大数据时代对信息安全的思考和对策

杨秀才

(贵州经贸职业技术学院，贵州 都匀 558000)

大数据就是将众多分散的信息数据化,使信息能够及时的删选、分析、并最终归纳,整理出用户需要的数字信息。大数据包含了众多的信息资源,信息种类多样化,有视频动画、图片文字信息等不同的信息,不管是互联网还是数字图书馆,每时每刻都会产生大量的信息[1]。针对大数据信息产生快的特点,就需要及时的对信息分析并正确的筛选处理,合理的信息处理方式能够挖掘信息本身的固有价值。面对大数据带来的海量数据,传统的信息处理技术已经不能够满足这个时代的所带来的数据处理需求了,并且在处理数据的过程中也频繁的暴露出了一些安全问题。

一、大数据时代下常见的信息安全问题

（一）缺乏必备的新人才

在大数据的背景下,对人才的需求也是日益的加强,可以说人才是创新信息处理,保证信息安全的必要基础[2]。近年来，我国的网络技术虽然得到了大力的发展，各级高校、职业院校都设置了网络安全类的课程，但从总体来看，计算机人才的增长供给还无法满足企业的需求，因此必须要进一步做好信息安全人才的培养，需要企业、高校共同努力才能完成。对于企业而言，企业需要的网络安全信息人才不仅具有丰富的网络安全基础，还需要具有大数据的思想，接受大数据到来的现实,做好面对大数据信息集中化存储、分析、处理的准备，具体来说，企业没有人才需求时，需要结合企业员工实际的情况，做好相应的职业规划和管理，通过专业培训、座谈等一系列的方式,鼓励每一个员工参加这样的讲座,慢慢的提高员工的专业技术能力。

（二）忽视本源的信息价值

大数据的本质是比较复杂的,每个人对大数据可能都存在不同的理解，这就需要整合所有人的理解,重点分析大数据的内涵,挖掘有价值的信息，只有这样,企业的决策者才能发挥出大数据时代对自己企业的帮助。大数据时代信息的传播速度和变异速度是比较快的，在提供便利的同时也存在着非常多的虚假信息，这些信息对普通人来讲真假难辨，如果不能仔细甄别，很容易出现错误。事实上，并不是所有的信息都能对人们的生活起到帮助,相反一些虚假的信息只会影响人们正常的生活。这些信息真真假假,难以识别,也成为了人们生活中所困扰的问题。

二、提高大数据时代信息安全的方法

（一）计算机云技术的应用

在大数据的背景下,在信息集中化的环境下,对计算的硬件处理能力提出了更高的要求,其中不仅包含了计算机硬件数量的要求,还对计算机软件技术的要求也增强了[3]。为了能够适应大数据时代的发展,许多专家开始对计算机的硬件设备加强了研究,并且相关类型的研究也已经形成了一门学科,同时对于计算机软件技术,一些专家和工程师也开始了专门的研究,云技术就是大数据时代重要的产物。云数据的诞生满足了大数据时代对计算机技术的需要,从一定程度上改变了人们生活的品质。云技术的诞生解决了信息集中化传统计算机难以处理的问题,在根本上提高了传统计算机的信息处理能力，增强的信息安全性，这对于推动 5G、物联网发展具有十分重要的意义。在这之前,传统计算机在大数据的时代下,也暴露出了一些问题,即运行慢、效率低,稳定性差等情况，而云技术的出现则能有效的改变现状,从一定的程度上提高了人们社会实践的需求。

（二）加强信息安全保护

大数据的时代中一些商人为了谋取利益,钻互联网的漏洞,利用计算机处理技术的弊端,在网络上发布了一些虚假的信息,这使当前的互联网处于一个不安全的环境当中。如果不及时的处理这一类信息,则会影响人们的正常的使用互联网,也为人们的生活带来了相应的影响。在这个背景下,就需要结合计算机的信息处理技术,对这些信息进行删选整合,从而保障互联网的安全问题。例如，可以通过计算机网络安全系统的建设，从而加强对计算机网络信息的保护，进而预防病毒的入侵;培训专业的计算机人才,能够及时的处理计算机网络存在的一些问题;加强计算机硬件和软件技术的资金支持,保障计算机的处理信息准确性和其运行的效率问题;加强计算机精准化处理信息的能力,提高计算机处理信息的准确性,争取做到不漏过一条虚假信息,不错删一条有用的信息。大数据的到来为人们带来了海量的信息,同时也增强了互联网安全隐患的问题,为了保障信息的安全,就有必要提高计算机信息处理技术的能力,只有这样才能使人们更加的利用互联网获取信息。大数据有力推动了信息安全的保护，实现整体角度来看待问题，不仅可以保护信息安全，还可以通过大数据来搜集信息传播源，找出信息源头，为打击虚假信息源提供了便利。

结论：总的来说，在大数据的背景下，对信息处理技术提出了更高的要求，传统的信息处理技术随着信息的集中化暴露出了一些问题，即效率低、运行慢，安全性能低等，这已经不能够适应新时代的发展需求了，这就需要创新变革全新的信息处理技术，只有这样才能保证信息处理的精准化、高效化和安全化发展，才能使人们更加方便的获取信息。