基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析

文/张文娟，张家口学院

近些年我国快速发展科学技术，人们在日常生活当中也常见人工智能，人工智能是大数据时代的科技产物，保障了人们在生活中的方便与安全。研究者将技术与人的能力相结合，实现了机械智能一体化，让机器可以解决我们在日常生活中的一些问题，且让它们具有自主思考力，能通过分析数据来解决计算机的技术问题，提出针对性反应。当前我国人工智能仍旧在发展阶段，但是具有巨大的商业价值，需要深入的挖掘和研究。

1 概述人工智能

1.1 含义

计算机科学不断发展，形成人工智能。人工智能技术进一步实现了技术模拟，延伸了科技内容，在未来发展过程中需要开拓人工智能理论、技术。在研发过程中，会涉及到哲学、心理学等多种学科。人工智能主要是模拟人类外部条件反应。人工智能技术是数据信息和计算机的基础，利用技术的智能化，可解决很多有关技术方面的问题，拓展方便、有效性，保障人们的生活质量。应用人工更智能技术，结合大数据技术，可以收集人类的思考模式和行为模式，并且利用数据信息的方式储存信息，实现深度学习，模拟人们工作、生活模式，利用操作的机械设备。实际运用技术时具有良好的学习能力，利用组合低层生成高层表示属性类别，确定数据分布特征。

1.2 意义

高效的信息处理：大数据时代下，运用信息能实现互联网维护、运行工作，需要利用计算机信息技术运行和维护互联网。当前社会高速发展，各个企业都开始利用网络方面的信息技术，但数据呈现的是爆发式增长，而传统计算机未能完全东路人们需求。信息处理运用人工智能技术，可以精确对信息数据加以处理，运用独特运算法，对信息进行模糊处理，运用此技术可进一步发展计算机技术，同时有利改善传统数据处理法，让我们国家的计算机技术能得到最大限度的优化。

处理网络数据的知识化：国内经济水平不断提升，也急速增长了信息收据的数量，数据处理要求计算机网络技术水平不断提升，为了有效处理各种工作内容，需要发挥出人工智能的作用，这样有利于提高网络技术效率，同时可以提高网络技术的准确性。发挥智能人工的智能优势，分类计算中的数据信息，优化部分信息，提高信息的准确性。在大数据时代利用人工职能，可以进一步发展计算机网络技术。

降低数据处理成本：企业处理信息过程中需要利用人工操作，这样会耗费大量的人力，可能会大量的损失企业经济效益。而利用人工智能，解决计算机在处理时所存在的问题，让信息数据处理的效率可以明显提升，提高处理的稳定性并减少时间、人力投放，增加企业效益。基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用，可以减少用于运算的时间，使信息处理成本不断降低，使信息处理效率不断提高，同时也可以获取更多的行业信息。总之利用人工智能可以更好的处理数据问题，使数据处理成本不断降低，使企业维护效益得到有效的提升。

2 大数据时代下人工智能运用至计算机网络的分析

2.1 有效采用入侵检测技术

在生活和工作当中都离不开网络，网络可以为人们提供更大的便利，但是也会带来很多不安全因素，因此利用网络安全技术可以保障网络运行的正常性。为了安全运行网络，当前我国制定各种网络机制，但是利用这种机制无法管理网络中的不安全隐患，近些年我国不断提高网络技术水平，也逐渐增加了支付密码泄露的问题，因此需要利用入侵检测技术保护网络计算的安全性，在利用入侵检测技术的过程中，可以处理网络中的安全问题信息，检测各种数据信息，向用户反馈分析结果，建立监测报告，利用这项技术，可以使计算机网络的安全性和完整性不断提高，并且可以检测计算机网络的安全性能，避免外界网络环境影响到网络。人工智能技术可以结合人工神经网络和专家系统，管理人员因此可以监控管理计算机网络，同时也可以实时掌握好有关的信息变更，以实际出发，拟定具有针对性的网络技术。

2.2 防火墙技术

运用防火墙、入侵检测技术，可有效确保网络信息安全性，运用防火墙时还要合理搭配使用各种软件、硬件设备，构建好安全的防护屏障。运用防火墙的技术，可以有效提升计算机网络安全性，确保通信的安全，能最好隔离外、内网，有效避免外部的入侵。

运用防火墙的技术，外界威胁、风险因素影响可被阻挡的，用户如果没有权限的资格，未能进入到系统的内部中。

只能防火墙技术在计算机网络技术中发挥着重要的作用，可以智能化的阻拦安全风险，避免安全信息影响到计算机安全运行。在计算机网络技术中，设置安全系统，可以把病毒隔离在外。网络计算机运用防火墙的技术，可确保网络防护效果，提升网络安全性。

当前很多垃圾邮件当中包含病毒信息等，个人接收之后，如果用户随意打开垃圾邮件，可能就会受到病毒的影响，或者泄露的信息，这就需要利用智能识别技术防范安全隐患。利用智能反垃圾邮件技术可以检测到网络信息，对其开展识别、扫描，判断是否真的安全，能有效处理那类垃圾邮件。

2.3 数据挖掘技术

大数据时代下，计算机网络技术中，深深利用数据挖掘技术，运用这一些技术可结合主机、网络，明确两者特点，运用审计程序做好描述工作，人工智能技术可以总结入侵规律。储存和记录计算机网络运行信息。利用数据挖掘技术，如果发生了安全入侵问题，系统就会显示出异常警报，将入侵对象做好自动的拦截。数据挖掘技术结合人工、大数据技术，有效利用数据挖掘技术，可以提高检测过程的精准性，避免入侵对象影响到信息安全性。

数据融合结合人类数据信息的处理方式，协同处理资料信息，在实际应用当中利用数据的融合技术，通过多传感器发挥其技术作用，让系统能力得以提升，避免发生传感器的入侵问题，减少安全风险所带来的影响，以此确保入侵检测检测的有关质量，对系统安全性做好维护。运用数据融合技术能协调多用户系统、多信息源技术，有效连接数据处理系统的相关功能单元和数据中心，实现技术应用的精准性和自动性。

3 结语

本文分析了基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用，在社会发展过程中，需要发挥出人工智能的作用，为人们提供更加便利的服务。我国经济发展速度不断提高，社会发展需要利用人工智能技术，提高技术应用质量和水平，完善计算机网络安全系统。在未来发展过程中，需要提高人工智能在计算机网络技术中的应用水平，完善相关技术，提高人们的生活质量。