大数据在区域经济统计中的应用研究

潘永华

[摘 要] 随着当前社会区域经济发展步伐的不断加快，数据统计的重要性日益凸显，随之大数据在区域经济统计中的作用也得到了不断的提升，为经济统计提供了更多科学的方法与思路。然而，由于大数据本身具备专业性较强的特征，再加上多方面因素的影响，使得大数据在区域经济统计中的应用还存在诸多问题亟待解决。基于此，通过探究如何更好地实现大数据在区域经济统计中的应用，以期能够为区域经济统计工作的完善提供帮助。

[关键词] 大数据;区域经济统计;应用;建议

现阶段，在区域经济统计工作不断发展的大背景下，加强提升大数据的应用能力显得尤为重要。由于大数据在我国应用时间较短，还存在诸如统计设备匮乏、大数据理解及掌握能力较差等问题，给区域经济统计工作带来了诸多不便，因此需要我们在现有的基础上，提出针对性的建议，实现区域经济统计工作水平的有效提升。

一、大数据在区域经济统计中应用面临的问题

（一）缺乏完备的统计设备

由于各地區经济发展上存在明显的差异性，因此开展各项数据的统计工作时，需要使用到的设备与方法也是不尽相同的。现阶段传统的设备已经无法满足大数据发展以及应用的需求。由于缺乏完备的统计设备，导致大数据在区域经济统计工作中无法实现高效准确的应用。这在很大程度上对区域经济统计工作的顺利开展造成了制约性影响，也不利于大数据推广工作的顺利进行。

（二）缺乏对大数据的理解和掌握能力

大数据的产生与发展需要建立在互联网信息技术的基础上，并且要想实现大数据的高效应用，必须具备专业化的知识与操作技能。当前区域经济统计工作主要由区域统计部门负责，这些部门的工作人员普遍年龄较大，对互联网信息技术掌握程度较低，对于大数据知识也缺乏明确的认知，没有认识到大数据的重要性，因此在开展经济统计工作时存在明显的懈怠性，往往会选择依靠人力来完成统计工作，这不仅会对统计数据的准确性造成不利影响，同时也给大数据在区域经济统计工作的推广和应用带来不小的难度。

（三）传统统计方法和方式的限制

对于部分区域内的经济统计部门而言，其对于经济统计工作的重要性认知不清，将其视为常规性工作，因此在工作方法与方式上革新性较差，再加上自身工作性的限制，导致区域经济统计工作在实际开展的过程中存在严重的重复性特征，滞后性严重。大数据的产生与发展本身带有明显的创新性特点，需要采取先进的工作方式为其应用奠定基础。因此，从这一角度出发，传统的经济统计方法必然会制约大数据的应用进程，进而导致区域经济统计工作应用大数据的难度较大。

二、大数据在区域经济统计中应用的对策建议

（一）更新区域经济统计设备

大数据的全面应用需要以先进的经济统计设备为基础，因此首先需要从区域经济统计设备的更新角度出发，促进大数据在区域经济统计工作的有效应用。一方面可以加强对统计设备的资金投入，提升统计设备更新换代的频率，进而使其能够为大数据应用工作效率的提升提供帮助;另外，区域政府还需要加强与大数据企业的合作，借助企业内的先进设备，获取必要的技术支持，进而更好地开展相关的统计工作，实现大数据的应用。

（二）提升对大数据的理解和掌握能力

大数据在经济统计工作中的应用本身就属于工作方式的创新，由于当前各区域经济统计部门在大数据知识的理解与掌握上程度较低，甚至对大数据存在抵制现象。因此需要全面提升统计部门工作人员对大数据的理解与掌握能力，在现有人员基础上加强对大数据人才的引进，使其在区域经济统计工作中掌握一定的参与职权，进而实现大数据在区域经济统计工作中的有效应用，这对于区域经济统计工作效率的提升也是非常有帮助的。

（三）创新经济统计方法和方式

全面提升大数据在区域经济统计工作中有效应用的必要措施与前提就是对经济统计方法进行创新与优化。在这一过程中，需要对当前区域经济统计工作中出现的问题进行彻底反思，要结合当前社会经济发展的大趋势，顺应时代发展的需求实现工作方式方法的创新，重新规划统计工作流程，明确提升统计工作效率与准确性的工作目标。除此之外，还需要做好对经济统计工作的监督管理工作，对于大数据的应用情况进行时刻监督与检查，推动大数据能够在区域经济统计工作中的顺利应用。

三、结语

加强大数据的应用能力对于区域经济统计工作效率以及准确性的提升有着重要的帮助，但是在具体的应用过程中也存在诸多问题。通过本文的探究，笔者认为要想进一步提升大数据在区域经济统计工作中的应用能力，必须从更新区域经济统计设备、加强大数据的理解和掌握能力、创新经济统计方法和方式等方面做起，为实现区域经济的长远发展奠定扎实的基础。

参考文献：

[1]辛金国，张亮亮.大数据背景下统计数据质量影响因素分析[J].统计与决策，2017（10）.

[2]李勇，罗良清，张敏，等.大数据时代我国经济统计现状及趋势研究[J].中国统计，2016（12）.

[作者单位]

中宁县扶贫开发服务中心

（编辑：薄跃华）