大数据背景下的计算机网络信息安全及防护研究

文/张海涛，张家口学院

当前，在经济全球化背景下，随着计算机网络技术应用范围的增加，促使信息化内容在各行领域发展中得到了有效应用。在大数据背景下，人们的价值观与世界观产生了变化，特别是对数据时代计算机网络技术的应用，不仅整合了以往储备的有效信息，更提升了实际数据处理速度。此时，大数据时代突破了传统信息处理模式的制约，能在合理应用中保障信息数据的质量安全。因此，在未来发展中各领域在整合计算机网络进行优化革新时，必须要从大数据背景入手，科学总结安全防护对策，并构建完善的防护系统，只有这样才能从基础上保障计算机安全。下面对大数据背景下的计算机网络信息安全及防护进行深入探索。

1 大数据应用分析

大数据在融入人们日常生活的同时，也在经济全球化的影响下产生了质的变化，实际发展速度越来越迅猛。大数据的出现与发展作为人类文明史上有关信息科技方面的重要革新工作，与人类的日常生活与工作需求有直接关系。了解当前国内外市场环境可知，预计在2020年，全球范围内的大数据总数可以超过35ZB。因此，在信息网络技术全面推广中，大数据作为主导者，各行领域都对其产生了探索的兴趣，并开始整合自身发展需求进行相关研究。在这一背景下，各国政府也要认识到大数据的重要性与影响力，并将其融入到国家战略方针设定中，以此为实践社会经济发展提供有效保障。

2 大数据背景下的信息安全问题

现阶段，大数据技术已经成为我国很多领域的革新方向。随着我国公共信息数量的增加，促使社会发展对与信息相关的工作提出了全新要求，如传递质量安全、储备科学等。虽然大数据时代下全新技术的推广可以有效实现信息快速处理，但也涌现出大量问题，具体分为两方面：其一，信息安全。在大数据时代下，信息数量的提高促使信息安全成为计算机网络发展面临的较大难题。大数据技术属于一种能快速完成各项处理要求的信息技术，但因处理过程及应用工具具备极强的开放性，所以在实践应用中存在难以预料的安全问题。同时，虽然现如今我国大数据的应用虽然得到了全方位推广，但并没有与现实信息技术需求进行整合研究。其二，常见网络信息安全风险。在大数据技术下，网络用户的年龄、需求等都出现了改变，不仅突破了以往发展特点，而且也带来了新的安全问题，如个人信息安全问题、开放化网络环境等都是计算机网络技术应用关注的焦点。

3 大数据背景下的计算机网络信息安全及防护对策分析

现阶段，虽然处于大数据背景下的计算机网络安全问题越发严峻，但只要在实践发展中提出有效的处理对策就能处理部分计算机网络安全问题。其中具体安全防护对策主要分为以下几点：

3.1 优化账户安全系数

由于当前计算机网络中包含多个账户，而这些账户包含信息的质量安全直接影响着实际用户的权益，所以为了减小计算机病毒、恶意攻击等问题对用户利益的威胁，必须要提升账户的安全系数。对用户而言，其常见账号信息有游戏账号、银行信息及支付宝账号等，在实践管理中，为了减少麻烦和记忆难度，大部分用户会统一应用简单密码，亦或是随意设计好记忆的密码，这样的账号信息极容易被破解和攻击，并为用户带来无法预计的经济损失。由此可知，为了提升计算机网络信息安全，必须要对用户账户进行全面管控，只有这样才能提升账户安全系数。通常情况下可以设计较为复杂的密码和验证信息，并定期替换已有密码。

3.2 应用杀毒软件和防火墙加以防护

现阶段，市场已有防火墙的价值在于阻碍计算机网络受外界负面因素的影响，避免非法用户入侵其他用户的计算机系统，以此提升用户网络信息的安全性。同时，防火墙还能全面检测用户计算机运行状态。通常情况下，按照应用类型划分，防火墙包含监测型、地址转换型、包过滤型及代理型。以包过滤型为例，其是指引用分包传输技术判断数据包中包含的地址信息，并由此明确数据包的安全性和有效性，若发现其中包含地址信息不安全，就可以拒绝用户对其访问或下载；而代理型是指，依据设计代理服务器阻碍服务器与客户端间的数据沟通，客户端在应用服务器中数据的过程中，可以将请求发送给代理服务器，并由其依据请求正确获取服务器数据，最终交给客户端。在这一过程中，黑客或不法分子将难以损害内部网络安全。

3.3 防护漏洞补丁工作

在计算机网络运行期间，因其具备开放性特点，所以势必会出现大量网络漏洞，而大量不法分子或黑客就是由此对计算机网络进行恶意攻击，并为用户带来难以预计的损失。由此，用户在应用计算机网络的过程中，必须要及时针对网络系统下载所需漏洞补丁，这样有助于做好系统防护，从而避免外界影响因素威胁内部系统安全。

3.4 入侵检测、数据加密等技术

在大数据时代，随着社会经济和科学技术水平的提升，促使有关计算机网络防护技术的研究越来越多，并提出了大量新型防护技术。这些内容不仅能帮助用户更好保护计算机网络信息，而且可以提升整体系统运行安全。其中，当前最常见的新型防护技术有数据存储加密技术、入侵检测技术及数据传输加密技术等。以入侵检测技术为例，这一技术可以二十四小时检测计算机运行状态，并在发现潜在入侵风险的同时，会向用户进行警示，且会提供相对的解决对策。而数据传输加密与数据存储加密可以统一叫做数据加密技术，一般可以根据具体算法来加密与解密计算机网络包含数据信息，以此降低不法分子入侵的概率。

3.5 优化用户安全管控意识

除了上述几点工作外，还要注重强化用户安全管控意识，原因在于人为因素也是引发计算机网络信息安全风险的主要原因。了解大数据时代发展情况可知，优化用户计算机网络系统应用安全管控意识，有助于他们在了解计算机网络风险的同时，严格按照规定要求进行信息处理，这样不仅能减少系统安全风险，而且可以保障网络信息安全。具体工作分为两点：其一，要针对计算机网络系统对用户进行系统培训，定期向他们宣传与网络信息安全有关的新知识和新技术；其二，组织用户参与系统提供的技术考核，确保他们在了解自身操作水平的同时，多了解新时代背景下提出的全新安全操作要求，这样有助于从基础上提升计算机网络系统运行安全。

4 结语

综上所述，在大数据背景下，持续革新的计算机网络技术不仅方便了人们的生活和工作，更为社会经济发展带来了严重的安全隐患。由此，为了实现可持续发展目标，为国家各行企业发展革新提供有效帮助，计算机网络必须要加大对信息安全及防护工作的关注，并在构建和谐稳定运行环境的同时，不断优化网络信息安全技术建设工作，这样有助于在科学应用第三方防护软件的基础上，引导计算机网络系统有序运行。同时，还要做好用户安全意识培养工作，只有这样才能确保实践提出的新理念与新技术得到全面推广，以此实现预期设定的发展目标。