运用“大数据”与“人工智能”技术引领多模态大学英语写作能力评价体系的研究

【摘要】在素质教育稳步推行的过程中，大学英语教学也引入了很多全新的方式与方法，老师希望通过这种教学上的创新全面提升学生对于学习的主观能动性。在这个过程中，大学英语教学在形式上进行了较大的调整，借助云计算支持下的大数据与人工AI智能分析技术，优化了学生的学习方向，强化了学生的实践能力。

【关键词】大数据 人工智能 大学英语 协作能力

素质教育的核心在于全面强化学生的综合素质与能力，特别是在大学阶段，打下一个坚实的基础，对于马上就要步入职场复杂环境的学生而言是极为有利的。基于此，大学英语老师在全面改善教学方式上下足功夫，引入了很多全新的教学方式和方法。

一、大学英语教学现状解析

随着我国对外交往程度的不断扩大，尤其是在经济交往过程中跨境电商贸易的异军突起之后，在普通的职场环境中与国际友人交流的频次有了明显增多。这就给诸多新生代大学生一个全新发展机遇的同时，也对他们的英语口语会话及写作能力的提升带来了压力。

为了适应社会的发展节奏，同时也是为了进一步强化素质教育的阶段性成果，大学英语教学在很大程度上进行了调整。从之前注重和强化口语会话的“教科书式训练”，向全面提升真实状态下的交际英语实现了转型。透过阶段性的教学实践反馈来看，老师对于这种教学任务设置上的改变是极为重视的，也推出了很多行之有效的创新型教学内容;学生对于这种教学格局的优化也是比较认同的，绝大多数学生都认为透过这种全新方式的学习和锻炼，在很大程度上提升了英语的应用水平，为适应未来职场环境中专业英语的应用奠定了良好的基础。特别是在英语写作方面，由于增加或者优化了很多全新的内容，与社会发展基本上实现了同步，能够让学生较为娴熟地运用一些专业词汇，这对于进一步巩固学生的英语学习能力是一种绝佳的助力。

二、大学英语写作能力评价体系的创新型发展

在传统模式中，对于大学生英语写作能力所进行的所有测评，都是完全基于“工整”的角度来开展的，受此影响，出现了很多“高分低能”的学生，其英语书写能力极为扎实，而且字句中相关词汇应用的也十分准确，然而，当字句完全串起来之后所表现出来的是一种空洞无物的效果。为了彻底改变这种局面，老师在学生大学英语写作能力测评体系中引入了很多全新的方法。

（一）大数据技术的引用提升了学生写作的指向性

社会在发展，时代在进步，即将步入职场的大学生，其日常英语写作中所需要涉及到的相关信息势必是集中了专业知识和社会热点信息的，采用人工的方式梳理这些信息难度和工作量都是相当大的，而借助大数据分析技术，在预设了关键词之后，将这些信息放在程序中进行检索，以匹配程度来甄别其写作内容与专业知识的有效关联度，就能够充分地锻炼学生写作的指向性。

例如，However. however用在句首的效果和but基本一样，而且强调了转折，比起but是一个更好的选择。听过很多外国人做presen的表示，母语者使用的频率比非母语者高很多，这就充分地说明了，在进行正式的书面文本写作过程中，however用在句首是比較正确的一种书写方式。将这种写作形式“关键词+格式”的预设方式编辑到测评体系中，在检测学生文本信息的时候，大数据技术就能够自动地将所有以however为句首和以but为句首的句子提取出来以供老师批阅，极大地提高了老师的测评工作效率，同时也能够进一步地纠正学生的写作方式错误。

（二）人工智能技术的引用提升了学生写作的关联性

在应试教育的影响下，很多学生已经盲从性地习惯了“老师怎么教、学生怎么写”的被动学习方式，学生的主动创新能力明显偏弱，这在很大程度上限制了学生发散性思维的有效扩张。受到教学环境以及主客观因素的影响，要想一蹴而就的改变这种局面在当时条件下的确并不现实。而随着人工智能技术在大学生用于写作能力测评体系中的有效引用，彻底改变了这以被动的局面。

人工智能技术的最大优势是可以透过关键字，自动地进行关联性分析，这有些类似人类大脑的联想，在这种联想状态下，既可以进行模糊分析，同时还能够进行扩散性分析，只要是学生写作的相关内容能够完全符合主旨思想，这部分信息就是真实且有效的。客观地讲，这种锻炼以及测评的方式在短期内并不能产生立竿见影的效果，然而随着基本功能力的不断深化，学生在较为娴熟地掌握了这种写作技巧之后，在专业英语知识的应用，尤其是书面写作中，其关联性就能够有比较明显地提升。

例如，She only found two mistakes. 这句话里的 only 修饰的是 found，意思可能是说，可能还有很多错误，但是她只找到了两个。 She found only two mistakes. 这句话里的 only 修饰的是 two，意思可能是说，错误很少，少到了她找出来的错误只有两个。针对这种词汇排列上的明显不同与变化，人工智能技术就能够在精准研判词句的基本意思情况下，比较自然地联系上下文分析学生写作内容的精准程度。

三、大学英语写作能力测评体系应用展望

在素质教育的不断推行过程中，大学英语写作能力测评体系也在随之优化，下阶段，需要进一步将AI人工智能技术中全模拟仿真特性进一步激发出来，尤其是如果能够针对那些不规范地词语应用，经由高速分析和快速计算之后实时地提出更多更优化的修改方案以供老师或者学生选择，那样其作用就会更明显。

结束语

综上所述，大学生英语写作能力的锻炼与提升非一日之功，也没有任何的捷径可循，不过可以借助先进的技术来不断地提升其辅助性效果，大数据和人工智能技术的引用就是较为成功的例子。

参考文献：

[1]李洁.基于支架理论的思辨式写作在大学英语教学中的行动研究[J].长春工程学院学报（社会科学版），2017，18（04）：139-142.

[2]王昀.分项评价在大学英语写作中的实证研究[J].才智，2017（10）：2.

[3] 梁晓晖.英语写作思维的认知型多模态培养模式[J].  外语电化教学. 2015（01）

作者简介：袁媛，女，四川成都人，硕士研究生，成都大学外国语学院讲师。研究方向：大学英语教学。