基于大数据的高校毕业生就业指导分析

刘 艳

（湖南科技职业学院 湖南 长沙 410004）

高校综合管理体系中，毕业生就业指导工作是一个基本构成，就业作为一项十分敏感的事宜，其在当前得到了极为广泛的关注，毕业生就业率以及就业指导能力也成为了衡量高校综合实力的重要标准。现阶段，固守以往的理念进行毕业生就业指导工作开展的做法并不可取，特别是就业形势、环境以及需求较为多变的情形下，很多固有的毕业生就业指导工作开展中存在的问题也被无限放大。鉴于此，探寻出新时期更好开展高校毕业生就业指导工作的有效策略也十分必要。

1 高校毕业生就业指导概述

高校毕业生就业指导是高等教育中的重要一环，就业压力相对较大时，就业指导工作开展好坏更是对人才培养与教育成果取得产生很大影响［1］。近几年，各高校对新时期就业指导工作的开展事宜给予了跟多关注，更是在具体工作开展上进行了很多创新尝试，但实际成效并不良好。很多高校内，就业指导工作开展的内部环境并不良好，就业指导工作开展质量的提升也变得较为困难。大数据技术当前已经十分成熟，其能够在高校毕业生就业指导工作开展中得到较好应用，借助大数据进行高校毕业生就业指导工作开展上的创新与优化也十分可行，大数据相关技术更是可以成为就业指导工作开展上的一个有效选择。

2 大数据思维下高校毕业生就业指导中存在的不足

2.1 就业指导与需求间相互失衡

整体上来看，高校的毕业生就业指导能力，相关工作开展水平已经有了较为明显的提升，就业指导更是较好的促进了大学生就业率的提升，就业指导相关工作也在一定程度上弱化了就业形势和压力的冲击性影响。但基于大数据思维对高校毕业生就业指导工作开展状况进行分析可以发现，高校所提供的就业指导服务，其在就业指导工作开展中的主观性色彩较为浓郁，就业指导与需求间的不对等现象也十分明显。这一情形下，高校看似在较为积极的进行就业指导相关工作开展，并在就业指导服务提供上消耗了很多人力与物力资源，但就业指导层面的投入并没有较好转化为高校毕业生就业率的提升，就业指导同需求间的失衡也在一定程度上影响到了就业指导工作开展的实际有效性。

2.2 就业指导工作层次性不足

高校毕业生就业指导工作开展中存在着层次性单一的具体问题，层次性不足也使得就业指导的固化性特征十分明显，特别是在缺乏对毕业生就业诉求个体差异性进行有效分析时，就业指导工作在开展的机械性特征很容易被放大。虽然高校毕业生就业指导共组开展的水平有了一定程度提升，但在层次性不足这一问题一直存在时，就业指导工作开展水平提升的“上限”会变得相对较低。从这一层面来看，高校毕业生就业指导工作开展上的层次性不足问题已经十分显著，其对就业指导工作的实际有效性提升。一对多，点对面这种就业指导工作开展形式并不可取，且未来一段时间里，高校毕业生就业意愿上的差异性会越发明显，就业指导工作层次性不足这一问题也会变得越发难以解决。

2.3 就业指导工作缺乏有效评价

高校毕业生就业指导工作当前虽然在常态化的开展，但与就业指导工作开展直接相关的评价体系基本上处于缺位或不完善的状态之中，这实际上也对就业指导相关工作开展的有效性提升产生了很大负面影响。就业指导工作开展缺乏有效评价时，高校在毕业生就业指导工作开展中的盲目性特征会十分明显，伴随着就业指导工作创新开展的紧迫感不断明显，就业指导工作缺乏有效评价也会致使日后就业指导工作开展中存在的很多问题无法被及时发现，相关问题堆积在一起更加会在影响就业指导工作开展进程的同时，对就业指导工作开展有效性的提升产生影响，高校在就业指导相关工作开展上进行优化的积极性也会不断降低。

3 大数据思维下优化高校毕业生就业指导工作的建议

3.1 依托大数据进行就业需求分析

大数据思维下高校毕业生就业指导工作更好开展应当注重就业指导服务同实际需求间的均衡，确保就业指导相关工作在开展上能够更为贴合就业形势，同大学生的就业指导服务需求间保持较高的一致性［2］。例如，武汉市某高校就业处在就业指导相关工作开展前会通过调查问卷在线发放、回收等方式对毕业生的就业服务获取需求进行分析，结果表明，72%的大学生有就业意愿，19%的大学生有考公务员的意愿，9%的大学生则有创业的意愿，该高校也围绕着就业意愿上的差异，进行了就业指导工作开展上的调整，这种做法较好的提升了就业指导工作的精准度，毕业生群体对于就业指导工作开展的认识也有了较好的改观，最近几年时间里，该高校毕业生就业指导工作开展的实际有效性更是有了明显提升。其它高校也可以对这一做法进行借鉴，即较好借助大数据进行就业指导需求的基础上，在就业指导工作开展层面进行对应调整。

3.2 数据分析下进行增加就业指导工作层次性

增加高校毕业生就业指导工作的层次性十分必要，特别是在差异性较强的背景下，在较好的借助数据分析进行了就业指导服务需求的同时，就业指导工作开展层面可以借助形式上的多元，增加相关工作整体开展上的层次性提升。例如，除开展一些专门的就业指导讲座与教育活动外，就业指导处以及各院系辅导员可以根据不同专业，不同学生的就业偏好等，通过互联网等途径提供一些就业信息，以及相关就业指导资源的获取途径，从而在差异性视角下更好的向毕业生提供就业上的指导与帮助。伴随着数据分析下就业指导相关工作开展层次性不断提升，就业指导服务的质量能够保持持续提升的状态，这更加可以多元毕业生的就业选择。

3.3 以就业质量等指标进行就业指导工作评价

高校毕业生就业指导工作的开展应当得到有效评价，机械式的进行就业指导工作开展也并不可取。大数据理念下，高校就业指导工作开展主体可以构建出毕业生就业相关数据库，采取定期对毕业生就业情况进行获取的办法，运用数据分析的办法对毕业生就业质量等进行分析，通过对就业质量进行量化的途径将其作为阶段性就业指导工作开展有效性的评价指标。例如，南京审计学院每年都会对毕业一年整的毕业生就业实际与毕业前就业意愿差异性进行数据分析，分析结果表明2015-2016年至2017-2018年，就业实际与大学生预期完全吻合的人数占比分别为75%和77%，这些离校生对高校所提供的就业指导满意率基本维持在93%以上。这一做法较好帮助该高校认识到了自身就业指导相关工作开展中存在的不足，其在就业指导工作开展上的精准度也有了很大程度提升。

4 结语

大数据时代下，高校毕业生就业指导工作在开展上虽然面临着很多挑战，但也迎来了很多新机遇，大数据技术更加可以在就业指导相关工作开展中得到较好应用。但也需要清醒的认识到，想要在大数据思维运用好大数据技术进行就业指导相关工作开展的分析，调整和优化并不简单，内外部诸多因素也会影响到就业指导相关工作的开展进程，以及最终开展成效的取得。为此，高校也应当就大数据技术应用下的就业指导工作优化开展事宜进行更多思考。