“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析

文/张文娟，张家口学院

信息化是城市建设发展的必然方向，更是各行企业向着可持续发展目标稳步前进的重要依据。在大数据时代下，计算机信息处理技术的提出不仅拥有非常好的发展前景，而且也要面临严谨的市场挑战。原因在于以往应用的计算机信息技术已经无法满足时代变迁提出的发展需求，各行企业急需处理的信息数据量越来越多，此时不管是信息处理速度还是工作质量都对技术提出了更高要求。通过整合实践发展需求，对计算机处理信息进行全面研究，有助于各行企业在掌握技术优势的同时，科学处理大数据时代下的信息工作。因此，下面对“大数据”时代背景下计算机信息处理技术进行研究。

1 大数据的分析

1.1 概述

随着社会经济的不断发展，人们的生活质量越来越高，此时他们在转变传统生活理念的同时，对数据信息的需求越来越多，而传统意义上普通互联网不仅无法满足人们的需求，而且会制约社会经济发展。在这一背景下，大数据随之涌现。简单来说，大数据是指出现在互联网的大型数据系统，其中包含内容丰富，且能为人们的日常生活和工作提供便捷。

1.2 面临的挑战与机遇

一方面，机遇。大数据时代是发展的必然方向。在以往没有大数据的经济发展中，人们只能在网络平台进行简单操控，若想要获取更多信息，传统互联网难以满足这一要求。因此，在社会经济持续发展中，大数据掌握这一机遇，可以拥有非常广阔的发展空间。人与网络的关系，就如同水和鱼。大数据的出现，不仅为他们带来了更加优质的生活环境和工作平台，而且可以拓展他们的思维空间，并根据他们的需求加快自身发展步伐。

另一方面，挑战。大数据在革新发展中，也面临很多挑战。原因在于，大数据作为互联网运行的庞大数据系统，其中储藏了大量的信息数据，由于网络系统安全得不到保障，在运行期间很容易在外界因素的影响下出现漏洞，并由此引发不正当的交易，如木马病毒一旦入侵个人电脑，很容易出现不可控的信息安全问题。因此，在推广大数据技术的同时，有关人员还要做好安全防护工作，只有这样才能确保大数据得到快速发展。

2 “大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析

2.1 数据信息的收集

在新时代背景下，信息采集技术要求越来越高，工作人员在保障信息完善的同时，还要注重提升实践操作效率和质量。因此，将优化信息采集技术看作信息处理技术发展的核心内容，可以为社会活动发展奠定基础。由于在大数据时代下，信息收集质量决定了信息应用效率，所以在改善信息收集技术后，能确保获取信息数据可以全面展现事物变化状态。现如今，大数据已经成为人们日常生活和工作的基础内容，此时不仅会增加信息收集的范围，而且会提高整体工作难度，这就要求工作人员在实践工作中做好信息划分与加工等业务，只有这样才能为整体系统运行提供有效依据。通过了解大数据时代发展特点可知，在构建数据系统时要整合多类信息数据，以Web信息收集技术为例，通过以HTML代码为核心对数据信息进行研究，能从中收获网络连接信息，同时在搜索算法的引导下，自主采集和研究链接信息，有助于提高数据收集工作的效率和质量。

2.2 数据信息的传递

这项工作是保障获取信息得到有效应用的前提条件。在实践活动中，在信息交流互动时，通过全面了解活动运行过程和落实情况，并依据数据信息的参考价值，全面管控活动实施过程。而在人们交流中就能进行数据传递。在大数据时代中，网络空间中信息传递的次数较多，此时要想保障信息应用效果，工作人员要注重整合实践工作需求，持续改善数据传输技术，并在拓展数据传递途径的基础上，得到用户的认可和支持。由于数据的上传和下载都需要结合信息传输技术进行操作，所以工作人员在发展这一技术时，要从现有网络建设特点入手，注重优化信息传输交换控制能力，这样有助于保障获取信息数据得到科学引用。在云计算技术提出后，数据信息的处理速度越来越快，这符合大数据时代下人们对数据应用的要求。在这一过程中，用户在明确自己的需求后，会直接进入数据系统寻找有关信息，而后根据不同技术进行正确操作。

2.3 数据信息的储备

这项工作属于信息处理技术的重要组成部分，也是保障信息数据得到科学应用的主要影响因素。在大数据时代下，计算机技术成为各行企业革新发展的主要依据，对各领域发展具有积极作用，因此针对数据储备质量安全的要求会越来越高，相应的储备容量需求也会随之增加。传统意义上的信息储备容量虽然可以应对以往市场信息需求，但对大数据时代下大容量数据而言，却会产生发展限制。数据存储技术作为网络建设发展的重要内容，可以深入到人们的生活和工作中，并保障获取数据的完善性和真实性，但这一过程中，也会对数据储备容量和质量提出更高要求。而传统意义上的数据储备环境小，且难以满足大数据时代提出的更多需求，此时就要求人们持续优化信息传输技术，并在优化储备空间后，提升信息储备的速度与质量，这样有助于实现提高信息传输技术水平的发展目标。

2.4 数据信息的安全

在明确上述信息处理技术后，还要做好安全技术的革新工作，只有这样才能全面保障大数据环境下的数据信息安全。在完成数据信息收集和储备工作后，要构建与之相对的安全防护系统，并构建一个安全且有效的信息传输环境，这样有助于保障网络数据不会泄露或受威胁。现阶段，最常见的信息安全技术有用户认证、防火墙等。

3 大数据”时代中计算机信息处理技术的发展趋势

一方面，云计算网络。在大数据时代下，传统意义上的计算机硬件已经难以满足实践发展需求，并且会涌现出新问题，其中最为关键的就是现有硬件不符合大规模数据储备与传递需求。因此，在时代变迁中，云计算的提出可以有效解决上述问题，其不仅拥有大范围的信息储备能力，而且可以加快数据处理效率和质量，这对计算机信息处理技术发展而言具有积极作用。另一方面，计算机安全信息技术的发展。在大数据时代下，受网络平台开放性的影响，导致其中储备的信息数据安全得不到有效保障，这样很容易在内外因素的制约下出现信息遗漏等问题，由此在实际应用计算机信息处理技术时，必须要加大数据信息安全管理工作的关注。

4 结语

综上所述，“大数据”时代下计算机信息处理技术水平影响着各个领域的发展步伐，也是保障储备信息数据质量安全的基础工作。因此，在新时代背景下，随着人们对数据信息各项工作提出更高要求，需要各行企业在实践发展中加大对计算机信息处理技术的关注，并注重整合自身发展需求，持续优化计算机信息处理技术水平，只有这样才能更好满足时代变迁提出的数据信息处理要求，且可以保障收集和应用数据信息的质量安全。同时，还要针对技术发展趋势，强化专业人才的培养力度，以此为“大数据”时代下计算机信息处理技术应用奠定基础保障。