信息安全难以得到切实的保障。这就要求云存储平台上的工作人员不断完善对网络的管理，在防治内部人员为了私利获取用户的信息，造成用户损失同时，也要避免外部往网络上种植一些网络病毒，从而为用户维护一个良好的网络环境。由此可见，在大数据时代快速发展下，相应的信息安全管理技术的发展是非常重要的。而具体的安全管理技术的健全还需要各个行业的具体需求来定，从而促使数据处理技术得以很好的发展，切实保证用户信息的安全。

联络安全。在数据化时代的发展下，更多的人选择用各种电子终端来传输信息，而很多都是涉及到用户个人十分重要的私人信息，如果不能保证其私密性，那么通信商对于用户而言，所具有的信用程度就会一降再降，这对于数据化时代的良好进程具有很大的阻碍。而IBMSPSS预测分析软件能够很好的弥补这一漏洞。管理人员利用这个软件能够提前进行系统分析，明确可能出现的问题，完善相应的防备措施，从而切实的保证通信商在用户心中的信用度。

企业资料安全。大数据时代下企业更多的选择线上信息传输，具体有客户相关信息以及自身的各种信息。而如果出现网络安全问题，那么就很有可能导致数据泄露，被篡改，这无论是对于企业自身还是合作的企业都会产生巨大的不良影响，而如果有针对性的使用计算机软件能够很好的避免这个危机。例如，企业的应用数据管理软件应该设置明确的权限，在进行登录时，要明确登陆者的相关信息，并且根据其所在岗位不同所获取的信息也要具有明确的规定。除此之外，如果安全软件在感知到一些网络危机的情况下，绑定固定的管理人员，将现有情况输送到该管理人员的账号上，让管理人员能够快速的反应过来并进行处理。

总之，本文基于有效工作实践，对大数据时代下的计算机软件技术进行了简明分析，希望结合进一步研究，能够为相关工作顺利开展提供有效助力，从而实现计算机软件技术的进一步发展。

[1]陈红.探究计算机软件技术在大数据时代的应用[J].中国高新区.

[2]费然.计算机软件技术在大数据时代的应用分析[J].中国高新区.

[3]贵青.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].通讯世界.