基于百度指数的湖北省内商圈网络关注度研究※
2019-12-13吴键张健
吴 键 张 健
(1.河北工业大学,天津300401;2.武汉商学院,湖北 武汉430056)
一、研究背景
社会经济的持续发展和人民生活水平的不断提高,城市商圈规模不断扩张,而商圈是城市商业发展的环境基础[1],不仅可以满足城市居民的消费需求,带动区域内商贸行业的发展,还可以辐射周边地区,吸引区域外的人员流、资金流、信息流等。伴随着新零售的蓬勃发展,业态结构与生态圈的多元重塑,传统商圈急需改变功能定义、调整经营策略和找准市场定位。知名市场研究机构eMarketer 报告显示:2017 年至2019 年期间,国内成年人群体访问网络媒体的时间均达到2 小时以上①,预计2020 年接近4 小时且增幅明显[2]。此外,国内市场研究机构企鹅智库最新调查结果:移动端泛内容消费市场前景广阔,且场景自由,而内容成为信息黄金,人群关注各类内容的特征突出[3]。面对网络媒体时长高于传统媒体,以及内容消费兴起的新形势,在线上线下深度融合的大趋势之下,利用线上引流来开发具备经济实力的成年人群体,并释放消费活力将是城市商圈发展的新机遇与新挑战。生延超[4]、梁丽婵[5]、王岚[6]、吴海中[7]、轩源[8]、冯云廷[9]等人聚焦过以时空特征为主题的研究,本文借鉴他们的研究成果,选取湖北省为例,基于百度指数官网采集的数据,描述湖北省内商圈网络关注度时空特征,展现从2011 年到2018 年的动态变化,以期促进武汉市市级商圈的优化发展。
二、数据来源与测度方法
百度指数是集成百度PC 端与移动端的海量网民行为特征的数据分享平台,通过检索关键词可以获取用户关注度时序数据,以变化势态洞察用户在一定时间内的行为偏好、兴趣重点和相关需求,在国内受到广泛应用[10]。研究团队以“商圈”为关键词,选取2011 年1 月-2018 年12 月为研究时间,数据库源选择“PC+移动”,依次整理、汇总省内17 个市(或自治州、林区)对应的百度指数曲线图显示的用户搜索数据,从而得到湖北省内17 个市(或自治州、林区)商圈网络关注度的月度数据、年际数据。根据采集的第一手数据,利用季节性集中指数(S)、地理集中指数(G)、重心模型的测度方法,定量探究近8 年来湖北省内商圈网络关注度的时空动态特征。
三、湖北省内商圈网络关注度的时空特征
(一)商圈网络关注度的时间变化特征
1.年际变化特征
2011 年至2018 年中,湖北省内商圈网络关注度年均值约2424.38,年均增长率约13.89%,整体呈现增涨趋势(如图1 所示)。其中,2014 年之后的关注度皆高于均值,而湖北省统计年鉴2018 显示:2017 年省内常住人口5902 万人,自然增长率5.59%。显然,省内人均商圈搜索量表现出高度偏低的状态,这揭示出省内商圈的网络渠道宣传和发展还处于初级阶段,消费者与商圈主体双边信息不对称效应显著。
图1 湖北省内商圈网络关注度的年际变化
2.月度变化特征
将记录的数据导入Excel,按照月份进行加总统计并绘制时间线图(如图2 所示)。从月度特征来看:1 月到3 月之间,商圈关注度先迅速下降后又急剧上升,但整体来看,湖北省内商圈网络关注度的月度变化特征不明显,信息量分散。
季节性集中指数可以用于衡量一定时间段内网络关注度的季节性集中程度,记为字母S,计算公式如下式中,Xi表示全省各月商圈网络关注度占所属年份网络关注度总量的比率。S 值越大说明季节性越强,商圈网络关注度的时间差异就越大,反正则说明时间差异就越小。代入数据计算得出:2011 年到2018 年的S 值分别 为 8.246737、8.246723、8.246745、8.246716、8.246691、8.246696、8.246702、8.246694,在绝对误差Δ=0.1 的条件下,8 年以来,S 值基本保持不变且全年分布较不均衡。
图2 湖北省内商圈网络关注度的月度变化
(二)商圈网络关注度的空间变化特征1.空间分布特征
日常生活中人们从事同一活动可能会有地域性和差异性,尤其是网络活动场景更自由的特点会进一步放大用户的行为特征,致使群体差异效应放大。以城市为单位统计湖北省内2011-2018 年17 个市(或自治州、林区)对商圈网络关注度的情况,统计结果表明:武汉市是历年以来商圈网络关注度的高贡献地带,而其接壤城市,如黄冈、黄石、孝感、咸宁等网络关注度偏低。相比较之下,与其距离较远的城市,如宜昌、襄阳、十堰却网络关注度总量省内排名前四。
地理集中指数可以度量一定时间段内网络关注度的空间分布均衡程度,记为字母G,计算公式如下:式中pj表示全省内第j 个地区的商圈网络关注度总量,P 表示该地区所在年度的全省网络关注度总量。G 值越大说明商圈网络关注度的空间分布越分散,越小则说明空间分布就越集中。通过公式算出:2011 年到2018 年 的G 值 分 别 为66.34、66.81、62.67、75.58、77.40、81.61、78.31、78.20,展现出增加的势态,因此网络关注度的空间不均衡特征趋向加强。
2.重心迁移演变
重心模型是根据区域重心转移的方向和距离刻画研究对象在某段时间序列的空间分布特征和演变规律,能够为解决区域间均衡协调发展问题提供决策支持。其中,重心的经纬度Xi、Yi及重心移动距离D 计算公式如下:
式中Cij表示第i 个市(或自治州、林区)在j 年内网络关注度的总量,(Xij,Xij)表示第i 个市(或自治州、林区)在j 年中的地理坐标。
借助百度地图中坐标拾取器工具,综合网上信息进行地理数据校对,逐一提取出湖北省内17 个市(或自治州、林区)的地理坐标,运用重心与移动距离计算公式测算得2011 年-2018 年的重心坐标结果、重心移动距离(如表1 所示),进而绘制出湖北省内商圈网络关注度的重心迁移轨迹(如图3 所示)。
表1 湖北省内商圈网络关注度重心移动距离与方向
从表1 和图3 可知:省内商圈网络关注度的重心的经纬度范围是E113.5745°-E114.0748°;N30.6034°-N30.7028°,主要位于武汉市境内;经济重心共历经了7 次迁移演变,包括向东南方向迁移3 次,向西北方向迁移2 次,向西南方向迁移1次,向东北方向迁移1 次。此外,在2013 年至2018年的分析期里,重心呈现出明显的东南方向迁移;从关注度重心迁移演变的趋势来展望,预计未来几年内重心还会继续向东南方向迁移。
图3 湖北省内商圈网络关注度的重心迁移轨迹
四、基于网络关注度的武汉市市级商圈转型升级建议
(一)主要结论
从时间特征方面,2011 年到2018 年之际,湖北省内商圈网络关注度虽然从整体而言呈现增涨的态势,但是在总量上仍然偏低。此外,季节性特征保持稳定,连续8 年处于全年分布不均衡的状态。因此,建议借用网络渠道提升商圈知晓度、进一步吸引区域内外人员流,特别是对激发成年人消费的空间还很广阔。
在空间特征方面,2011 年至2018 年期间,湖北省内商圈网络关注度不均衡现状趋向加强,重心主要聚集在武汉市内,且“武汉1+8 城市圈”的其他城市的关注度总量要远小于省内非“武汉1+8 城市圈”的其他城市。另外,八年之间关注度的重心持续在迁移演变,向东南方向移动尤为显著。所以,建议襄阳、宜昌、十堰地区应当推进商圈建设以满足区域内的消费需求升级。
(二)升级建议
2019 年1 月5 日,武汉市政府在其工作报告中明确指出:要重点抓好推动现代服务业创新升级工作,具体内容涵盖深入实施新消费引领计划,鼓励发展生鲜电商、智慧零售等业态,推进全市商圈差异化发展,支持各区打造商业地标等[11]。依据湖北省内城市商圈网络关注度的年际变化特征、月度变化特征、空间分布特征和重心迁移演变结果,本文提出3 点相关建议来推动武汉市市级商圈的转型升级。
第一,优化商圈内部商贸业、娱乐业、餐饮业的布局半径并加以科学规划,使彼此之间具有一定的耦合性和关联性,衍生更多“链式消费”的应用场景。其次,要发挥好与商圈相关的行业商会组织的作用,掌握商贸行业的共性需求,帮助商贸行业的从业企业解决经营遇到的共性问题,从而促进商贸行业健康及高质量的发展。
第二,将商圈与周边的文化资源和旅游资源进行有效嫁接,实施整合推广,增加商圈宣传渠道的多样性。可以借鉴西安大唐不夜城步行街的先进经验,注重商业与历史、文化、建筑、交通、旅游、娱乐、科技等要素的有机融合,放大市级商圈推动商贸行业优化发展的积极作用,形成商圈发展引领商贸行业转型升级的示范效应。
第三,进一步发挥武汉市商贸行业在省内“领头羊”的作用和优势,把握商务部支持建设高品位步行街的契机,依托高品位步行街的建设,集聚高品质消费资源,助推市级核心商圈的蝶变与发展,形成商贸行业转型升级的“牵引力”。此外,行业主管部门要积极探索建立灵活的商圈资源要素配置机制,促进省内其他城市商圈的协同发展,努力提高武汉市级核心商圈的区域影响力,为武汉市商贸行业进一步做大做强打好基础。
【注 释】
①2017 年约2.68 小时,2018 年约3.03 小时,2019 年约3.42小时.