探索大数据时代下企业财务分析中存在问题及方法

赵 寅

长白山职业技术学院, 吉林 长白山 134300

信息时代的来临，改变了人们的生活，也加强了企业间的交流合作。随着全球经济的快速发展、数据量的逐渐增多，将人们带入了大数据时代，大数据时代对企业资金的合理分配、风险预测、发展决策等方面起到了至关重要的作用。大数据技术的应用可以对大量的数据进行分析、处理、提取，并可以进行分类存储成数据库[1]。大数据背景下，企业的财务分析工作与信息技术、网络技术相结合，提高了企业财务分析的准确性和效率，财务分析不仅能够实现传统财务分析中对企业经营的分析和风险评估，更能通过海量数据的统计分析，暴露出企业的财务问题，为企业更好的进行经营管理模式的转变、企业发展领域的改变提供有力数据支撑。因此，企业一定要充分利用大数据的优势进行有效的企业财务分析，为企业发展提供有利的保障，促进企业更好的发展[2]。

1 大数据概述

大数据概念的提出是基于信息技术和网络技术的快速发展，信息化技术的发展和应用促进各行业的数据量增加，传统的信息管理模式已经不能满足现代企业的需求，急需一种快速、高效的数据处理模式对海量数据进行统计、分析，并根据需要对相关数据进行提取，这就是大数据发展的前提。大数据对数据的处理能力是传统的数据库和信息技术无法媲美的，为企业的发展提供了可靠的数据支持。

大数据对数据的处理能力，已经突破了传统数据处理方式，不仅是对数据进行采样分析，而是关注于各数据之间的联系，从中提取出核心数据。帮助人们从大量的数据中找到关键数据，利用数据找到发展规律。

大数据主要是针对海量数据进行分析提取，由于数据量庞大，难免会融入很多干扰数据，因此，对于数据分析中的偏差应该予以接受。当然，随着大数据技术的不断发展和完善，相信这种偏差会越来越小。另外，大数据对数据分析的原则是找到数据之间的联系，因为数据间的关联关系的确定能够帮助人们拓宽视野，引导人们从不同角度看待事物。

2 大数据为企业财务分析带来的影响

2.1 促进企业信息化进程的加快

信息技术的快速发展，让更多的企业看到信息技术带来的便利，促进了企业的发展，随着而来的是企业数据量也会大量增加。为了更好的对这些数据进行分析处理，就需要企业建立和完善相应的信息管理体系来配合大数据对数据的处理，这样也就促进了企业信息化进程的加快，很大程度上促进了企业的发展。

2.2 为企业发展提供有力的数据支持

大数据的优势就是对海量数据的分析提取，对数据的有效分析不仅能够让企业对自己的企业经营管理现状有深入的了解，还能够对行业的整体发展有预先判断，为企业未来战略规划提供有力的数据支撑。另外，有了大数据的协助，企业能够从不同角度了解到企业自身发展现状，比如产品质量、满意度等等，通过不同角度的数据分析，能够帮助企业尽快更新经营模式，创新产品，在行业中赢得一席之地。

3 大数据时代下企业财务分析所存在问题

3.1 思维转变跟不上时代发展

大数据背景下，财务分析已经从传统的单纯对企业经营管理数据进行统计之外，更多的挖掘企业发展潜力、未来的发展方向。换句话说，新时代背景下的财务分析工作将扩大对企业的数据分析范围。而很多企业的财务分析人员的工作思路并没有随着大数据时代的来临进行相应的调整和改变，只是单纯将大数据作为数据分析工作，而没有将数据分析的结果和企业经营状况相结合，分析出企业经营管理中的问题。因此，大数据时代，企业应该充分利用大数据优势，转变财务分析思维，从不同角度对企业经营管理状况进行分析，促进企业更好的发展。

3.2 专业人员的缺乏

大数据时代的来临对企业的财务分析人员提出了更高的要求，除了要具备专业的财务分析知识之外，更要具备信息和网络知识。另外，对于财务分析人员来说，还要具备不断学习的精神以及创新精神。只有具备了这些素养的财务分析人员才能紧跟时代发展的步伐，不断创新工作模式，更好的进行企业财务分析工作。然而，实际情况是，很多财务分析人员并不具备这些素养，更多的是缺乏不断学习和提升自我的精神，不愿意接受新鲜事物，工作墨守成规，缺乏创新精神。这样的不但难以帮助企业提升财务分析的效率，严重的还会影响整个企业的发展。

3.3 风险管理意识薄弱

大数据在企业财务分析中的应用一方面是通过企业经营过程中的大量数据分析出企业经营管理中的问题，帮助企业创新经营管理模式。另外就是通过对海量数据的分析，预测出行业风险和企业经营管理中可能会遇到的问题，提前为企业做好风险评估，帮助企业更好的规避风险。大数据背景下，能够为企业提供更有准确的风险预测，但是，依然存在一些中小型企业没有意识到财务风险预测的重要性，一些企业甚至还没有对风险预测建立相应的管理制度。导致一些企业面对已经分析出的财务风险没有进行及时的处理，造成企业的财务损失。

4 大数据时代企业财务分析改进方法

4.1 专业财务分析人员的引进和培养

专业财务分析人员是大数据时代针对财务分析问题进行改进的基础，新时期企业对财务分析人员的引进标准要适当提高，不仅要具备专业的财务知识，更重要的是要具备一定的信息和网络知识，更要有创新意识和不断充实提高的决心。对于引进的财务分析人员要建立完善的培训和晋升机制，同时企业要营造出人才培养的大环境，创造良好的人文环境，培养人才对企业的信任感和忠诚度。另外，要建立完善的培训机制，为财务分析人员提供获取新知识的途径，激发员工学习的积极性和工作动力。通过培训，提升财务分析人员的专业素养，更重要的是为员工提供不断学习和提升的平台，不断充实和完善自己[3]。

4.2 提高企业财务分析能力

企业财务分析能力的高低直接影响企业的发展。大数据时代，为了提高企业的财务分析能力，首先就要加强财务分析人员的个人能力，要从专业素养和信息化素养两方面入手提高财务分析人员的综合能力，让财务分析人员意识到大数据对财务分析的重要性，并对大数据的有基本的了解，帮助财务分析人员更好的进行大数据技术的利用，促进财务分析人员对财务数据进行更精确的分析，帮助企业深入的了解企业的经营管理现状以及风险，引导企业在未来的发展规划中做出更准确的判断。另外，要加强企业的预算管理模式，预算管理制度的建立能够帮助企业更有效的对资金进行科学合理的利用，有助于企业的长远发展，实现资金的高效利用[4]。此外，企业要结合自己发展现状和未来规划建立相应的信息化管理制度，加速企业的财务信息化进程，提高企业的财务分析效率，为企业提供更有效的财务数据，为企业的发展保驾护航。

4.3 提高企业财务风险意识

风险预测是财务分析的其中一个重要内容，为企业的发展提供有力数据支持。因此大数据背景下，企业要利用大数据的优势，加强企业财务分析管理中对财务风险的预测，提高企业财务风险意识，预先制定相应的财务风险管理制度，完善财务风险预警体系，将企业的财务风险降到最低。

5 结语

综上所述，大数据时代的来临，为企业的发展创造了更多有利条件，为企业的经营管理和风险预测提供了更科学有力的数据支持，同时，能够帮助企业及时发现经营管理中的问题并及时进行调整，促进企业更好的发展。因此，企业应该充分利用大数据的优势，及时调整经营策略和战略决策，同时，引进专业的财务分析人员，建立完善的财务分析管理制度，推动企业的财务信息化进程，提高企业的财务管理水平，促进企业的良性发展[5]。