浅谈大数据时代下的企业管理模式创新

摘 要 大数据时代在给企业的管理带来发展机遇的同时，也给传统的企业管理模式带来了严峻的挑战。企业要想持续经营，必然要面临管理模式创新的考验。本文从企业管理面临的机遇与挑战入手，重点对如何进行管理模式创新进行了详细论述，以期对读者有所启发。

关键词 大数据时代 企业管理 模式创新

一、引言

随着互联网和移动智能终端的迅速发展，社会进入大数据时代。基于大数据时代的特征，企业要想持续经营并获得新的发展，必须顺势而为，在多方面进行改革和创新，而企业管理模式的创新更是势在必行。

二、大数据时代特征概述

大数据时代的特征主要可以概括为以下几点：

首先，数据处理能力得到了有效强化。计算机系统在最短的时间内对海量的信息进行处理与分析，其中，实效性最强的是云计算技术，其可以对不规则的数据流进行有效的处理。

其次，在大數据时代，数据的应用领域不断扩展，通过对相关数据的收集、整理、分析与处理，可以为各个领域提供有效的数据支撑，同时还可以为行业的发展提供方向的指引。但是，不同的行业之间具有较大的差异性，在对数据进行应用的过程中，要结合自身的实际需要，掌握相应的方法，不断构建有效的数据应用模式，以发挥大数据的应用价值。

再次，大数据技术具有较强的整合能力，可以有效地整合数据流，提高企业的决策效率，提高企业在市场中的竞争力。

三、大数据时代下企业管理面临的机遇与挑战

（一）企业管理面临的机遇

1.可以为企业发展提供更多有效的数据信息资源。大数据自身具有大容量、类型多元化、信息传播速度较快等特点，为企业的发展提供了充足的资源，同时企业还可以利用云计算等技术对服务于企业发展的信息进行有效的处理，有效提升企业的管理效率。

2.可以帮助企业更准确地把握市场的发展趋势。为了提高市场竞争力，企业需要对用户的实际需求和体验进行准确把握，对此，传统的方法是进行调查问卷和回访等，费时费力不说，效果总难以达到预期。而在大数据时代下，企业可以快速收集到用户数据，并及时对数据进行统计和分析，实现对用户需求和体验效果的准确把握，从而帮助企业更加高效地制定合理、科学的管理战略与经营方式。

3.增强企业防范财务风险的能力。面对复杂的国际经济环境与国内在改革过程中的竞争风险，企业应该建立完善的财务风险应急与解决机制。其中重要的环节是要对财务风险进行有效的识别与解决，这些操作需要以大量的数据作为支撑。例如，企业可以通过大数据对相关的资料进行收集与整理，这不仅可以突破传统财务模式下的信息限制，还可以提高数据处理效率，增强财务风险应对策略的有效性。

（二）企业管理面临的挑战

1.企业对多种类型的数据进行整合分析有一定的难度。大数据时代下，企业收集和获得的信息不仅数量庞大而且类型多样，其中既包括在传统渠道下获得的信息，也包括借助互联网技术在网络社交平台、电子商务网站等获得的图片、音频、视频等非结构化的信息。但是，就当前的技术发展形势与应用状况来看，企业所应用的方法仅能处理一些结构化的信息，对非结构化的信息处理还存在一定的难度。换言之，企业当前要想对结构化、半结构化和非结构化信息进行整合与分析是当前发展中的一大难点。

2.隐私信息的安全问题难以得到有效解决。庞大的大数据资源既包含了企业经营所需的有效信息，也涉及大量的隐私信息，如有关客户的隐私信息，如果处理或使用不当，不仅会对企业自身的经营与发展产生严重的消极影响，甚至会给社会造成一定的恐慌，影响社会的稳定。但遗憾的是，当前互联网环境对于隐私信息方面还没有建立起完善的保障措施与管理制度，因此，企业在运用这些大数据信息时，必须考虑到隐私信息中的安全问题。

如何保障企业数据信息的安全性，是大数据时代下企业经营与发展中亟须解决的核心问题，甚至此方面问题的处理效果与企业的经营成果直接相关。

3.对企业的决策产生消极影响。借助大数据的优势和作用，企业获得信息的渠道更加多元化，但是，就目前企业的数据分析技术而言，面对大量的分结构化信息，企业还难以对其进行充分的处理与管理。由于对信息的分析与处理不够，非但不能对企业的决策产生积极作用，有时甚至还会在一定程度上影响企业的正常决策，给企业的经营带来消极影响。

4.没有充分认识并利用商业智能的优势。商业智能（Business Intelligence，简称为“BI”）作为一个工具，是一项帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，主要用于处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者作出正确且明智的决定。

虽然BI商业智能功能如此卓越，但其理念在我国兴起较晚，大部分企业对此项技术了解和认知程度不深，使得BI商业智能在企业中的应用普及性并不高，这也是大数据时代下我国大部分企业在应用大数据时难以应对其所带来的冲击的主要原因之一。

四、大数据时代下的企业管理模式创新

（一）在企业的运营与决策中充分利用数据信息

当前阶段，企业的发展需要充分利用大数据时代的特征优势，在充分遵循已有的数据企业平台的基础上，积极构建一个具有新时代特征的数据发展平台，如该平台要具有文本功能、社交功能、影像功能以及网络发展功能等。在此基础之上，企业需要进行数据信息的内容挖掘，从而积极开展网络舆情化调查和分析，并对此开展有针对性的营销活动。

此外，企业若想在大数据泛滥的形势下实现创新与发展，不仅需要依赖于已有的数据信息，还需要对现有的产品以及未开发的产品、对客户的整体体验度及工作流程等方面的内容进行具体掌握，并对此作出及时的处理和记录。基于此，企业才能够依照差异化的数据类型来创新商业分析模式，从而促进企业在大数据时代下的运营与决策过程中更好、更加充分地利用数据信息。

如今的社会已经是智能化和信息化发展并行的社会模式，没有任何一个企业可以脱离时代发展的背景而独立存在，因此，为了更好地推动企业的发展，企业必须适应新形势，且不断地满足新需求。

现阶段，企业通常可以根据微博、微信等网络平台来实现数据平台的搭建和信息的获取，可以将企业发展需要的文档内容等通过这些网络平台进行操作，将其放入非结构化特征的数据平台之上，然后，再对其中的每一项内容进行分析和识别，进而实现对企业声誉、企业服务、产品质量、目标客户等内容的整体把控。在掌握整体情况之后，再作出决策，这会使决策过程更加科学、更加精准。

（二）建立相应的职能部门，承担数据安全的监管工作

数据信息是否安全，对于企业在新時期的发展来说十分关键。基于此，相关企业要根据自身发展的实际情况来建立相应的职能部门，承担好数据安全的监管工作，不断重视安全性，通过各种方式和各类措施来提升数据安全指数，保证企业发展与运行过程足够安全。

通过专门的安全部门对数据的安全性进行有效的管理与监察，不仅可以提高数据信息使用中的安全性，还可以增强其他相关部门及人员的安全意识，降低数据泄露的可能性及其带来的严重后果。在对企业涉及的数据信息进行有效监管的过程中，需要明确相关工作的职责，将具体工作落实到指定的部门和人员，一旦出现安全性问题，可以及时找到相关的责任人与部门，以便对产生的问题作出及时有效的处理，降低对企业造成的损失。

（三）培养专业化人才，建立专业的数据管理机构

企业可以利用BI商业智能技术，对收集的信息进行有效的储存、整理与分析，将分析后的数据结果提供给相关部门，以服务其工作的实际需要。企业的各个职能部门也可以根据自身工作的内容与实际情况选择相关的数据信息，进而对具体的管理过程进行不断优化，实现在整体上增强企业的决策能力，提高企业的工作效率，使其在市场竞争中更具优势。同时，企业还可以根据大数据的统计与分析结果及时掌握所在领域的发展动态，从而制定更适合自身发展的管理决策。

在企业的经营与发展中，大数据所发挥的作用日益明显，企业能否有效掌握大数据的分析技术，能否充分掌握大数据的分析结果，直接关系到企业未来的发展。因此，企业应该重视此方面人才的培养，使其可以服务于企业在大数据技术应用、市场开发与企业管理等方面，在整体上优化企业的决策模式。与此同时，企业还应该根据自身的现实需要，组建并成立专业的数据分析部门，以增强企业分析和利用数据的能力。大数据的优势和作用在企业的经营与发展中日益凸显，很多企业已经将数据的分析作为自身发展中的重要战略规划依据，并将其作为提高企业战略决策的核心要素，从而保障企业持续实现经济效益。

（四）提升商业智能化的建设水平

企业要向着商业智能化的方向发展，首先要加强自身的信息化建设。要想有效地进行信息化建设，不仅需要实现自动化的管理、信息化办公，更重要的是要强化企业相关工作人员的信息化意识与大数据意识，使其可以正确对待信息化建设在企业发展中的作用。与此同时，企业还应重点关注知识管理方面的内容，做好业务系统的建设，为BI商业智能提供有效的基础与前提。通过智能系统与知识系统的相互配合，将会为企业的方案决策提供有效的支持与帮助。

企业在发展的过程中应始终紧密结合大数据时代的特征及优势，对其进行充分利用，努力构建符合自身需要的创新型管理模式，以保障自身经济效益与社会效益的共同实现，提高企业的综合实力与综合竞争力。

五、结语

大数据时代对企业的发展提出了新的发展要求，企业中的海量信息每天都在影响着企业管理的各个环节，在促进企业管理模式转变的同时也提高了企业的决策水平。企业要想获得新的发展，需要抓住当前的机遇，结合自身的实际发展需要，充分利用大数据的优势不断增强自身的管理能力，创新企业的管理模式，使企业在激烈的竞争中获得更多的优势，保障企业的核心竞争力。

（作者单位为东莞市青华塑胶模具科技有限公司）

[作者简介：陈惠芬（1980—），女，广东清远人，本科，毕业于广东海洋大学，研究方向：企业管理。]

参考文献

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[4] 张翠苹.大数据时代背景下的现代企业管理的创新模式[J].商场现代化，2015（28）：83-84.