基于大数据的绿色营销与绿色发展模式

姚雨琪

一、引言

目前云计算、大数据、移动互联网和人工智能等信息技术发展迅速，在经济、管理和人民生活等各个方面带来深远的影响和便利。中国经济在改革开放后一直持续增长，无论是经济实力和人民生活水平都不断地提高，然而与之同来的还有各种污染、资源浪费问题。如何保障可持续发展实现绿色营销和绿色发展对中国来说是一个巨大的挑战。随着互联网的迅速发展，大数据时代也随之而来，它给可持续发展提供了决策支持和预测分析数据，成了可持续发展的基础。本文以大数据时代为背景，浅谈大数据对可持续发展的促进作用。

二、研究背景

随着《促进大数据发展行动纲要》《关于积极推进“互联网＋”行动指导意见》等重大发展战略的制定和实施，以数字经济、分享经济、智能制造等为代表的大数据行业得到快速发展，成为中国经济发展的新动能。大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法，从大数据中挖掘有效信息，为用户提供辅助决策，实现大数据价值的过程。大数据通常由复杂异构、结构化、半结构化甚至非结构化的不同类型的信息组成。其中包括表格数据库和关系数据库(结构相应)、数据存储、文本数据、网页、各种格式的图像、音频、视频等。大数据可能包含重复的信息，这些信息并不总是准确的，甚至是相互矛盾的。大数据有不同的来源，其中最著名的是社交网络、图像、传感器网络和整个互联网。

第一次提到生态营销或“绿色”营销可以追溯到1976年，当时人们认为它是包括一个组织的所有以改善环境问题为目标的活动，并提供一些可行的解决方案来抵消、预防或消除环境问题。随着时间的推移，这一概念后来被定义为过程规划、实施和控制开发、分销和促进组织的利益，以便整合协同作用，确保客户需求的满意度和实现组织的目标，即确保企业发展与现有的生态系统和平共处。

大数据代表了大量的信息，这些信息很难用通常的处理工具和技术来管理。这批数据需要特殊的硬件和软件基础设施，以便在可接受的时间范围内识别、获取、管理和处理这些数据。它们不能总是被储存起来，要进行实时的分析和处理，让公司能够不断适应环境的变化和需求，进行绿色营销。

新时代中国经济发展的主题是绿色发展，同时这也是全球经济发展的主题。可持续发展、绿色增长和低碳经济的概念与绿色发展密切相关。“可持续发展”最早出现于1980年国际自然保护同盟制订的《世界自然保护大纲》中。自那以后其概念日渐频繁地出现在国际组织出版物、政府文件、学术期刊以及公益宣传中。可持续发展的关键就在于实现环境保护、经济发展与社会平等三者间的平衡。

根据世界银行和《世界能源统计年鉴》数据显示，2017年中国经济占全球经济总量的15.16%，但是能源消耗占全球能源消耗比重达23.18%，可见中国还是需要付出比较大的能源消耗和环境污染代价来实现经济的飞速增长。

在互联网快速发展的时代，数据量的成倍增长使数据处理的能量消耗成本不断增大，现有资源急剧消耗，无法满足资源的使用需求和产业的发展需求，在这种严峻的情境下，我们必须开始考虑实施绿色发展。减少数据中心碳排放，提高能效管理水平，不仅是运营者的现实需要，更是整个产业实现健康发展的必备要素，构建绿色数据中心成为整个大数据行业未来的发展方向。

三、基于大数据的可持续发展

(一)大数据与绿色营销大数据和其他创新技术被称为企业为减少对环境的负面影响而创造的机制，因为它们为制定生态创新战略奠定了基础

绿色营销被认为是生态创新的四个维度之一，与生态产品开发、商业模式整合以及可持续消费一起。随着时间的推移，越来越多的趋势被发现，意味着在组织中使用大型数据集进行营销决策和策略可以对保护环境起到积极的作用。使用大数据和预测分析技术对企业的社会绩效和环境改善有重要影响。在一项针对印度205家公司的研究中，作者强调了利用大数据和预测分析提高新供应链中公司活动可持续性的潜力。

以可持续生产为代表的一个特殊领域证明了大数据在实施绿色营销方面的重要作用。基于“用对环境负面影响最小的工艺生产制成品，保护能源和自然资源，对雇员、社区和消费者都是安全的，从经济上讲也是健康的”的假设。整合整个产品生命周期的环境要求，需要一种新的思维方式和新的决策工具，因此，事实上可持续生产将大规模运用大数据进行绿色营销。为了实现可持续生产和提高业绩，每一个经济主体必须在经济、环境和社会这三个具体方面活动的业绩和在与可持续性有关的领域表现出色。

(二)大数据与绿色发展大数据是信息时代发展的重要产物，在信息爆炸式发展的今天有助于各项决策的全面性和准确性

要实现中国的绿色发展，我们需要协调经济、环境和社会三个方面。大数据在现代技术发展和应用中承担着至关重要的角色，它对绿色发展有着推动促进的效果，特别是绿色生产、生活和美好环境等方面。具体而言，想要通过大数据来推动绿色发展首先要利用大数据进行资源的整合，然后实施科学可行的决策，建立服务共享平台，对技术进行不断地创新，实时监控环境状态，保持美好环境，最终形成生产、生活和环境皆为绿色的绿色发展模式。

1.资源整合

数字化制造是指在数字化技术和制造技术融合背景下，在虚拟现实、数据库、计算机网络、物联网和多媒体等支撑技术的支持下，对产品信息、工艺信息和资源信息进行分析、规划和重组，实现产品制造全过程高效率。它是大数据应用的突出领域，在产品的制作到卖出过程中，通过对数据的整理分析，对信息进行规划重组，对数据进行高效整合，提高了产品的产出效率并减少了资源的浪费，保障了绿色发展。

2.可行决策

无论对于个人还是企业或是政府，决策可能影响一个人的一生、一个公司的生死存亡和一个国家的未来发展，传统的决策确定需要收集相关信息和对未来进行预估，然而在大数据时代背景下，数据的获取变为轻而易举并且对数据的分析也方便快捷，不仅减少了人力物力的浪费还能在大数据的帮助下进行决策分析预测，最终做出科学可行的决策，为绿色发展打好基础。

3.共享平台

随着低碳节能、绿色生活、杜绝浪费等观念深入人心，共享经济应运而生并且蓬勃发展。分享经济是以互联网为媒介、以大数据为依托的新型服务模式，个体将闲置的资源通过互联网技术在公共服务平台上提供给有需求的用户，以达到社会资源共享。目前共享服务应用广泛，例如共享充电宝、共享单车等，这是一种全新的经济现象和形态，颠覆了传统的资源配置模式，形成了一种全新的消费发展观。

开展共享服务平台为企业和个人带来可观的经济回报的同时也推进了大数据与绿色发展的结合。共享服务平台需要借助大数据的帮助，在对大量数据分析中得到人们的需求并对其进行供给匹配，不仅提高了现有资源分配效率还减少了资源闲置的折旧成本消耗，对绿色发展影响十分深远。

4.环境监控

就像习近平总书记说的“绿水青山就是金山银山”，对生态环境的保护和发展极为重要。而随着我国经济增长，环境问题日渐严重，对环境的实时监控十分必要。面对错综复杂的环境问题，单凭传统的管理手段和财力物力已很难应对当前的环境问题。但是在大数据时代背景下，技术的不断创新为生态环境监控提供了很大的帮助，利用大数据可以对环境的发展情况进行实时预测，能够准确把握其变动情况，为环境的保护和治理提供数据信息支持，推动绿色发展。

四、结论与展望

绿色营销的原则旨在发展和促进可持续的消费，而不考虑利益类型。可持续消费的个人大大改变了其具体的生活方式和行为、获取信息和处理信息的方式，以及将其消费经验、价值观、信念、态度、看法和动机转移给第三方的方式。可持续营销将控制面向消费者的整个价值链，促进消除浪费和优化资源转化的商业模式。通过它的实施，经济组织在与社会责任和经济可持续性产生共鸣的一些属性方面加强了其机构形象。

那些愿意在与环境相关的可持续性增强的基础上拥有竞争优势的公司，在区别于竞争方面有更大的成功机会。随着市场的发展，公司将不得不根据绿色营销原则调整并将可持续模式纳入自己的商业战略。这一领域的良好实践与大数据等新技术的广泛应用密切相关。他们设想改变企业的管理视角，将可持续发展原则融入营销组合，教育消费者养成健康的生活方式，并在社交渠道上更积极地传播新采纳的价值观。

目前传统的经济运作模式已经不能维持生态环境与经济发展之间的平衡，资源合理分配、环境保护监控等问题亟须解决，更是需要通过绿色发展来实现人与自然的和谐相处，而在大数据时代背景下，充分利用数据可以为绿色发展提供莫大的帮助。通过资源整合、可行决策、共享平台、环境监控四个方面进行分析发现大数据对于绿色发展有着促进作用。

在数据爆炸的未来，加快大数据与传统产业的结合，推动传统产业转向数字化、智能化，是不容置疑的社会走势，不断推进数据共享服务将给社会带来巨大的利益和便利，也让闲置资源充分合理配置，对环境进行实时监控，通过数据分析预测环境变动，也为环境保护提供支持。当然大数据带给我们巨大好处的同时，数据安全也是每个人关注的问题，数据无价，对数据安全建立相应的保障机制迫在眉睫。无论是利用大数据推动绿色营销、绿色发展还是保障数据安全，都需要我们共同努力不断坚持可持续发展。