大数据时代高校图书馆读者服务创新研究

朱红梅

摘  要：以江苏商贸职业学院为例，学校新图书馆即将开放，新图书馆的开放对图书馆原有的管理方法提出了新挑战。该文从大数据技术角度研究高校图书馆读者服务管理新思路、新途径与新方法，并应用到图书馆的实际管理工作中，为大数据环境下图书馆读者服务管理工作提供理论和实践参考。大数据技术的应用能够推进图书馆的信息化进程，为新图书馆读者服务管理提供新平台、新思路，有利于实现图书馆读者服务“快”管理和“精”服务。

关键词：大数据技术  图书馆  读者服务

中图分类号：G252    文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）09（c）-0159-02

1  现状和趋势、意义和价值

（1）现状和趋势。大数据（big data），或称海量数据，麦肯锡公司认为，大数据是指“其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集合”，具有数据体量巨大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、应用价值大（Value）、处理速度快（Velocity）四大特征。从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力就是大数据技术。大数据目前成为我国学术界的热词，国内高校图书馆的大数据研究已经进入了如火如荼阶段。大数据已成为众多大型图书馆研究的热点，成为图书馆备受关注的研究方向。如何高效采集、处理和分析大数据，已成为关系图书馆决策科学性的重要因素。因此图书馆必须将大数据的应用决策提升到关系图书馆可持续发展的重要地位。

（2）意義和价值。学校即将投入使用的图文信息中心（新图书馆）是一座拥有先进硬件设备，高度信息化、数字化的现代化图书馆。新图书馆的开放对图书馆原有的管理方法提出了新挑战。该课题从大数据技术角度研究高校校图书馆读者服务管理新思路、新途径与新方法，并应用到图书馆的实际管理工作中，为大数据环境下图书馆读者服务管理工作提供理论和实践参考，让读者接受到更加完美、优质、智能化的服务。

2  研究内容

2.1 研究目标

学校图文信息中心即将竣工，新图书馆马上投入使用，新馆是一座拥有先进硬件设备、高度信息化、数字化的现代化图书馆。新图书馆的开放对图书馆原有的管理方法提出了新的要求。研究大数据技术在高校图书馆读者服务管理中的应用，探索图书馆读者服务管理新途径与新方法，应用到图书馆的实际管理工作中，为新图书馆读者服务管理工作提供理论和实践参考。

2.2 研究的主要内容

（1）提供适合读者的阅读推广。图书馆工作人员可以将流通数据和书目数据、检索数据和电子文献数据、用户数据和社交网络数据进行分析，得出书目借阅、电子文献检索、资源关注度的整体走势，最终分析出最热门和最感兴趣的资源进行阅读推广，提高文献流通率。

（2）构建动态的核心读者个人信息数据库，提供个性化精准服务、主动跟踪推送服务。计划研究如何利用大数据平台结合微信、QQ等方法进行主动式推送服务和个性化推荐服务，准确定位读者需求，为读者提供个性化精准服务。

（3）提高图书馆时间空间利用效率。如采集门禁数据，图书馆工作人员对数据进行统计分析，统计出一个时段进馆读者人数、识别进馆读者的身份和图书馆在馆读者高峰期，在读者进图书馆高峰前做好充分的准备工作，灵活调整开放时间和开放区域，使得资源能够合理利用。

（4）辅助图书馆文献资源建设，建立相对完整及合理的图书资源配备。通过大数据资源建设，评估读者对各种图书馆资源的使用频率和需求程度，分析读者关注的热点，为图书馆资源建设部门提供资源评价和采购意见，更好地满足读者需求。

（5）建设新图书馆一站式检索服务平台。在图书馆工作人员整合馆藏数据库、书架定位、采购相关图书检索设备和收集读者相关信息数据的基础上，利用大数据技术，构建一站式检索服务平台，新图书馆可以提供可视化的检索界面，完成大数据下的检索、浏览、反馈、维护等整体的一站式检索功能，实现读者与图书馆之间的智能服务交流。

2.3 解决的问题

目前，笔者学校的读者人数在9000人左右，纸质图书和电子类图书有一百多万册，图书馆在流通过程中产生大量数据，这些数据包括用户数据、书目数据流通数据、检索数据、用户检索浏览下载电子资源产生的数据库日志、用户访问产生的流量数据及各种社交网络数据等。

该课题运用文献调研法、网络调查法、数据分析法等方法，结合大数据技术，对我国高校图书馆读者服务方面的概念、现状、技术和构建模式等问题进行研究，提出大数据时代下高校图书馆读者服务研究的新思路。

该课题的研究过程首先是采集高校图书馆大数据，对图书馆所有自动化系统、相关数据库以及外联网络数据进行实时接收，对所有类型的数据资源进行整合，在研究过程中既要采集正确的数据，也要采集错误和无效数据，还要采集在数据资源积累过程中产生的过程数据等。然后由课题组成员对这些采集到的海量数据进行整理、挖掘、分析预测，获得有价值的信息和规律，制定出相应的服务策略。最终形成一套适应大数据时代特色的图书馆读者服务管理新方法。

大数据已成为图书馆研究的热点，成为图书馆备受关注的研究方向。如何高效采集、处理和分析大数据，已成为关系图书馆决策科学性的重要因素。因此，图书馆必须将大数据的应用决策提升到关系图书馆可持续发展的重要地位。

3  成果与创新

课题结合图文信息中心建设，把大数据技术与新图书馆读者服务管理相结合，探讨图书馆管理新方法。主要体现在以下两个方面创新。

3.1 建立一个基于读者服务的微信公众平台

建立图书馆微信公众加强与读者的即时沟通， 扩大新图书馆影响力、充分提高馆藏资源的利用率。用微信扫一扫功能关注江苏商院图书馆微信号点击公众平台底部“我的图书馆”栏目选择“读绑定者证”输入本人读者证号和密码即可进行读者证绑定。绑定读者证后，点击对应项目可实现本馆馆藏查询、个人借阅信息查询、通知公告等及时贴心的服务。点击公众平台底部“云悦读”项目，可进行好书推荐、公开课、热门图书、订阅中心、报纸等查询和阅读。点击公众平台底部“餐饮常用服务活动公告”项目后，免费WiFi、读者荐购、读者活动可即时了解图书馆最新动态，参加感兴趣的读者活动。让微信平台成为读者掌中的图书馆服务互动中心。

3.2 高效的图书案定位管理系统

随着国家“双一流”战略的提出和实施，图书馆该如何建设成为业内人士的热点话题。新图书馆采用了上海阿法迪图书智能管理技术。上海阿法迪是一家致力于将无线射频识别技术应用于图书和教育等多个领域的高新技术企业。经过多年的发展，其产品已覆盖所有RFID图书馆馆内系统建设和馆外延伸系统服务建设，形成以物联网、云计算、大数据等技术为基础的业务格局。新图书馆利用了阿法迪公司智能书架设备、图书自助借还设备、架上图书案定位管理系统为读者提供办证、借书、还书、查询、续借等自助服务，跟踪监控图书上下架数据，实现读者阅读习惯统计分析。

准确定位读者需求，提供个性化精准服务和主动跟踪推送服务。构建动态的核心读者个人信息数据库，利用数据挖掘、知识发现、预测分析等数据技术进行分析，挖掘核心读者不断变化的信息需求数据，用微信、QQ等方法进行主动进行推送服务和个性化推荐服务。

参考文献

[1] 张毅，赵雅洁.论大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].图书馆工作与研究，2015（9）：4-8.

[2] 尹全勤.大数据背景下数字图书馆创新策略研究[J].科技传播，2019，11（10）：178-179.

[3] 蒋婕妤.大数据时代高校图书馆读者服务工作策略研究[J].黑龙江科学，2019，10（9）：98-99.