基于大数据的精准营销模式分析——以汽车营销为例

■达瑞金（四川城市职业学院汽车与信息工程学院）

互联网技术的不断革新发展促使大数据技术得到升级与创新，促使大数据技术的应用作用和效用不断显现出来。而汽车营销作为汽车制造企业经济效益创造的主要途径，传统营销师手段的应用俨然无法满足现阶段汽车制造企业的实际发展需求。需要基于大数据技术开展精准营销，实现利用大数据分析进行消费者画像的构建，进而挑选潜在消费人群，以此为依据开展针对性、个性化销售。通过对大数据技术的合理应用，推动汽车企业进行最大化经济效益创造。

一、精准营销相关概念阐述

（一）精准营销

科特勒早在2005 年就已经进行精准营销概念的提出，认为要想在实际营销过程中进行精准营销的施行，需以明确目标消费者为前提，而销售人员则需在施行相应营销手段之前，明确具体的消费人群，然后结合目标客户实际情况为依据，进行针对性、个性化营销手段和策略的制定与实施，以此在提升营销服务有效性的同时，提高营销的针对性、触达率等，在降低营销成本的基础上，为营销企业进行消费者画像的构建奠定良好的基础[1]。针对精准营销的施行，其主要精髓核心为“消费者为起点，消费者为终点”，所以销售企业需要在掌握市场具体变化与需求的同时，进行客户潜在需求的发掘，然后为客户提供针对性、个性化的产品与服务。与此同时，针对精准营销的开展，需要将其发展目标定位于客户对企业忠诚度的形成，通过多次的销售服务让客户对企业构建良好的忠诚度。

（二）4R 营销理论

4R 营销概念的提出促使其营销服务与手段发生较大的变革与创新，而所谓4R 营销理论，就是其营销重点为关系营销，企业通过与客户进行长久关系的构建，围绕着营销主要要素进行客户的紧密联系，结合关系互动促进、市场快速响应以及营销回报的保障，实现对营销销售的大幅度提升。而针对营销主要要素而言，则是指关联、关系、反映、回报四要素。而4R 的主要核心点为关系，需要企业在销售过程中，与客户之间构建长久、良好的营销关系[2]。而针对关系营销的开展，企业需要注重对关系运营与经营活动开展之间存在的关联，必须按照基于关系运营进行经营活动的开展，以此达到互惠互利，长久发展的目的。4R 营销法则的中心思想即为客户，是指在具体销售过程中需要对客户的兴趣、关系、爱好以及其它因素进行评估分析，然后以此为依据进行营销服务模型的构建，进而为消费者提供个性化服务。

二、大数据概述

大数据技术的发展依托于互联网技术的发展，而现阶段针对的大数据技术的应用，俨然成为互联网发展的重要增长点，据我国通信研究院表明，大数据商业价值早在2015 年时，就已经高达115.9亿元。而随着大数据技术的不断创新发展，大数据技术的应用具备以下特征：（1）大规模。随着信息技术的迅猛发展，互联网所产生的数据呈现出几何级数的增加。截止到2015 年，全球年数据量已经高达8ZB，在互联网时代下，信息数据每天都会大量产生，百度、微博、淘宝、微信等软件每天都需要进行海量信息数据的获取[3]。（2）高速。大数据虽然数量较为庞大，并且在结构方面较为复杂和繁琐，但是其处理速度相对较快。因为大数据背景下其数据处理的开展有着较高得到实时性、快速性要求，再加上分布式处理、云计算处理技术的应用促使大数据技术有着较强的高速性。（3）多样性。大数据技术其形式较为多年，网页、视频、邮件、图片、会计、新闻等都是大数据形式。（4）价值。通过对大数据信息进行转化和分解，虽然其中具有价值的数据信息较少，但是在繁杂复杂的数据中心，能够进行其价值性数据的挖掘就意味着大数据技术具有一定的价值性。

三、基于大数据的精准汽车营销策略分析

（一）基于大数据技术应用，实现信息收集

大数据技术的应用促使海量大数据信息中高价值数据会被深入挖掘，并且汽车企业要想实现对自身竞争力的提升，占据市场竞争优势，进行消费者、竞争者数据信息的挖掘与或缺至关重要。而基于我国汽车电子技术的发展，当前针对汽车的生产制造，其中传感器与芯片的应用较为广泛，而企业可以利用传感器和芯片进行相关数据的收集和整理，并以此为依据进行汽车性能情况的分析，并全面掌握消费者的行为习惯，进而在后续的汽车研发过程中，依据消费者爱好、喜好进行汽车研发的改进和创新，以此在满足消费者实际需求的同时，进行企业竞争优势的提升[4]。与此同时，汽车企业可以积极与电信运营商进行合作联动，以及与相应电商、网络平台进行合作，以此实现对用户消费情况、行为痕迹进行全面掌握，甚至可以掌握关于竞争企业的关键信息，然后利用大数据技术进行分析和整理，构建精准营销策略，在提升汽车营销有效性的同时，实现对客户忠诚度的良好建立。

（二）基于大数据技术应用，实现信息传播

1.进行传播目标的精确

汽车企业要想实现对信息进行精准传播，其关键性前提为受众目标的寻找。基于此，在具体精准营销过程中，汽车企业可以依据消费者的兴趣爱好、品牌关注、搜索内容、地域属性、消费能力、社交习惯等信息进行分析整理，实现对消费者消费规律的挖掘，进而发掘出相应的消费群体[5]。然后基于对消费者调查与分析的开展，企业可以进行目标客户属性标签的获取，从数据库中进行客户属性的发掘。最后将目标受众所存在的相同属性。进行整合归类，以此实现对消费者的一对一传播，实现精准营销的高校开展。

2.进行传播方式的精确

在精准营销手段应用过程中，进行精准推送至关重要，所谓精准推送，是指对客户有价值信息的精准推送，在恰当的时间内，为客户进行相关高价值信息的推动。作为消耗品，汽车在使用频率方面相对较高，并且汽车的使用寿命、价格成本也相对较高。在此背景下，消费者在产品购买前，或者是使用过程中，往往会进行汽车产品信息的了解，所以进行高价值信息的推送至关重要。而通过大数据技术的应用，可以实现为汽车企业进行精准推送，在具体推送过程中，汽车企业除对广告模式的应用，还可以结合自身实际情况进行分享、交流等形式的应用，以此为信息传播拓宽途径。

（三）基于大数据应用，实现精细化管理

基于大数据技术的应用，可以实现汽车企业对客户信息、车辆信息、采购信息、交易信息、生产信息等数据收集和处理工作开展效率性的提升。基于此，汽车企业可以利用大数据技术进行大数据平台的构建，以此为汽车企业相关决策的制定提供依据和建议[6]。所以，在具体精准营销过程中，企业高层需侧重对数据的整合，重视对大数据平台的构建。此外，需依据实际情况进行专业数据分析团队与挖掘团队的构建，以此为大数据分析工作开展提供支持，确保其精准营销的顺利开展。

四、结束语

总而言之，基于大数据分析精准营销的开展，可以在促进汽车企业营销成本降低、营销有效性提高、营销服务质量提升的同时，实现企业最大经济效益的创造。所以，汽车企业需依据自身具体发展情况，侧重对大数据分析精准营销模式的应用，进而推动企业长久发展。