大数据技术在采购和仓储中的应用

(北京物资学院 北京 101149)

一、引言

随着信息科技的发展，尤其是互联网的高度发展，我国在“互联网+”的道路上不断寻求新型的商业模式，传统的生产商业模式已逐渐被淘汰。新型的商业模式不断塑造着我国产业的发展形势，尤其是互联网行业。以互联网为基础，催生出了与互联网紧密相关的物联网，两者之间产生了海量的数据。由于海量的数据，分析起来同样复杂，必须有相应的技术能够处理海量的数据，因此催生出了大数据技术。中国地大物博，人口众多，有各式各样的产业。为了促进我国产业的高速发展，提高对资源和人才的利用率，对大数据的研究显得尤为重要。物流产业是我国经济发展过程中新生的力量，为我国经济发展创造了新的利润源泉，物流产业在我国经济发展中的地位举足轻重，物流产业的发达，将使资源能够快速的实现传递和分配。将大数据技术应用到物流产业中，利用大数据技术信息丰富、准确的分析和定位的优点，焕发物流产业新的活力。将大数据技术结合到物流产业中，将会使物流产业更具有高效性、准确性和灵活性。本文将会讨论大数据技术在物流的采购和仓储环节的应用，并提出相应的建议。

二、大数据技术在物流中的应用

(一)大数据技术在物流企业采购环节的应用

物流企业在市场中运行往往会面临复杂多变的环境，物流企业都在不断的寻求利益最大化，每一家物流企业都要找到适合共同发展的企业建立合作。市场存在竞争，物流企业要对竞争对手有清晰的认识和了解，得到竞争对手的经营策略和发展动向，从而能够采取相应的措施使自己获得利润最大化。对竞争对手物流的供给与需求匹配方面进行分析，能够有效地预测竞争对手的经营策略和发展动向，采用大数据技术实时动态地了解竞争企业在每一个时期、每一个区域里的企业经营的供需情况，改变自己的经营策略，调整企业的采购，使自己获得最大的利润。物流市场存在很强的随机性和动态性，对市场的变化情况需要实时分析，把所需要的物流信息从海量的数据中提取出来，同时优化已配置和将要配置的资源，整合物流资源，提高资源的利用率。大数据技术能够帮助物流企业快速有效地勾勒出客户的行为和需求信息，根据真实有效的数据分析每一阶段市场在供需方面的波动，分析在复杂的市场环境下产品在流通过程中产生的交互作用，企业之间经营策略的动态变化，根据大数据分析的结果，合理地安排运输方案和控制物流企业库存，减少物流的风险，增加利润。

(二)大数据技术在物流企业仓储中的应用

随着社会信息化程度的提高，物流行业迎来了高速发展，企业规模不断扩大，业务量不断提升，对仓储的要求也越来越高。为了能够满足物流的需求，必须实现仓储设施与仓储服务标准化发展。近年来，为了满足仓储的要求，共享仓储资源的共享平台成为了一种新兴的仓储模式。首先深度整合线上线下的各种仓储资源，通过云计算、大数据技术构建仓储互联网平台数据库，实现仓储资源与商品库存信息共享，满足仓储资源在实时跟踪与监控、网上交易、网上调度方面的要求，提高物流企业的仓储管理水平，因此大数据技术在提高仓库利用率和搬运分拣的效率方面有着极为重要的意义。物流中心有着商品数量多、出货频率快的特点，科学合理的储位优化能够提高其工作效率和效益。运用大数据的关联模式法可以分析出商品数据间的相互关系继而合理地安排仓库位置。立体化仓库具有储存货品量大，种类繁杂的特点。如何让各种货品存储在最佳的位置，则需要进行复杂的研究和计算，大数据技术的成熟给立体化仓库的储位优化提供了更多的可能性。对于一个立体化仓库，其辐射范围一般是一定的，对于商品种类相对稳定。通过大数据技术对过往出库、入库的货品的种类、数量进行统计分析，大量的出货、入货的数据信息通过大数据技术对其进行采集、挖掘，探求各类商品的出库、入库的频率、数量以及货品对应的价值分析，从而得到相对精确的货位规划，节省储存、运行成本以及时间成本。

三、大数据技术在物流行业中存在的问题

(1)难以把握大数据的时效性和准确性。大数据有很多的来源，随着数据源的不同数据结构也会随着改变。

(2)需要进一步保证大数据的安全。物流企业在实际运营中要与用户进行沟通，在沟通的过程中，需要收集用户和商家相关的供应链数据，供应链数据涉及用户和商家的隐私和偏好，物流企业首先做到的是保证这些信息的安全性，保护客户的相关信息。

(3)难以实现物流企业平台信息的统一共享。云物流的发展和大数据的应用都是物流企业平台发展不可或缺的重要因素。为了更好地适应市场环境，物流企业必须加快搭建性能良好的信息平台，实现物流基础设施标准化、信息化以及智能化的硬件和软件建设。

四、大数据与物流产业结合发展的建议

(1)物流企业要充分结合大数据技术的应用，并运用大数据技术辅助物流行业的发展。积极培养该领域的相关人才，敢于将大数据技术融入新科技领域，积极构建有关互联网和大数据的平台，在确保各自战略独立性的同时，探讨出更加适合中国物流行业的新模式。

(2)政府要给予大数据技术足够的支持和帮助，夯实大数据技术应用的基础，使大数据技术在物流企业资源投入方面和政策制定方面发挥应用的作用。打破信息壁垒，集中各界力量建立大数据生态环境，重视大数据理论与应用基础研究及安全。

(3)整合创新物流方式，构建适应信息化发展的物流网络。物流行业应该统筹不同运输方式，调整网络结构，加强各种运输方式之间的衔接与合作，构建综合性交通运输平台。物流企业应充分利用现有信息基础设施，整合铁路、公路、航空、水运等信息资源，建立现代物流信息综合处理平台。在信息平台建设方面，要注意信息系统的标准化和共享性，实现跨平台、多层次的信息资源汇总机制，打造信息链的无缝衔接和深度融合。

五、总结

物流产业在我国经济发展过程中举足轻重。物流产业把社会资源整合成为一个整体，并加深社会各部门之间的联系和合作。物流行业已经成为一个国家现代化发展和国力强盛的重要代表。我们现在处在信息化爆炸的时代，大数据技术应运而生，大数据技术的发展也促进了我国现代物流业的高速发展。物流业涉及的业务繁多，数据量非常庞大，大数据在物流企业的广泛应用，对于企业动态适应多变的市场环境、满足日趋个性化的顾客需求、应对激烈的市场竞争都具有重要意义，也将对物流企业战略决策、运营管理、市场营销、品牌管理、客户关系管理、服务创新等方面产生深刻的影响。本文浅显地介绍了大数据的相关技术的发展，以及面临的问题与挑战，并将大数据技术与物流行业相结合，分析了大数据技术在物流企业采购和仓储中的应用，可以看出大数据技术给物流行业带来的活力；然后提出了大数据技术在物流产业所面临的挑战，认识到每一种技术的应用都有其成长的过程；最后本人根据自己的理解，给出了建议。相信未来大数据技术会对物流产业产生出更多的可能性，并进一步提高物流产业的信息化和智能化。