大数据背景下企业会计信息质量研究

韩澍

（青岛职业技术学院，山东 青岛 266555）

“大数据”时代是由麦肯锡首次提出的，在其中指出了数据渗透之广是影响企业发展的重要因素，对大数据的有效的挖掘和应用将刺激企业提高生产率和推动消费者盈余趋势的出现。大数据相比较传统的数据已经有了质的飞跃，传统的数据是依靠世长随机采样抽查然后再对数据进行分析，这种方式具有随机性而且体现不出消费者的消费倾向。大数据不对精确性做影响要求，只是针对大量搜集来的数据进行分析，通过大数据可以消除人为因素带来饿弊端，对消费者的年龄、不同的类型和个人的喜好等有一个大体方向的掌握。相比较于传统的数据分析，大数据时代下只注重事物与事物间的相互关系，而不注重事物的因果关系，这样有助于企业把握良好的机会，促进企业的发展。不可否认的是大数据时代给我们生活带来了很多的便捷，但是同样的，发展中的大数据也同样存在一些亟待改善的问题。

一、大数据下会计信息质量存在的问题

（一）客观性问题

客观性事跨级质量最高的会计信息质量特征。客观性要求会计信息必须以实际发生的经纪业务及证明经济业务发生的合法凭证为依据，要能够真实有效的反映出企业的财务状况和经营成果，保证内容的真实可靠、数据准确、资料真实全面，保证资料的可信度。所以大数据时代下，保证会计质量的客观性是第一要遵循的原则，但是目前大数据下客观性存在的问题是，在真实发生的经纪业务合法的情况下所进行的核算工作有没有做到真实的、客观的体现。

（二）可靠性问题

可靠性是首要的会计信息质量要求，企业在对数据进行确认和计量的时候必须要保证会计信息的内容完整并且真实可靠，但是因为在大数据背景下，会计数据获取的特别容易，发布也更加快捷，但同时会受到网络安全的影响，所以会计信息的可靠性也会随之收到一定的影响。

（三）相关性问题

相关性也是会计信息质量的要求之一。相关性要求会计信息必须与使用者的决策有关，并且具有影响决策的能力。大数据时代背景下存在的问题是怎样做好有关问题的延展性工作，由从前的采取的抽样统计变成现在的总体统计，与传统的会计信息的重点发生了改变，会计信息质量的相关性降低或者不再具有相关性。

（四）及时性问题

大数据是现代信息技术变革的产物，对会计的工作环境产生了重大的影响。会计信息不仅是企业经济活动中的重要信息数据，同时也是企业进行经济决策的重要数据基础。在大数据的引领下，各种信息种类丰富，参差不齐，而且获得的信息具有海量化等特点，因大数据对会计对象输出质量的特定要求，会计领域对数据和信息的敏感程度迅速提高，而且要求时效性要比以往的任何时候都要高，大数据下数据和信息的获取的方式更加便捷，企业者不再拘泥于以往的通过企业对外提供的财务报告来获取信息，而是采用大数据的信息获取方式，此方式虽然种类丰富、运用便捷，可以根据会计数据库了解所有自己需要的信息，但是会计信息的披露也越来越全面，大量的实时的会计信息高速在每个使用者手中传播，使得信息的透明也越来越高，在时效之内的信息才具有价值，如果没有办法保留信息的时效性，那么信息的价值也会大大降低，因此，保障数据的能够及时处理是企业解决的重点的难题。

（五）可比性问题

可比性要求企业间的会计信息口径要一致，互相之间能够进行比较。如果发生了相同的经济业务，依靠可比性的原则来说就需要采取相同的会计方式与程序。在大数据的时代下，数据只需要人为的去设置相关的比较原则就可以，大数据自动检测和控制总体数据的异常变动，自动让可比规则结果自己体现出来。但是，如何让相关的工作人员提高比较分析的能力合理的运用大数据下的有效、便捷的工具，是企业需要重视的问题。

（六）安全性问题

在大数据给我们提供便捷的同时，也因网络的安全收到一定的影响，重要的信息和数据设计到相关人员的隐私和安全，如果安全性不高，这些数据被不法分子窃取之后就会对企业和个人带来非常重大的损失，例如手机中的大部分的软件会泄露个人的语音、定位，涉及到用户的安全，同样，对于企业来说如果泄露了，商业机密不在属于企业内部而是遍布网络，如果信息泄露将会给企业带来致命的打击，因此企业要对会计信息的安全性上面进行突破，建立完善的安全管理制度，减少客户和巩固走人员的信息泄露，降低风险。

二、会计信息质量问题的应对策略

（一）重视并利用大数据资产优势

在线客户的数量、活跃性等都被划分到关键的数据资产中，虽然现阶段会计准则还没有清楚的规定出合理的价值评判标准，但是资本主义市场已经关注数据资产所起到的效用。所以，企业也应该加强对数据资产的关注，建立数据资产的同时加强对数据资产的保护工作。大数据在对有形资产方面反应准确，但是对五行的资产缺少必要的记录、反应和监督。所以企业在利用大数据的优势依据数据的动态和静态以及结构化和非结构化可以有效地解决这些问题。

（二）重视培养数据分析能力和使用能力

大数据时代的显著特点是强数据分析，重视大数据的分析水平和使用水平显得尤为重要，所以，企业应加强对数据分析能力和使用能力的培养。大数据时代重视相关性，要密切监控异常的变动情况而不是对异常的变动置之不理，同时辨别会计信息的相关性和异常行是数据分析工作的重中之重。站在数据的相关性和异常性的角度以庞大的数据积累为前提，辨别出具有关联关系的会计信息，同时从可比性上找出异常的会计信息，慢慢地培养会计人员的数据分析的能力，提高企业的数据分析水平，同时加强训练强度，强化对会计人员的培训工作，让会计人员的数据分析能力满足时代的需求。

（三）培养数据管理人员

数据就像企业的根基，由于大数据收到网络安全的影响，并非所有的数据都能称位资产。虽然企业的有关的原材料、固定资产等方面有着很好的管理，但数据的析产还没有专业大的管理人员来进行管理。所以要对数据视为资产并且加以有效的管理猜式企业需要重视的问题。企业可以购买数据分析的软件和购入数据采集的平台，但是市场上却没有办法买到具有数据分析能力的人才。所以，企业应该给有长远的目标，首先要重视对资产管理人员的挖掘和培训，辨别对数据的分析和理解能力有着较强的敏感性的人才，随后对其进行深入有效的培训，让其面对庞大而繁杂的大数据进行透彻的分析，从中找出相关性和异常性。同时还要加强培养其他人员的大数据意识，转变观念，接受经济信息，培养团队协作意识，主动参与大数据业务，提升自己的业务水平和对数据的敏感度。

（四）强化会计信息数据的发布和分析的监管

在大数据背景下，企业对会计信息的数据的归集和分析的工作量迅速增加，为了保证数据披露水平和各类财务的整体的分析水平，企业应当设立相关的数据分析中心，专门负责数据的采集、归集、整理、分析和披露。在进行披露和数据分析要从两个方面进行，一是对企业内部的数财务据进行深入的分析，二是注意外部的和本企业相关行业的会计信息进行全面的收集分析，为本企业的经济活动和经济决策提供强有力的数据基础和决策基础。

（五）提升信息处理的效率

企业管理会计需要专业的技术人员对市场有效的分析，然后根据企业的特点进行制定适合企业发展的策划方案，以此来提高企业的营业效率，所以企业管理工作也越来越被重视。大数据下会计信息的时效性也体现出会计信息处理的重要性，提高信息处理效率的同时也需要提高工作人员的能力水平。根据本企业的信息进行深度的分析制定出适合本企业的规划方案，保证数据的及时性和可靠性。所以，企业要对管理会计进行改革，提升企业运营效率，促进企业的快速稳定的发展。

三、结语

大数据时代的飞速发展的同时对于企业的影响也是不容置疑的。会计信息是企业的重要窗口，是领导决策的重要凭据，因此在大数据下建立完善的安全管理措施，提升会计的专业水平和培养专业的数据管理人员和管理者可以很好地提高企业的工作效率，提升企业在同行业之中的竞争力。推动企业的发展，同时，无论是企业还是个人，只有紧跟新时的发展的脚步，不断地学习、创新、改革，在能在激烈地市场竞争中为自己保留一席之地。