高中生视域下看大数据时代统计学的发展

曹雯萱

摘 要：统计学作为一门对数据有极强依赖性的学科，大数据的出现对其影响尤为巨大。在当前大数据环境下，统计学如何发展，是我们必须密切关注的事。本文将从高中生的视角，来谈一谈我们眼中大数据时代统计学的发展。

关键词：高中生视域;大数据;统计学

信息技术是现代科技的基础，它将无处不在的信息集成化、共享化，实现了信息的高度融合利用。在此基础上，云计算、物联网等技术得以不断发展，海量的信息处理能力标志着大数据时代的来临。在大数据时代，统计学的发展与大数据紧密相连，这也是一种必然趋势，因而若要学好统计学，研究大数据时代统计学的发展是一件具有重要意义的事。

一 大数据概述

大数据的核心便是资源的高度共享。其在教育中的应用体现在网络教育资源共享平台的开发利用。通过这一平台，学校实现了教学资源的拓展，扩大了知识来源，同时促进了公平教育的发展，为革新教育教学模式提供了帮助。具体分析来说，大数据在高中教育中，能够帮助高中生方便快捷地掌握校外的优秀资源，结合校内的资源，给我们的学习构建更全面的知识体系，从而使我们对新的教学及自学模式的理解不断加深，为更加适应课程改革做出积极准备。大数据的诞生和发展得益于网络信息化的高速发展，是一种利用信息技术快速处理海量信息的手段。教育系统作为社会系统的重要组成部分，受到社会形态的深远影响。现代教育体系的发展与工业社会的发展几乎是同步的。市场的扩大和完善对劳动者的技能和经验的需求远远高于对个人文化水平的需求。合格劳动力的计量标准成了解决问题的能力。这种对实用性的强调对教育领域的影响是巨大的。

二 高中生眼中的统计学及统计学专业

在刚接触到“统计学”这一概念时，我以为它是一种新兴的数学内容。但是深入了解之后发现，早在距今两千多年的古希腊时代，就已经出现了统计学的身影。统计学的本质是通过对数据的收集、整理、分析来解读某种现象和规律的学科，其能够发挥预测和预知的作用，因而在其发展之初还具有一定的神秘感。通过运用大量的数学和其他领域的知识，统计学的运用范围几乎涵盖了社会学科和自然学科的所有内容。通过对统计学家王见定研究内容的了解得知，他認为数理统计学永远无法战胜社会统计学，因此，未来的统计学发展，将会是数理统计学与社会统计学并驾齐驱的发展模式。

统计学专业是大学中的一门学科，其中又分为一般统计和经济统计两种。其专业教学目的，是培养具备良好数学与经济学素养的人才。这类人才不仅熟练掌握了统计学的基础理论知识，同时能够通过计算和分析数据，帮助企业实现统计调查、数量分析以及部分应用和管理工作。而在科研教育领域，同样能够发挥作用，成为该行业的专业精英人才。

三 高中生视域下大数据时代统计学的发展

数据是统计学的基础，是它实现对某一对象进行预测的根本需求。在传统的统计学中，数据分为实验数据、调查数据以及从其他渠道收集到的二次数据。这些数据在实际使用和验证过程中，常常出现不可预见的错误，这些错误导致样本的客观性受到影响，同时也对样本的选取结果产生了影响。这样的统计数据收集方法，已经难以适应当前的实际需求。于是，大数据顺理成章地进入了统计学领域。它的加入，使统计数据的收集和采集实现了质的飞跃，由内而外地改变了统计效率。从这一点上来看，大数据的产生与统计学的发展有着密不可分的联系。

大数据的出现，打破了传统统计学数据采集的局限性，被检测对象的任何信息都能够被运用到统计过程中，使统计结果更具参考性和说服力。同时，大数据与统计学的融合会对未来统计学的发展产生重大变革，就目前能够预见的情况来看，大数据对统计学发展的影响主要表现在以下两个方面：

第一，数据的重要性是所有人都认可的，“大数据”也渐渐成了一门独立的学科，统计学也将紧随“大数据”的发展势头乘风破浪快速发展。

第二，数据的重要性越来越深入人心，已经成为一个企业的核心资产之一，而数据管理则成为企业的核心竞争力。从现有的资料来看，企业的未来发展将与数据资产管理密切相关。由此看来，统计学和统计学专业的未来一片光明，统计学专业毕业的学生也将有良好的发展前景。大数据与统计学的强强联手，将使我国乃至全世界的信息技术发展迎来全新的格局。

结语

综上诉述，在信息技术不断发展的现代社会，面对海量的信息资源，传统的统计学数据采集方式已经不再适合竞争日益激烈的市场。大数据时代的来临，为统计学注入了新的活力。在结合大数据、云计算等信息技术手段后，统计学将发挥前所未有的强大作用，其分析预测能力将得到巨大的提升，对今后的数据处理方式和效率都将产生深远的影响。我们在学习统计学知识的同时，必须明确认识到这一点，努力奋进学好统计学，实现自我价值，为社会做出贡献。

参考文献：

[1]  "大数据中的统计方法"课题组，马双鸽. 大数据时代统计学发展的若干问题[J].统计研究，2017，34（01）：5-11.

[2]  邱东. 大数据时代对统计学的挑战[J].统计研究，2014，31（01）：16-22.