鲜食甜玉米新品种主要农艺性状与产量灰色关联度分析

莫云锦 程芳丽 马全姿

摘要    运用灰色关联度分析方法，对2018年南方（东南）鲜食甜玉米组（桂林点）13个甜玉米参试品种的10个主要农艺性状与鲜穗产量进行灰色关联度分析与评价。结果表明，甜玉米的农艺性状与鲜穗产量关联度大小依次为株高>穗位高>行粒数>穗粗>穗行数>出苗—采收天数>穗长>鲜百粒重>鲜出籽率>秃尖长;株高是影响甜玉米鲜穗产量的主要因素，秃尖长对鲜穗产量影响最小。试验结果为桂林地区选育出优质高产甜玉米品种提供了理论参考。

关键词    甜玉米;产量;农艺性状;灰色关联度分析

中图分类号    S513        文献标识码    A

文章编号   1007-5739（2019）18-0020-02                                                                                     开放科学（资源服务）标识码（OSID）

甜玉米又称水果玉米，是欧美、韩国和日本等发达国家的主要蔬菜之一，深受消费者喜爱，市场需求量不断增加[1]。灰色关联度分析法具有操作简单、计算量少、对原始数据没有过多要求等特点，且结果直观，在玉米育种方面的应用已经成熟，如灰色关联度分析法在玉米抗旱性鉴定中的应用[2]以及玉米品质与相关性状的灰色关联度分析[3]。因此，灰色关联度分析法能有效解决育种难题。本文以2018年南方（东南）鲜食甜玉米组（桂林点）13个甜玉米参试品种为研究对象，采用灰色关联度分析法对甜玉米主要农艺性状与鲜穗产量进行分析，为甜玉米的育种和栽培提供科学依据。

1    材料与方法

1.1    试验地概况

试验在桂林市农业科学院院内基地进行，试验地地势平坦、肥力中等，排灌方便。

1.2    试验材料

供试材料为2018年南方（东南）鲜食甜玉米区试13个组合品种，分别为YT710、荣玉甜8号、晶甜9号、斯达甜222、新美甜816、荣玉甜7号、粤甜31、双子星甜玉米、双色丰甜2号、斯达甜221、粤甜26号、郑甜188、粤甜27号。

1.3    试验设计

按照国家鲜食甜玉米品种试验实施方案，共设13个处理，即每个品种为一个处理，不设重复，随机区组设计，小区面积24 m2，6行区，行长5 m，密度5.25万株/hm2。试验周边设置与小区行数相同的保护行。

1.4    调查内容及方法

调查项目包括株高、穗位高、行粒数、穗粗、穗行数、出苗—采收天数、穗长、鲜百粒重、鲜出籽率、秃尖长。收获中间4行计产，取小区中间行的连续10株植株测量农艺性状，室内考种每小区随机取10个果穗测量。

1.5    统计分析

按照邓聚龙[4]灰色系统理论，将13个甜玉米组合的鲜穗产量和10个农艺性状视为一个系统，确定鲜穗产量作为参考数列（母系列），记为（X0），X0={X0（1），X0（2），…，X0（K）}（K为供试材料）;其余10個性状为比较数列，记作Xi（i=1，2，3… 10），即株高（X1）、穗位高（X2）、穗长（X3）、穗粗（X4）、秃尖长（X5）、穗行数（X6）、行粒数（X7）、鲜百粒重（X8）、鲜出籽率（X9）、出苗—采收天数（X10）。统计和分析方法参照税红霞等[5]、蔡成雄等[6]、纪荣昌等[7]的方法。

2    结果与分析

2.1    各参试组合鲜穗产量与主要农艺性状

由表1可知，13个甜玉米组合的平均鲜穗产量变幅为10 200.45～16 613.40 kg/hm2。在参试组合中对照产量排名第六，产量最高的为新美甜816，最低的是双子星甜玉米。

2.2    鲜穗产量与主要农艺性状的绝对差值

将表1数据进行标准化，估算出平均鲜穗产量与10个主要农艺性状的绝对差值，得出最小差值Δmin=0.013 1，最大差值Δmax=3.848 3。

2.3    鲜穗产量与主要农艺性状的关联度

根据公式ξi（k）=（Δmin+ρΔmax）/（Δi（k）+ρΔmax）（ρ=0.5）计算甜玉米鲜穗产量与主要农艺性状的关联系数，结果见表2。

再按公式r=1/ξi（k）计算鲜穗产量和主要农艺性状的关联度及排序，结果见表2。可以看出，鲜穗产量和主要农艺性状的关联度排序为株高>穗位高>行粒数>穗粗>穗行数>出苗—采收天数>穗长>鲜百粒重>鲜出籽率>秃尖长。株高r=0.802 9，与甜玉米鲜穗产量的关系最密切，即株高对产量的影响最大;其次是穗位高（r=0.762 8），再者是行粒数（r=0.757 5）;秃尖长r=0.569 2，与鲜穗产量的关联度最小，说明秃尖长度与鲜穗产量的关系最远，相对其他性状对鲜穗产量的影响最小。

3    结论与讨论

本试验结果表明，株高、穗位高和行粒数是影响甜玉米鲜穗产量的主要因素，而鲜百粒重、鲜出籽率、秃尖长对鲜穗产量的作用相对较小。因此，要在桂林地区培育出高产的甜玉米品种，可以考虑选择株高适中、穗位较高和行粒数较多的品种。

陈  静等对甜玉米鲜穗产量的关联研究认为，株高、穗长和行粒数是影响甜玉米鲜穗产量的主要因素，而穗行数对产量的影响最小[8]。张姿丽等研究表明，行粒数、穗粗和穗长对甜玉米鲜质量的影响最大，秃尖长对产量影响较小[9]。赵元增等分析表明，影响甜玉米单株产量的主要因素是株高、穗行数、行粒数和叶片数[10]。本文分析表明，株高、穗位高和行粒数对甜玉米鲜穗产量的影响最大，秃尖长的影响最小，这与前人研究结果大致相同。不同地点、时间、环境和品种都有可能造成影响产量的主要性状改变[11]，株高一般是在一定限度范围之内对玉米产量有促进作用。本试验中株高对鲜穗产量影响最大，这可能与本组试验材料株高偏低，光能利用率偏低有关。在桂林地区应加强对株高的选择，综合品种各性状之间的关系，发挥其增产潜力，为甜玉米育种提供参考依据。由于试验材料均由各个育种单位提供，各品种主要农艺性状重要程度会有所差异，其应用价值还需进一步研究探讨。

4    参考文献

[1] 潘艺，万忠，尹艳，等.2010年广东甜玉米产业发展现状分析[J].广东农业科学，2011（3）：16-17.

[2] 趙天宏.灰色关联度分析在玉米抗旱生理鉴定中的应用[J].辽宁农业科学，2003（1）：1-4.

[3] 李淑华.玉米地方种质资源品质及与相关性状的灰色关联度分析[J].吉林农业科学，2006，31（6）：3-5.

[4] 邓聚龙.灰色系统基础方法[M].武汉：华中理工大学出版社，1987：10-13.

[5] 税红霞，何丹，王秀全，等.鲜食甜玉米农艺性状与鲜穗产量的灰色关联度分析[J].西南农业学报，2011，24（5）：1656-1659.

[6] 蔡成雄，陈荣丽，周彦民，等.糯玉米鲜穗产量与农艺性状灰色关联度分析[J].中国农学通报，2014，30（3）：214-218.

[7] 纪荣昌，陈山虎，卢和顶，等.超甜玉米新品种灰色关联度综合评价[J].江西农业学报，2006，16（6）：13-15.

[8] 陈静，沈生元，谢庆春，等.甜玉米鲜穗产量与主要农艺性状的灰色关联度分析[J].江苏农业科学，2017，45（10）：48-51.

[9] 张姿丽，蒋锋，刘鹏飞，等.鲜食甜玉米主要性状的灰色关联度、相关及通径分析[J].仲恺农业工程学院学报，2014，27（1）：1-6.

[10] 赵元增，牟琪，裴玉荣，等.甜玉米主要农艺性状的灰色关联度分析[J].吉林农业大学学报，1999，21（4）：12-15.

[11] 陈建军，吴雯雯.鲜食大豆鲜子产量与主要性状的灰色关联度分析[J].湖北农业科学，2010，49（2）：33-37.