电子商务能力、供应链协同与供应链绩效关系研究

胥秀文

中图分类号：F713   文献标识码：A

内容摘要：受互联网技术和移动通信技术进步的影响，电子商务在商贸领域日益普及，被不同行业的企业采用。当前市场竞争已经由企业和企业的竞争逐步转变为供应链和供应链的竞争，通过电子商务对供应链进行优化升级，稳固优势地位，日益成为企业获得竞争优势的必经之路。鉴于此，本文通过建立电子商务能力、供应链协同和供应链绩效的关系模型，对电子商务对供应链协同以及供应链绩效的影响进行实证分析，同时深入研究供应链协同对电子商务能力和供应链绩效影响的中介作用。

关键词：电子商务能力   供应链协同   供应链绩效   中介作用

一方面，随着互联网技术的不断发展，电子商务快速应用于社会各领域，逐渐成为企业成长和业绩增长的核心推动力;另一方面，随着市场竞争激烈程度的不断升级，供应链在企业竞争中的地位也日渐凸显。基于此，不少企业纷纷将重心移至供应链建设中，希望通过打造协同性、高效性的供应链，增强在市场中的竞争力。在此背景下，基于电子商务对供应链各环节进行整合、优化，不断提升供应链整体效率和绩效水平，成为企业发展的共同选择。因此，本文旨在厘清电子商务能力、供应链协同以及供应链绩效三者之间的关系，以期为企业供应链的建设和未来发展提供相关参考。

理论分析与研究假设

（一）理论分析与研究模型

本文涉及变量具体包括：

企业内部和外部电子商务能力。电子商务能力包括内部与外部两个方面，内部电子商务能力指企业依托信息技术以及互联网对内部信息进行共享和开展部门协作的能力;外部电子商务能力指企业和包括供货商及客户在内的利益相关者构建良好合作关系的能力。因此，电子商务能力属于企业对电子商务整个流程的相关资源进行有效整合从而获得竞争优势的核心能力，这对于企业核心竞争力的形成至关重要。

供应链协同。就本文来说，供应链协同主要指供应链中不同企业间的协同，主要包括三项内容：供应链中各个环节的需求预测信息实现共享，处于供应链下游的企业将需求信息传递给供应链上游的企业，上游企业基于获取的信息制定生产计划;生产信息在供应链各个环节实现共享，供应链中下游企业将其生产计划传递给上游企业，能够推动企业有效利用资源，科学安排生产;库存信息在供应链各个环节实现共享，有助于供应商对货物的流通进行科学规划，防止出现库存不足或者库存滞销从而引起供应链波动，降低经济损失风险。

供应链绩效。本文的供应链绩效包括成本和服务两个方面。部分学者认为供应链成本绩效涵盖内容较为狭窄，应当将供应链响应时间、顾客响应时间和顾客满意度纳入供应链绩效范畴，以提高供应链绩效衡量的全面性。供应链服务绩效指供应链内部各主体配套服务的水平。

基于原有学者的分析，本文给出电子商务能力、供应链协同、供应链绩效的概念框架，如图1所示。

此外，本文将企业规模作为控制变量引入模型，结合本文实际，选取员工数量和年营业额来表示。

（二）研究假设

内部电子商务能力与供应链协同的作用关系。理论界在分析电子商务时，不再局限于企业核心竞争优势，而是专注于依托电子商务的供应链协同。对企业内部信息进行有效处理能够提高企业和外部相关业务活动的处理效率，基于电子商务技术构建有效的信息系统，能够实现企业内部信息的高效流通和共享，并对信息进行加工整理，将信息用于科学预测。

基于此，本文给出假设H1：内部电子商务能力供应链协同的影响方向为正。

內部电子商务能力与供应链绩效的作用关系。企业竞争优势的获取还依赖于企业内部信息技术水平以及管理人员的综合素质。依托电子商务，不仅能够简化企业内部运作流程，提高效率，还能够构建有效的企业信息管理系统，高效处理信息，既减少了产品设计、生产和流通的时间耗费，又提高了市场响应能力，从而更好满足客户多元化和个性化需要。

本文认为企业通过有效整合包括信息技术、人力资源在内的资源，能够提高顾客关系管理的能力，提高电子商务体系的有效性，这对企业绩效的提高具有积极影响。基于此，本文给出如下假设：

H2a：内部电子商务能力对供应链成本绩效的影响方向为正。

H2b：内部电子商务能力对供应链服务绩效的影响方向为负。

外部电子商务能力与供应链协同的作用关系。就企业外部电子商务而言，其内部信息系统和合作对象的信息系统进行对接有助于彼此共享信息，减少了因为信息不对称所带来的问题，提高了合作效率和针对性。因此，对于供应链而言，电子商务提供了较好机会，当然也带来了一定挑战。基于此，本文给出如下假设：

H3：外部电子商务能力供应链协同的影响方向为正。

外部电子商务能力与供应链绩效的作用关系。随着电子商务影响程度的加深，企业经营合作由内部拓展到供应链中各个企业，价值创造也不再局限于企业本身。因此，企业外部电子商务能力有助于提高供应链绩效。基于此，本文给出如下假设：

H4a：外部电子商务能力对供应链成本绩效的影响方向为正。

H4b：外部电子商务能力对供应链服务绩效的影响方向为负。

供应链协同的中介作用。借助电子商务技术，供应链中的企业信息共享程度得到显著提高，帮助企业降低库存率。学术界研究发现，电子商务对供应链绩效的影响具有中介性。周驷华、万国华（2017）选取了382家生产企业的数据进行实证分析，研究发现信息整合对电子商务和供应链绩效起到中介作用，企业在采用电子商务时，信息整合有助于电子商务作用的发挥，显著改善了供应链绩效。基于此，本文给出如下假设：

H5a：供应链协同在内部电子商务能力与供应链成本绩效中发挥中介作用。

H5b：供应链协同在内部电子商务能力与供应链服务绩效中发挥中介作用。

H5c：供应链协同在外部电子商务能力与供应链成本绩效中发挥中介作用。

H5d：供应链协同在外部电子商务能力与供应链服务绩效中发挥中介作用。

研究设计

（一）变量测量

借鉴前人研究，本文从企业内外部对电子商务能力、供应链协同、供应链成本以及供应链服务等方面开展问卷调查。

电子商务能力的度量。就本文而言，对电子商务能力的度量应当建立在电子商务概念的基础之上，妥善处理电子商务能力和供应链协同的关系，这样才能够真正改善供应链绩效。本文借鉴Soto-acosta、Devaraj的思路，从内部和外部两个维度对电子商务能力进行度量。

供应链协同的度量。对于供应链协同来说，其最为关键的地方在于信息共享。部分学者也认为，供应链协同是依托信息共享实现的。本文认为信息共享具有及时性、精确性、完善性以及客观性。对于信息共享，借鉴Lietal（2005）的研究设立5个题项;对于同步决策，借鉴Ssimpatuang和Sriharan（2005）的研究设立5个题项;对于激励联盟，借鉴曾文杰和马士华（2010）的研究设立5个题项。

供应链绩效的度量。借鉴Llai（2008）的研究，本文认为供应链绩效包含服务和成本两个方面。供应链成本绩效包括订单管理、产品存储、运输等方面;供应链服务绩效包含顾客满意度、服务效率以及响应时间等方面。

本文使用Likert5级量表，当问题和企业实际情况相符时，分值越高;反之，分值越低。

（二）数据来源

鉴于本文分析的是供应链中核心企业和上下游企业的系统性，因此选取制造业企业进行分析。本文的调研对象大多位于浙江杭州，原因在于杭州电子商务位于全国前列，此外，制造业所占比重较高。本文的问卷调查借助线上和线下两种方式，发放调查问卷共360份，问卷回收率83.06%，有效率为84.62%。

实证分析

（一）描述性统计

本文调研对象为年营业额在亿元之上的企业，一共72家。之所以选取这些企业进行分析，原因在于其电子商务的应用具有坚实基础。此外，企业合作伙伴也集中在供应链中，并且大多属于核心企业，其采购流程实现电子化。因此，本文的数据来源是可靠的。

（二）信效度分析

第一步要做的是KMO和Bartlett球形检验，分析结果如表1所示，KMO=0.851，在1%水平上显著，表明建立的电子商务量表能够进行因子分析。

第二步要做的是使用主成分分析法开展因子分析，结果见表2。前两个主成分的累计贡献率为58.996%，表明问卷所得数据具有良好效度;信度系数为0.851，表明问卷所得数据具有良好信度，满足因子分析要求。

本文继而采用AMOS法检验电子商务能力表的结构效度，结果如表3所示。卡方值和自由度的比值低于2，RMSEA为0.053，表明模型具有较高拟合度，此外，NFI、RFI、IFI、CFI和gfi的值均超过0.9，符合统计分析要求。

按照上述过程，对供应链协同、供应链绩效进行信效度分析，所得结果也显示数据符合信效度的要求，在此不详细阐述。

（三）相关性分析

本文使用SPSS软件开展相关性分析，结果得出，电子商务能力和供应链协同、供应链绩效存在正相关关系，且在1%水平上显著;外部电子商务能力和供应链协同、供应链绩效存在正相关关系，且在1%水平上显著。信息共享、同步决策以及激励联盟和供应链绩效存在正相关关系，且均在1%水平上显著。

（四）假设检验

内部电子商务能力对供应链协同的影响作用分析。对于内部电子商务能力和供应链协同关系的分析，本文首先选取供应链协同的影响因素，并将电子商务能力引入模型进行Fenix回归，结果见表4。

其次，把内部电子商务能力引入供应链协同方程，模型解释度由0.007增至0.322，表明模型解释能力显著增强。

最后，把员工人数、年营业额等控制变量以及自变量引入方程，结果如表5所示。内部电子商务能力对供应链协同的影响方向为正，由此证实了假设H1。

内部电子商务能力对供应链绩效的影响分析。内部电子商务能力和供应链成本绩效的关系分析。将内部电子商务能力引入回归方程，模型解释度由0.016增至0.203，解释能力得到显著提升。接着，把包括员工人数和年营业额在内的控制变量以及内部电子商务能力引入模型，所得结果显示：内部电子商务能力对供应链成本绩效影响显著，且影响方向为正，由此证实了假设H2a，模型无严重多重共线性。

就内部电子商务能力对供应链服务绩效的影响来说，当模型引入内部电子商务能力时，其对供应链服务绩效的影响增加，将包括员工人数、年营业额在内的指标引入模型后，其对供应链服务绩效影响显著，且影响方向为正，由此证实了假设H2b，模型无严重多重共線性。

外部电子商务能力对供应链协同的影响分析。第一步要做的是将对供应链有影响的变量引入模型，并将外部电子商务能力作为自变量引入，此时模型拟合优度由0.007增长至0.322，表明模型解释度得到显著提升。第二步，将包括员工人数和年营业额在内的控制变量引入模型，所得结果如表5所示。由此可得，外部电子商务能力对供应链影响显著，且影响方向为正，模型无严重多重共线性。

外部电子商务能力对供应链绩效的影响分析。就外部电子商务能力对供应链成本绩效的影响来说，将外部电子商务能力引入模型，方程拟合优度提高，模型解释能力增强。接着，将包括员工人数和年营业额在内的控制变量引入模型，结果显示，外部电子商务能力对供应链成本绩效具有显著影响，且影响方向为正，由此证实了假设H4a，模型无严重多重共线性。

就外部电子商务能力对供应链服务绩效的影响来说，将外部电子商务能力引入模型，模型拟合优度增加，解释能力提高。接着，将包括员工人数和年营业额在内的控制变量引入模型，所得结果显示，外部电子商务能力对供应链服务绩效影响显著，且影响方向为负，模型无严重多重共线性。

供应链协同的中介效应分析。由表6可知，内部电子商务能力对供应链协同的回归系数为0.560，在1%水平上显著;内部电子商务能力对供应链成本绩效的回归系数为0.432，在1%水平上显著;供应链协同对供应链成本绩效的回归系数为0.730，在1%水平上显著。

接着，把包括员工人数、年营业额在内的控制变量以及供应链协同变量引入模型，结果如表7所示。

由表7可知，当引入控制变量与自变量时，内部电子商务能力对供应链成本绩效的系数为0.432，在1%水平上显著，表明内部电子商務能力对供应链成本绩效影响显著，且影响方向为正。当引入供应链协同变量之后，回归系数降低，影响不显著。供应链协同对供应链成本影响显著，且影响方向为正，表明对内部电子商务能力和供应链绩效的关系来说，供应链协同发挥了中介效应，由此证实了假设H5a。

就供应链协同在内部电子商务能力和供应链服务绩效的中介效应而言，实证分析得出，内部电子商务能力对供应链协同的系数为0.560，在1%水平上显著;对供应链服务绩效的系数为0.428，在1%水平上显著;供应链协同对供应链服务绩效的系数为0.835，在1%水平上显著。接着，将包括员工人数、年营业额在内的控制变量引入模型，结果显示内部电子商务能力对供应链服务绩效影响显著，且影响方向为正，当引入供应链协同时，回归系数降低，显著性下降，供应链协同对供应链服务绩效的回归系数为0.867，在1%水平上显著。由此可知，对于内部电子商务和供应链服务绩效的影响中，供应链协同发挥了中介作用，由此证实了假设H5b。

对于供应链协同在外部电子商务和供应链成本绩效的影响方面，把包括员工人数和年营业额在内的控制变量引入模型，并将供应链协同变量也引入模型，结果显示，外部电子商务能力对供应链绩效影响显著，且影响方向为正。加入供应链协同变量后，回归系数降低，但显著性依然存在，即供应链协同对供应链绩效具有显著正向影响，由此证实了假设H5c。

对于供应链协同在外部电子商务能力和供应链服务绩效的影响方面，把包括控制变量以及供应链协同变量引入模型，结果显示，外部电子商务能力对供应链服务绩效的影响显著，且影响方向为正，供应链协同对供应链绩效的影响显著，影响方向同样为正。

结论

本文采用实证方法分析电子商务对于供应链协同以及供应链绩效的影响，结果显示：内部电子商务能力和外部电子商务能力对供应链协同均具有显著正向影响，对供应链绩效也具有显著正向影响，对电子商务能力和供应链绩效而言，供应链协同具有中介效应。因此，对于企业而言，既要充分借助信息技术以及互联网，不断增强内部信息共享和部门协作的内部能力，也要提升与供应链各成员之间良好合作关系构建的外部能力。通过电子商务能力的提升，增强供应链上下游各环节在信息传递、共享等方面的准确性和高效性，达到供应链协同，并最终实现供应链服务水平的提升和供应链成本的降低。

参考文献：

1.张媛媛，姜海虹，张漪等.电子商务环境下供应链协同利益分配问题研究[J].商业经济研究，2016（6）

2.蔡礼辉，饶光明.跨境电商供应链绩效评价[J].财会月刊，2016（27）

3.周驷华，万国华.电子商务对制造企业供应链绩效的影响：基于信息整合视角的实证研究[J].管理评论，2017，29（1）

4.冯芳，朱春兰.纺织服装企业供应链柔性能力对合作伙伴关系与绩效的影响[J].丝绸，2017，54（10）