大数据技术在电力调控中的应用研究

段玉华

国网河南省电力公司范县供电公司 河南濮阳 457500

1 大数据技术在电力调控中应用的价值分析

在电力调控中应用大数据技术，能够对其发展带来较多实质性的帮助，对其进行分析，主要体现在以下三个方面：第一，有助于提升电力运营管理水平。在现代的电力系统之中设备和系统构造都变得更加的复杂，对电力运营管理提出更高的要求。通过大数据技术对电力系统运营过程中产生的数据进行分析，然后结合自动化设备和智能设备，能够实现对电力系统的自动调控，在很大程度上提升电力调控的精准性。第二，有助于提升用户的用电体验。在当前的智能电网应用中，为用户的实际用电带来较大的方便，人们不再需要到电力公司进行费用的充值，通过网络缴费可以实现将费用直接下发至电表。同时通过对AMI数据的分析，还能够有效判断用户的用电量和消费特征，从而做好电力调度的运行和规划工作，为用户提供更好的用电体验。第三，有助于对政策进行优化。随着我国电力改革的不断推进，国家针对电网的政策也做出了一系列的调整和改进，而其中一些新出台的政策是否起到良好的电力调控效果，这也成为许多人关注的重点[1]。而基于大数据技术的分析和应用，能够有效看到政策带来的实质性帮助，从而对政策的优化起到参考性作用。

2 大数据技术应用于电力调控中的意义

2.1 电力系统自动化发展需求

电网在运行过程中，会产生大量的数据信息，大数据技术可更好的管理和监控电网运行过程中实时处理各项数据，并对这些基础数据进行分析和研究，将智能化预警系统引入其中，以不断降低电网运行的负荷压力，使得电网能够在当前电网规模和运行压力不断扩大的情况下，实现更好的稳定性和安全性。

2.2 确保电网安全可靠运行

如今用电数量和用电质量提升速度超乎我们的想象，电网运行中各种各样的不稳定因素时时的考验着电网的整体质量，因此，要实现电网安全可靠的运行必须全面诊断和监控电网运行的状态，运用跨越式及系统性的数据共享来追踪和定位故障区域，便捷高效的处理电网运行中的各项故障[2]。

2.3 进一步提升客户用电服务水平

预判性的实现是大数据技术突出的优势所在，通过分析和处理各项数据信息，可以生成科学合理检修计划和供给计划，实现电力调度效率的大幅提升，避免不必要的资源浪费，确保用电客户服务质量的提升。比如运用大数据技术通过分析和研究用户历史用电记录，分析出用电客户的需求侧，实现区域用电总数据的错峰供给，降低电网负荷，避免故障发生。

3 电力调控中大数据技术的应用体现

3.1 实现电网运行状态的智能监控

电力调控中心在电网处于运行状态过程中，可以结合大数据技术智能化的监控电网运行，并集合数据集成技术、数据处理技术、数据分析技术在线的检测各项数据情况，对电网运行状态中的各项问题进行诊断和分析。比如ETL工具的应用可以抽取相关数据，可以实现监控数据电子日志记录功能，便于相关分析的开展。当前，在电网运行中电力设备持续增加的情况下，数据量信息越来越多，要想确保电力调控的有效性，就应当将智能电网发展实现更大的跨越，以更好的对智能监控负担进行缓解，确保大数据技术应用的质量和效率。

3.2 智能预警电力系统安全

在电力系统中应用大数据技术可以实现智能预警的功能。传统安全预警的实现以离线计算和评估预案形式来预测电力系统的运行状态。但是结合实际情况分析可知，传统的预警方式很难实现电网运行中的实际需求，效率极为低下。所以，将大数据技术应用到电力系统智能化管理过程中很有必要。比如当前将全网仿真统一计算和数据分类储存处理技术应用到电网运行数据的统筹处理过程中，可以更好的筛选和处理异常数据，追踪到准确地故障区域，并对位置进行精确，且可以实现评估方案的实时化，对相关故障的解决更加的高效便捷[3]。

3.3 优化调控电力负荷情况

新能源发电与传统火电的发电方式最大的不同点在于自然性比较突出，人为控制能力差，具有明显的间歇性等，所以，如果将传统发电并网新能源发电，肯定会对电力系统电网调控形成更大的挑战，大数据技术的运用可以结合电网运行的具体情况确定出更加科学的调度技术，有效的处理负荷信息，实现电力负荷调控的进一步优化[4]。

4 结语

综上所述，随着我国电力事业的不断发展，在电力调控中应用大数据技术已经成为一种必然的趋势，而且从目前的实际应用现状来看，大数据技术在电力调控中的应用也确实能够为电网运行带来实质性的帮助。为了进一步发挥大数据技术的优势，笔者认为在电力调控中对大数据技术的应用还应当加强三个方面的工作：第一，加强对电力负荷的预测工作，有助于提升系统的稳定性和安全性；第二，加强智能监控工作，能够及时发现系统中存在的运行问题；第三，加强电网检修工作，提高电网检修的效率。相信在这些方面都实现对大数据技术的充分应用，能够让我国电力调控变得更加的稳定高效。