网络舆情相关影响研究
2019-12-17张继永
张继永
【摘要】随着互联网技术的不断进步与创新,网络舆论情况逐渐代替传统社会舆论情况成为普遍大众表达态度、看法和观念的新兴工具,对现实社会中的大众需求产生了非常重要的影响作用,互联网已经渗入到了当今社会的方方面面,很多事情都可以通过网络得到很好地解决。本文阐述了复杂网络的基本理论和网络舆情的相关概念,综合采取构建模型、软件模拟和举例分析等手段,对政府部门、网络用户和网络媒体这三个网络参与主体的行为特点、动机及其博弈关系进行深入剖析,从而建立一个适用于复杂网络的网络舆情动态演进模型,针对政府部门、网络媒体和网络用户的交互情况,从网络成员、网络关系等不同方面,完成了网络舆论情况动态演进的影响机制分析。
【关键词】复杂网络;网络舆情;演进影响机制;相关研究
将复杂网络的基本理论套用在网络舆情的研究之中,打破了传统的只关注不同阶段或者情况下的网络舆情静态演进过程的局限性,考虑到网络舆情的不同演进阶段和不同主体的影响作用,构建有效的网络舆情动态演进影响机制,有利于帮助我们更好地了解网络舆情的运行机理,还可以使网络模型更贴合现实情况,增强了网络舆情的信服度和可靠性,为网络舆情的广泛传播、监测管理、改进完善提供了充分的理论支撑。
1 复杂网络的理论分析
1.1复杂网络的提出
早在1967年,S.Milgram就进行了著名的小世界实验,提出了六度分隔理论,也就是说在这个世界上的任意两个不认识的人平均只要通过5个人就可以产生一定的关联,证明了人際关系网络具备小世界的特点。伴随着计算机网络技术的发展,构建了微信、微博、QQ、Facebook、Ins等一个个复杂化的非线性网络平台,也称为复杂网络。
1.2复杂网络的基本特征
(1)规模大:复杂网络的节点数量较多,且节点之间完全连通或分级互连,建立了规模巨大、复杂度高的网络结构,比如我们常使用的交通网络、因特网、信息发布网络等。
(2)节点多样性:除了节点的数量较多,复杂网络的节点还具有异质性,呈现多样性的特点。比如,网络平台对于某一社会焦点事件,可能产生组织者、煽风点火者、暴力倾向者、偏执者等不同派别。
(3)结构复杂:对于复杂网络节点之间的互连,可能要求一定的方向性,也可能没有固定的连接路径,具体情况具体分析。
(4)非线性:每个节点的演进过程可能随时间产生改变,具有非线性的特点。
(5)网络交错:复杂网络的各个子网络之间以及子网络内部都可能产生关联,还会随实际情况发生各种改变。
(6)抗干扰能力强:复杂网络需要具备较强的抗干扰能力,可以接受一定程度的攻击和被攻击,如果某个节点或子网络突然发生故障或被攻击,整个网络仍然可以正常运转。
2 网络舆情的相关概念
网络舆情是互联网发展到一定程度的衍生物,是社会舆情在网络平台中的反映。网络舆情的基本概念为网络成员通过使用互联网这一平台,将对于任一社会事件的观念、态度、言论进行表达、交流与整合,对事件发展过程具有重大意义。随着计算机网络技术的持续发展与完善,网络舆情的传播手段和途径呈现多样性,比如各大论坛网站、微博、MSN等,依据网络用户的各种目的和需求,构成了许多个网络子空间,通过网络整合最后建立一个庞大的网络舆情系统,进而发挥强有效的作用。
3 基于复杂网络的网络舆情动态演进影响机制的适用性
3.1社会关系网络是复杂网络研究的源头
针对复杂网络的研究可以追溯到米尔格拉姆进行的包裹传递实验。将两个陌生人分别作为发件人和收件人,发件人大约经过5个人传递包裹,就可以传到收件人手中。除此之外,研究学者们还探索到科学论文的引文网络也具有固定的分布特点,因此引起了学术界对复杂网络理论的极高关注。
3.2社会情况建立在复杂网络的基础上
目前,我国正处在经济转型期,引发的社会矛盾有所加强。由于各种不同的利益需求,在公开、自由、匿名的互联网空间,人们对于社会热点问题的热情很容易被点燃。网络舆情的动态演进机制可以很好地映射个体之间的多元复杂交错过程,这一过程主要是在复杂网络上完成的。
4 基于复杂网络的网络成员对网络舆情动态演进的影响机制
4.1网络成员对网络舆情动态演进影响机制的理论分析
采用NW小世界模型的建模仿真方法,结合网络舆情动态演进机制的多样性,作出下面的理论分析:
(1)网络用户、网络媒体、政府部门这3大参与主体对网络舆论情况可持有赞成、中立、反对等任何意见。
(2)网络用户、网络媒体、政府部门的属性具有一致性。
(3)网络用户包括理性派、感性派、激进派等。
(4)网络用户的行为动机包括打发时间、传播正能量、交流互动等。
(5)网络用户和网络媒体的数目是随时间的增加而增长,但有固定的上限。
4.2网络成员对网络舆情动态演进影响机制的仿真结论
采用专门的模拟软件对松花江水污染事件中政府、网络媒体和网络用户三个参与主体的决策行为数据进行模拟分析。根据仿真结果可以得出以下结论:
(1)政府部门公布信息越早,网络媒体和网络用户的接受度越高。
(2)政府部门的引导和管理强度越大,网络舆论情况的发展越趋向于良性。
(3)政府部门对于信息的真实性监管越严格,其说服力越强,能更快取得网络媒体和用户的信任。
5 结论
由于计算机网络技术的不断创新,给广大群众建立了一个自由开放的网络互动交流空间,网络舆论情况也由此诞生。在这一背景下,深入分析网络舆情动态演进的基本机理和发展规律,对于营造安全稳定的网络空间、提高管理监控水平都具有重大作用。本文结合使用复杂网络理论、建模分析、模拟仿真等,探究网络成员的主体行为动机和交流互动情况,站在不同角度思考,完成了对基于复杂网络的网络舆情动态演进影响机制的分析,也为网络舆论情况的后续发展提供了借鉴之处。
参考文献:
[1]杜阿宁.互联网舆情信息挖掘方法研究[D].哈尔滨工业大学,2007.
[2]刘毅.网络舆情研究概论[M].天津人民出版社,2007.