一种电力客户信用等级评估方法的设计

陈林玲 范文 喻建 黄阳 唐贵华

摘  要：随着电力工业改革和电力客户规模的不断扩大，用电缴费回收风险逐渐凸显，电力用电客户欠费行为涉及到多方面的问题，文章融合企业用电趋势、缴费行为、企业信用、行业发展趋势多个维度进行研究，构建基于电力信用分的信用体系研究平台，通过开展以上研究，建立完善的用电企业信用评价体系，提高电力供应的服务水平与质量。

关键词：电力客户;信用等级;评估方法

中图分类号：F270 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2019）32-0087-02

Abstract： With the reform of electric power industry and the continuous expansion of the scale of electric power customers， the risk of electricity payment and recovery is becoming increasingly prominent， and the behavior of electric power customers in arrears involves many problems. This paper studies the trend of enterprise electricity consumption， payment behavior， enterprise credit and industry development trend， and constructs the research platform of credit system based on electric power credit score， and establish a perfect credit evaluation system for power enterprises， so as to improve the service level and quality of power supply.

Keywords： power customer; credit rating; evaluation method

1 概述

隨着社会经济的发展，电力市场改革的不断深入和电力客户规模的不断扩大，用电客户数量逐年增加，用电缴费回收风险也慢慢凸显。目前电力客户的电费回收一直成为困扰供电企业运营成本管理的“紧箍咒”。从缴费数据来看，拖欠电费的行为较多，运营资金难以快速回收，供电企业将耗费更多的人力物力投入到催缴电费的工作中，将产生运营成本进一步提高的问题。如果催缴方式不得当，没有根据客户的实际情况采取有效的措施，将有可能造成不断投入成本促进缴费，而拖欠费行为反而愈演愈烈的恶性循环。因此，我们有必要通过缴费行为对缴费客户进行细分，研究各类拖欠费客户的行为特征，从而找到合适的有效的手段来改变拖欠行为，降低催缴成本，为电力客户提供更优质的缴费服务。

2 客户信用等级评估模型的设计

本模型立足当前用电客户现状，分析影响用电客户的信用因素。以下是针对企业用户信用度所建立的指标体系。主要分为目标层、准则层与指标层。

通过分析用电企业信用评估指标，可将信用评估指标分为两类，即信用度贡献因素和信用度损失因素。信用度贡献因素是指能够提升用户信用等级的评价指标，如用户每年累计用电量、每月按时缴费次数和每月累计预缴费等因素。信用度损失因素则会降低用户信用评估的指标，如用户每月累计窃电度数，累计窃电次数和累计欠费等等。

据以上描述，在此将指标层中的指标进行类别划分，其中信用度贡献指标包括：企业资产总额、企业利润额、累计预缴费金额、累计正常缴费金额、累计预缴费次数、累计用电量，这类值越大表示用户信用度越高;信用度损失指标包括： 累计负债金额、累计风险次数、累计托费金额、累计欠费金额、累计窃电次数、累计窃电度数，该类数据越大则会降低用户信用度。

用户信用度定义为：

上式中V表示用户信用度值，C为信用度贡献值，L为信用度损失值。由（1）式可以看出用户信用度的取值范围是[0，1]，根据电力用户信用度相关指标值及其权值即可得出信用度值。一般地，对用户均是按照用户等级来进行分类管理，于是给出如下等级表（表1）：

表1

式（1）中信用度贡献值计算式为：

（2）式中ci为信用度贡献指标i的值，wi为该指标对应的权重值;n为信用度贡献指标的个数。

信用度损失值计算式为：

（3）式中lj为信用度损失指标j的值，wj为该指标对

应的权重值;m为信用度损失指标的个数。

在此，本文采用标准化处理，详细算法计算式表示如下：

（5）式中，xij为原始指标值，x′ij为对应标准化处理后的值，minXj为第j列指标中的最小值，maxXj为第j列指标中的最大值。

该模型主要采用层次分析法对各信用度评价指标进行权值计算。AHP主要思想是将所有与决策有关的元素全部分解为目标、准则、方案等若干层次，并在此基础上使用定性、定量分析的分析决策方法，是进行权值计算的方法中的一种。

一般地，同一层次中n个指标因素间进行两两比较，mi，mj（i，j=1，2，…，n）表示指标因素，ai，j表示评价指标mi对mj的相对重要程度，ai，j的取值参考表2：

（1）根据评审专家打分得出判断矩阵A

其中aij>0，aji=1/aij，aii=1（i，j=1，2，…，n）

（2）权重值计算：根据判断矩阵A可求其最大特征值？姿max及特征向量w

将w归一计算后，所得结果即是同一层次中各影响因素相对重要性的顺序权重比例值。

（3）一致性检验：矩阵A中的元素满足下列条件才有实用意义：

aijajk=aik ？坌i，j，k=1，2，…，n（7）

若不符合以上关联关系，则表明矩阵A不满足数据一致性。判断矩阵A只有满足一致性才证明所求得的权重分配是合理的，是具有实际意义的，才能进行下一步模型评价。

一致性检验主要分三步完成：

第一步： 计算一致性指标CI（Consistency Index）：

其中，n是判断矩阵A的阶数。

第二步：查找相应的平均随机一致性指标RI（Random Index），RI与矩阵阶数n的取值有关，如表3所示：

第三步：计算一致性比例CR（Consistency Ratio）：

只有判断矩阵A的一致性比例满足CR<0.1或者？姿max=n即CI=0时，则证明判断矩阵A的一致性是具有实用意义的，否则必须对A中的元素修正以满足一致性要求。

3 结束语

本文的主要成果是基于多维因素构建电力客户信用等级的评估方法，借助大数据平台进行数据融合、分析挖掘后，依托用电企业信用评价模型，从用电企业用电行为趋势、缴费行为趋势、行业发展趋势、企业征信评级多个维度，构建用电企业电力信用分的信用体系，为电力企业催费缴费、规避欠费风险、提高用电服务管理水平提供数据支撑，为电力企业催费缴费、规避欠费风险、提高用电服务管理水平提供数据支撑。

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