信息社会背景下探索中小企业管理方式研究

■杨国俊（天津中德应用技术大学）

随着社会的进步，科学技术的发展和互联网知识的普及，信息和内容变得广泛，传播的速度更快，各行各业也加强了信息技术的应用，日常的学习生活工作离不开信息，人类社会已经迈入了信息化社会。信息化社会背景下显著的特点就是大数据时代的到来，大数据的出现可以说是信息社会变革的开始，随着计算机科技的不断发展，各行业都会借助各种数据分析一些现实问题，而大数据技术的出现，也给中小企业带来了深刻的影响，成为大家进行研究的重点方面。当前，许许多多中小企业不知道怎么样利用大数据来增强企业的效益，使得企业的管理经营中依然采取传统的方式进行，造成对企业的发展被抑制。下面，将分析大数据时代下企业管理存在的问题，并创新数据时代的企业管理方式。

一、大数据的概述

（1）大数据的定义。大数据（big data）一词最早提出的是麦肯锡咨询公司，他们认为：数据已经侵染进目前各个行业、业务职能领域，是关键性的生产要素。这些数据的来源以互联网、智能手机、传感设备、买卖交易系统、数码相机和别的一些来源。追述大数据的起源为1890 年，美国统计学家赫尔曼·霍尔瑞斯开启了数据处理的新纪元。经过一百多年的探索和研究，大数据已经应用到各个领域。当前，对大数据（big data）的详细定义：大数据是一个数据的集合，不但数据量非常大，而且类型种类非常多的巨型资料，不能利用常规的软件和工具在一定时间范围内捕捉、收集、管理和处理，需要借助当前新处理的模式，这类工具有着超强的决策力、洞察挖掘力、流程优化能力，以获得具有海量、大增长率、多类型化的信息资产。

（2）大数据的特征。大数据又叫做巨量资料或者海量数据，有着五个非常显著的特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）和Veracity（真实性）。一是大数据的海量特性。大数据的来源是以互联网、智能手机、传感设备、买卖交易系统、数码相机和别的一些来源而形成，各种数据信息的产生变得更加的容易，数据的量衡量单位已经从前期的GB、PB 发展到当前的ZB，IDC 预测分析，2020 年时全球数据量会扩大到50倍，也就是说保存的1 PB 数据会要两万台配备50GB 硬盘的个人电脑。二是大数据类型多样化。大数据的来源广泛，这也使得大数据存在的种类非常多，主要由网络日志、社交媒体、网络搜索、通话记录、传感设备网络等形成的数据类型，结构会以结构化、半结构化、非结构化的多种形式存在。三是大数据的生成速度很快。数据的被创建、移动和处理速度极快。有资料显示，当前数据的增加速率大概是经济增长的5 倍，电子终端设备处理数据的速度是数据生成速度的2 倍，这样能够确保大数据资料、信息在可操纵的领域里。四是大数据的高创造价值。大数据的来源不但广泛，而且种类非常多，包括经济、科技、社会人文资料等方面，如果对获取的大数据进行充分利用，能够使得大数据在一定领域中发挥巨大价值。五是大数据具有较高的真实性。通过各个领域的获得的比较真实的数据，具有真实的数据采集系统采集出来的各种信息。

二、大数据时代下中小企业管理存在的问题，

在高速发展的信息社会背景下，信息技术的有效利用，会为中小企业带来非常大的效益，尤其是新技术的出现，如果不加以分析探究，会阻碍中小企业的全面发展。

（1）没有形成整合多样化数据的能力。大数据时代下，企业可以通过传统的方式收集数据，也可以通过网络日志、社交媒体、网络搜索、通话记录、传感设备网络等获得数据，但是会存在结构化、半结构化、非结构化的多种结构存在形式，当前，在数据处理的技术上并没有形成大数据发展的下同步处理能力，只能处理单一的结构化数据，不能对非结构化数据的处理，如果没有形成整合多样化数据的能力，就意味着企业对数据的利用是不全面的，数据的价值也无法得以体现出来。

（2）中小企业不能对数据进行实时研究。频繁的商务活动，带给企业之间的竞争越来越大，谁第一时间掌握了数据资料，谁就有获得竞争的先天优势，使得当前企业对数据的实时性需求变得越来越迫切。企业在对大数据的取得始终存在采集、加工、整理的一个过程，无法进行实时的收集、处理、整合和利用数据，也就无法有效的发挥决策依据，这无疑会使企业对大数据的利用大打折扣。

（3）中小企业无法对海量数据信息的应用，以发挥生产经营的决策管理。企业在实施经营管理过程中，很大程度上依赖于获得的整理和分析好的各类数据，并作出决策，以降低企业内部风险。面对海量数据，一方面企业没有做到实时处理研究，另一方面很多企业欠缺对数据分析的重视，使得企业的管理与运营凸显出各类问题。因此，针对无法利用海量数据信息的能力，企业要加强技术的研究，同时还要改变对数据研究的投入力度，才能强化对企业的信息处理水平和力度。

三、创新数据时代的管理方式

（1）加强对多样化数据的整合能力。企业不能对结构化、半结构化、非结构化的多种结构形式的处理，往往会阻碍企业对数据的有效应用。现阶段，企业要按照自身的实际状况构建起企业数据平台，强化对非结构数据平台的创建力度，有效应用图像、微博和网络里的非结构化信息构建全面的数据平台，注意在企业数据内容选择上，强化对有关信息的搜索，选择具有大数据信息详细性挖掘认证，以数据为中心点来客观性地评判自身的市场信誉和实力，尤其是通过可靠的舆情解析以后，以此来构建营销策略，增强企业内部实施更加精准的营销定位，企业会向着具有进步积极意义方面发展。

作为企业管理者，要改变企业因循守旧的管理模式，加大信息化建设的投入，利用科学的信息管理模式寻找创新型管理方法，不断的应用数字技术，探索新科技，掌握新型技术，研发新型产品，让多样化数据得以有效整合，尤其是对非结构化数据的重视，确保有关的信息能够得到妥善的处理。同时靠数据说话，就需要全面利用数据，充分应用网络信息，联合企业自身发展数据，实现对企业大数据的分析与对比，使得数据管理工作更加真实、有效。

（2）简化大数据的管理。大数据背景下数据一个重要特征就是规模非常庞大，要实现采集、加工、整理实时进行，这必须要建立专门的数据处理部门。必须要明确供应商、企业管理人员，内部员工、合作伙伴、客户之间的关系，构建起针对性的数据信息库，整备当前的信息网络，更新营销信息、成本信息、产品信息管理模式，对供应商、企业管理人员，内部员工、合作伙伴、人员和产品实施信息化管理方式，这也是强化企业创新管理工作得以有序开展的基础。其次要加强硬件设备的投入。大数据得以简化管理最重要的一个要素就是设备的支持。要提高企业的数据处理能力，就需要做好好服务器、存储器和终端设备等的投入，管理工作，才能从规模庞大的数据中及时提出有用的信息。

（3）加强对高超的数据管理类人才的培养。专业的数据处理技术人才是增强中小企业有关数据处理能力的最有效方法之一，努力培养素质高超的数据管理类人才，增强他们的数据分辨能力和数据处理能力，是中小企业紧跟大数据时代发展的主要趋势。中小企业一方面要加强新型专业人才的引入，开拓大家的思路，为中小企业提出管理方式的创新型思路。另一方面还要营造一个良好的学习环境，为更多的相关工作人员提供更多深造的机会，切切实实提高他们的综合技术能力。