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中国新经济驱动力之大数据与人工智能研究

2019-12-09蒋志雄

智富时代 2019年10期
关键词:大数据人工智能

蒋志雄

【摘 要】中国迈入了发展新时期,经济发展也步入了新的阶段,在新经济发展中大数据与人工智能起到了极大的驱动作用,本文研究大数据与人工智能的积极意义,探讨其在社会主义建设过程中的实际运用。

【关键词】新经济驱动力;大数据;人工智能

自上世纪末互联网在我国开启发展之后就越来越得到各方重视,现在不仅是对于百姓生活,更是对国家经济发展形态产生深刻影响【1】。新经济发展离不开科学技术,尤其是包含大数据与人工智能的信息科技。在中美贸易摩擦频发的今天,运用大数据与人工智能推动经济进一步发展成为必然。

一、新时代下的新经济

“新经济”最早提出于1996年底,是信息科技飞速发展带来的,给各行业发展以及百姓日常生活带来巨大影响的新的经济形态。新经济有两方面特征:信息科技革命和经济全球化。此特征一直延续到了今天。

计算机和互联网是信息科技的重要标志,新经济的发展自然与互联网有着密不可分的关系。上世纪末第一批互联网企业兴起,中国的互联网经济自此迈上发展新纪元;现如今百姓生活、经济发展都已经受到互联网的深刻影响,其中代表企业为百度(B)、阿里巴巴(A)、腾讯(T);未来中国互联网经济发展向物联网迈进,互联网将实现人、机、物的融合【2】。

新经济的发展应注意两个方面,一是创新,二是知识产权。创新是新经济的重要特征,也是是新经济第一发展动力。新经济发展也应注意两个升级,一是服务业升级,二是制造业升级。前者发展特征就是网络化、资本化以及智能化,消费服务业通过电子商务以及精准营销已经基本实现升级,生产性服务业在未来将成为主要发展趋势,将极大促进中国经济的发展。创新驱动发展成为中国新经济的主要发展道路,而大数据与人工智能作为主要驱动力将在新经济发展中起到极为关键的作用。

二、大数据与人工智能

(一)大数据

大数据是现有计算机系统无法解决的、需要一种新的系统来进行处理的超大数据集合。从经济角度说可将其理解为一种信息资产,通过此信息资产帮助使用者做出更具经济效益的决策。大数据为创新型经济发展寻找规律,为其提供长足动力。其重要意义体现在以下几点:

1.驱动创新能力建设

企业作为创新型经济发展的主体,大数据对其的影响尤其重要,其中对创新能力建设的驱动十分典型。小微型企业在创新发展中扮演着主力军的作用,但是其中的绝大多数都没有获取或者使用大数据的机会,少数有此机会的企业也需要聘用大数据相关的专业人才、建设大数据处理系统和平台,高昂的支出严重限制了小微企业对于大数据的使用【3】。但是对于大型企业来说获取大数据确很容易,所以政府应该和大企业联合,建立大数据平台,让小微企业拥有使用大数据的机会,且使用成本低,促进其在大数据支撑下创新能力的开发。大多数大型企业本身创新能力较小微企业来说弱,但是可以通过收购小微企业来达到提升创新能力的目的,也会促进创新成果产业化步伐的加快。

2.实现产品创新,做到精准营销

企业想要发展,其领导者必须拥有极为敏锐的市场嗅觉,了解客户来源以及客户所需。大数据的作用在此得到充分利用,做到精准营销,即准确找到市场中对于企业产品有需求的人并向其销售产品【4】。产品研发期如若做不到洞察客户所需或者找不到需求客户就很容易导致产品积压,给企业发展带来不利影响。对于企业的产品创新,最重要的就是洞察所需,其次才是具备成熟的、竞争力占优的技术。大数据下的精准营销就是做到了这一点,帮助企业锁定客户,洞察所需,为产品创新提供方向指导。

3.精细化管理

企业管理是门很深的学问,在我国,很多企业管理仍然不够精细,致使企业管理问题频发,如何实现优化企业管理使整个市场都在思考的问题。大数据背景下的“流程+表格”的形式较之前明显优化,使企业实施层面的管理更加切合需求,也让企业对客户和自己更加了解。

(二)人工智能

人工智能就是研究智能如何形成,并以此利用机器对人的思维进行模拟。现如今人工智能的研究目的就是探索怎样利用电脑替代人类完成需要人脑思维才能完成的工作。

我国现如今人工智能研究已经有了突出进展,论文发表量方面已经和美国旗鼓相当,这主要是因为:

1.人工智能发展迅速,此领域汇集了越来越多的计算机方面和统计学方面的高端人才;

2.人工智能在互联网行业备受重视,而此行业已经积累了丰富的大数据资源。

当然,我国人工智能起步较发达国家来说较晚,整体发展仍在存在不足,最突出的就是系统能力方面,人工智能软件和硬件都远比上美国,给我国人工智能发展带来了严重阻碍。

三、大数据与人工智能的应用

大数据与人工智能在新经济发展形势下必须被给予充分重视,但是怎么用,用在哪是个大问题。笔者认为应该主要用在两个方向:智慧城市和智能制造。

(一)智慧城市

所谓智慧城市,就是追求人、物、服务的相连,利用互联网构建一座智慧化的城市。通过在世界各地的电网、公路、桥梁、铁路、隧道等使用互联网技术,整合各地资源使其被充分利用,帮助政府、医院、港口以及学校等更加智能地运作【5】。

政府在建设智慧城市上起主要作用,需要不断提升自身治理水平,为企业、百姓提供更为优质的服务。智慧城市的的最主要目的就是企业赚钱、百姓幸福,其建设动力来自政府规划和百姓要求。建设内容包括五类:(1)资源环境类;(2)市政设施类:(3)社会管理类;(4)公共管理類;(5)产业发展类。当然,智慧城市的建设并不是整齐划一的,各城市需要根据本城市具体情况开展建设,因地制宜。

(二)智能制造

中国的制造业在世界范围内得到大幅发展,但是仍是“制造大国”而非“制造强国”,如何实现制造业的由“大”到“强”,大数据和人工智能为其提供了新的方法,那就是智能制造【6】。在美国“工业互联网”的口号下,中国提出了“中国制造2025”,即在2025年中国迈入世界制造强国行列。

工业大数据和CPS是智能制造的两大本质特征。前者为包含价值链数据、产品数据、外部数据等在内的工业数据综合,后者是智能制造的核心,是融合了高端自控技术和信息技术的、打通物理和虚拟世界的、人和机器以及信息等灵活交互的信息物理融合系统。按发达国家对于智能制造的划分应分为以下几个部分:

1.智能工厂,就是智能化的生产系统,在工厂管理以及生产中利用现今的互联网技术实现自动化和智能化;

2.智能生产,就是生产过程中各种技术的运用,包括人机互动、3 D技术的使用等;

3.智能物流,就是利用先进技术对物流资源进行整合,包括互联网、物流网以及最具发展前景的物联网等。

总之,国家发展新形势下新经济得到飞跃式发展,创新型经济成为主要趋势,而其中大数据与人工智能扮演了极为重要的角色,国家及企业都应充分重视,推动中国新经济健康发展。

【参考文献】

[1]周鹏,孙永,陈翔.区块链、大数据、人工智能与人类未来社会经济发展的关系[J].数字通信世界,2019(03):167.

[2].深化互联网、大数据、人工智能与实体经济融合 推动工业大数据创新发展[J].网络安全和信息化,2019(02):3-5.

[3].深化互联网、大数据、人工智能与实体经济融合 扩大和升级信息消费[J].网络安全和信息化,2019(01):4-7.

[4]李小艳.习近平新时代的社会治理创新——智能化与共建共治共享[J/OL].系统科学学报,2019(02):80-85+120[2019-05-17].http://kns.cnki.net/kcms/detail/14.1333.N.20181207.1009.032.html.

项目及编号:上海市 2019 年度“科技创新行动计划”软科学研究领域重点项目(19692108900);上海电机学院思政课程建设项目“能源金融学”; 上海电机学院重点教研教改项目“双创模式下能源经济专业教育教学方法创新研究”;上海电机学院重点课程建设项目“能源经济导论”。

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