基于WSR方法论和智能数据分析技术的某高校本科教学质量评价体系研究

路云龙　李文钰　徐加阳

【摘要】本文关注大数据时代的教学质量评价问题，尝试运用物理—事理—人理（WSR）系统方法论，从物、事、人三个层面出发，并通过深入挖掘和研究教育评价数据背后隐藏的有价值的信息，构建某高校教师教学质量评价指标体系，为优化教育规划和管理，提高教学质量提供了有力的技术保障.

【基金项目】吉林省教育科学规划课题“基于大数据背景的高校教师教学质量评价体系的构建及实证研究”（GH170093）和“基于翻转课堂模式的大学数学微课探究——以线性代数为例践”（XJQN2016017）.

一、引 言

大数据时代的到来为高校的教学管理带来了全新的机遇和挑战.教师教学质量评价作为教学管理中的一个重要环节，如何在评价数据爆发式增长的环境下，通过深入挖掘和研究评价数据背后隐藏的有价值的信息，并尝试运用物理—事理—人理（WSR）系统方法论，从物、事、人三个层面出发，优化并构建高校教师教学质量评价指标体系具有重要的意义.许多学者做了关于WSR系统方法论的教学评价方面的研究[1-2].本文将开展关于WSR系统方法论的高校教师教学质量评价方面的研究.

二、基于WSR系统方法论的本科教师教学质量评价体系构建

物理—事理—人理（WSR）方法论是由顾基发教授和朱志昌的WSR系统方法论中的“物理”，指涉及物质运动的相关机理.“事理”指做事的道理，主要解决的是做事的途径和方法.“人理”包括做人的道理.下面考虑结合WSR方法论来优化某高校教务系统中实行的教师教学评价指标体系，该评价体系通常由学生评教系统和学院评价两部分构成.现在说明某高校教学管理部门进行教师教学质量评价是的相应于物理、事理和人理的指标.

某高校教务系统中的学生评教评价指标体系如下：C1：严格遵守教学工作纪律，不迟到、不提前下课等;C2：备课充分，对课程内容掌握娴熟，能合理规划上课时间，讲授内容充实，不讲与所授课程及教书育人无关的内容;C3：有较强的事业心和较高的教学热情，授课态度认真负责，能认真组织课堂教学，维护课堂紀律，对学生要求严格;C4：能够根据专业特点，采取合适的授课方法，易于大多数学生理解与接受，不照本宣科，能够调动学生的积极性，课堂气氛活跃;C5：能理解、关心、尊重全体学生，公平、公正对待全体学生，对学生有耐心，能正确引导学生，教书育人，为人师表;C6：认真对待学生的作业，及时、认真批改，不应付了事，能够认真对待学生提出的问题，耐心解答学生疑问;C7：讲课思路清晰、条理清楚、重点突出、理论联系实际，能在课程教学环节适当介绍本学科、本领域研究的新成果、新进展;C8：讲课语言表达流利生动、言简意赅、声音清亮、语速适中;C9：采用黑板教学时，板书适度，文图布局得当，字迹清楚，采用多媒体教学时，课件运用熟练，有助于学生学习，教学效果好;C10：重视与学生交流，指导学习方法，鼓励学生独立思考，表达自己的见解.

这里C1和C9为WSR系统方法论的“物理”，而其余指标为“事理”，并且专家评价或学院评价为“人理”.但是现行的指标体系存在设计比较简单，评价指标体系相关性强和维度不清晰等问题，于是我们首先利用大数据技术中的粗糙集的理论，利用学生评教的原始数据，利用ROSETTA[3]软件对上述指标体系中的指标进行约简，并结合物理—事理—人理（WSR）方法论，最终确定了上述学生评教的指标体系为：C1，C3，C5和C7.同时利用条件熵的理论[4]确立了指标体系的客观权重：α1=0.210，α3=0.239，α5=0.321，α7=0.230.

下面对某学院10位教师进行排序，其中专家评教指标权值为0.45.

通过观察评价结果可知，学院评价得分的区分度很低，主观性较强，不能很好体现教师的教学特点，而通过本文建立起的基于WSR和智能数据分析技术的教师教学评价体系，能够科学地给出教师的教学评价结果.从而，对教学管理部门进行科学决策具有积极的指导意义，能够使得教学管理水平更加自动化和科学化.

【参考文献】

[1]房坤，方耀楣.基于WSR系统方法论的本科教学评估体系研究[J].高等工程教育研究，2009（5）：118-121.

[2]李晶星.基于WSR方法论的我国社区体育发展评价指标体系的重构研究[J].体育研究与教育，2015（5）：61-65.

[3]沈娟.基于粗糙集与熵权法的省域低碳经济发展水平评价研究[D].武汉：华中科技大学，2012.

[4]余楠，邹杨.基于粗糙集的学生评教结果统计方法研究[J].计算机与数字工程，2015（11）：1905.