智慧化教务管理系统在住院医师规范化培训管理中的应用

谢小洁，冯锦波，张冯江，严梦玲，吴颖超，彭 菁，王 凯，王建安

(浙江大学医学院附属第二医院，浙江 杭州 310009)

教务管理是高校管理工作的核心，也是教学医院人才培养质量的保障[1]。教务管理工作事务杂、环节多、工作量大，但又关系到广大师生，如果没有科学的手段和严格的规章制度，就无法保障教学秩序和质量。教务管理信息化是实现教学管理信息化的重要途径[2]。我院现有学员包括本科实/见习生、研究生、参加规范化培训的住院医师、专科医师、紧缺人才和县级医院各干专科医师等，以及全院各级师资管理，传统的人工管理模式已经严重影响教务管理工作效率[3]，因而建设智慧化、信息化、精准化的教务管理系统势在必行。本研究拟将智慧化教务管理系统引入住院医师规范化培训管理所取得的效果。

一、对象与方法

(一)对象。

采用自身前后对照研究设计。选择本院2017级、2018级参加国家规范化培训的住院医师进行教务管理为研究对象，根据是否应用智慧化教务管理系统分为两组，两组前后网络支持、电脑配置、工作环境、管理人员等无显著性差异(P>0.05)。

(二)方法。

智慧化教务管理系统(昵称“规培大脑”)由浙大二院和杭州某网络科技有限公司合作开发，以学员、教师、管理员不同身份登录，实现教务工作事务性管理和战略性管理的有机融合。由固定教学管理员对两组学员的培训过程各环节进行排班，统计管理过程的耗时数以及满意度分析。由对该研究方法不知情的人员进行数据统计并分析。

(三)评价指标。

客观指标包括轮转排班人均耗时、学员考勤月报统计耗时、学科教学活动月报统计耗时、培训活动签到人员匹配耗时、培训考核改卷耗时、培训考核统计成绩耗时、360°满意度统计耗时等。主观指标为各类身份人员对智慧化教务管理系统满意度评估。

(四)统计学分析。

采用SPSS 23.0统计软件进行数据分析。计量资料以均数±标准差表示，计数资料以率表示。采用t检验、秩和检验和munemar配对χ2检验进行统计学分析，P<0.05为有统计学意义。

二、结 果

(一)引入智慧化教务管理系统对于教务管理工作效率的影响。

以教务管理环节中部分指标为例，包括每月学员在各科室内轮转排班人均耗时数(以神经内科为例)、学员考勤月报统计耗时、全院教学活动月报统计耗时、每月培训活动签到人员匹配耗时(以皮肤科为例)、院级培训考核改卷人均耗时、院级培训考核统计成绩人均耗时、360°满意度统计人均耗时，应用智慧化教务管理系统后耗时显著缩短，差异具有统计学意义(P<0.05)(见表1)。

表1 智慧化教务管理系统应用前后对教务管理工作耗时情况

(二)教务管理人员对智慧化教务管理系统的满意度分析。

智慧化教务管理系统应用前后管理工作满意度有显著差异(Z=-3.210，P=0.001)，应用后满意度显著高于应用前(P=0.019)(见表2)。

表2 智慧化教务管理系统应用前后教务管理满意度情况[n=68，n(%)]

三、讨 论

教学管理工作琐碎繁杂，数据量大，类型丰富[1]。传统的教务系统仅实现简单的数据存储和导出，缺少智能统计、抓取和分析数据功能，不符合时代发展的需求。此外，教育管理设有不同层面、相对独立的管理系统，各级教务信息收集标准不一致，因而导出数据还要经过重加工，在收集和剖析中广泛出现落后延迟情况。部分信息系统缺乏标准，数据之间互不相容，较难进行信息互换和数据共享。上述问题势必直接影响教务管理效率，也对教学培训质量造成负面影响[2]。

国家住院医师规范化培训是为社会输送基础医疗人才的根本，严格的过程管理是教育培训质量的基石[3]。在前期管理工作基础上[4]，我们应用智慧化管理系统将学员的个性化档案、日常考勤、轮转计划、教学课表、考核成绩等多模块整合，同时与国家和省厅管理平台对接，显著提高管理工作效率和满意度，完成形成性评价和结果性评价各参数指标，严格过程考核，注重临床能力训练，达到岗位胜任力为导向的医学人才培养目标。该系统显著减少日常管理工作耗时数，同时提高教学管理工作的智能化和精准化程度，表现在通过考勤上报发现学员轮转异动，培训活动签到人员匹配出未参加学员，每月统计教学活动和培训课程的出勤率，且呈现学员个性化培养进度。针对传统教务管理系统中师生互动反馈少的短板，及日益增长的学员心理困扰和思政问题，在该系统中还设置“广济悄悄话”专栏，通过平台匿名留言和短信提醒方式，教学管理人员可早期发现学员的心理困扰，及时沟通、心理疏导和介入干预。该系统与国家、省厅管理平台对接，智能化抓取数据和个性化信息分析，按需导出，节约学员和管理人员反复录入时间，既能保证数据信息的同质化管理，又能确保上级管理部门对学员培训过程的监管。学员在完成培训离院时，系统通过智能化信息匹配，登录权限自动关闭，也能保障在培学员信息的半封闭式管理。

通过信息化教务管理系统的研究和完善，将大数据技术运用至医学教育的教务管理，对提升管理效率，促进教学改革，提高教学质量有着重要意义。