基于居民支付意愿的生活垃圾处理行为研究

杨岸林　胡潇　周雅雪

摘 要：日常生活垃圾种类繁多，垃圾中蕴藏了丰富的资源，有效地进行垃圾分类在环境保护、资源再利用等方面有着巨大的作用。通过了解环境治理的费用，利用logistic回归模型对数据进行分析，研究影响垃圾分类的因素。

关键词：垃圾分类;支付意愿;logistic

文章编号：1004-7026（2019）15-0079-02         中国图书分类号：X799.3        文献标志码：A

1  概述

1.1  研究背景及意义

垃圾种类日益增多，传统处理垃圾的方法已不符合现阶段的情况。不合理的垃圾分类不仅对生态环境造成破坏，也浪费了大量资源。虽然垃圾分类已在我国提倡多年，但实际的效果并不理想。日益增长的生活垃圾量与垃圾处置能力不高的矛盾逐渐显现，实行垃圾分类是解决我国当前垃圾问题的关键。可以利用支付手段，使不愿意动手帮助改善环境的人参与其中，对于愿意动手帮助的人给予减免，进而促进居民养成垃圾分类的习惯。若这种方法得以实现，垃圾处理的方法及支付费用如何使用将会成为居民关注的重点[1-2]。

1.2  支付意愿研究现状

1.2.1  国内

在支付意愿方面，早期的研究给出了调研样本中愿意缴纳垃圾处理费的人员比例，有的研究还计算了支付意愿的平均值。邓俊淼在《农业面源污染认知与调控意愿关系的实证分析》中指出，农户愿意支付社区牲畜粪便和生活垃圾处理费用的比例约为60%，年平均付费金额为10.57元/户[3-4]。

1.2.2  国外

在20世纪，国外学者就开始研究垃圾收运成本的问题，以提高垃圾收运资金的使用效率。Hirsch在1965年首次用计量经济方法研究生活垃圾的收运成本，希望找到影响垃圾收集成本的因素。此后，一些学者在他提出的模型上不断深入研究。

总体来说，国内的研究侧重于支付意愿的影响因素、地域差异等表面问题，对背景调查和数据统计的研究趋于饱和，缺乏适合我国国情的解决办法。国外大多通过具体的政策约束居民进行垃圾分类[5]。

2  数据来源与研究方法

研究采用发放调查问卷的方式，在某市多个地区发放问卷，统计所需数据，确保获得的数据真实可靠，保证结论的准确性。共发放482份问卷，收回有效问卷445份，有效回收率达92.32%。在受访者中，年龄为18～28岁的人群约占样本总量的1/2。家庭以3口和4口之家居多，各占43.1%和22.9%。受访者中城镇居民占67.6%，农村居民占32.4%。在家庭收入方面，家庭年收入在50 000元以上的占45.2%。

3  Logistic模型

多分类Logistic回归分析指：如果因变量y有J个值（即y有J类），以其中1个类别作为参考类别（basicline category），其他类别都同它相比较可生成J-1个非冗余（nonredundant）的logit变换模型，例如以y=作为参考类别，则对于y=i，其logit模型为：

g=log=B0+B1X1+B2X2+…+BpXp        （1）

对于参考类别，模型中所有系数均为0。

利用SPSS软件开始执行建模。表1为农村调查报告的案例处理结果摘要，N代表个案数，即采录到有效数据的个数，边际百分比为对应的个案百分比。

表2为模型拟合信息表，读取最后1列，显著性值小于0.05，说明模型有统计意义，模型通过检验。

表3为似然比检验表，最终进入模型的数据包括截距、年龄、性别、家庭人口数、家庭的年收入等，最后1列表明，这几个自变量（影响因素）对模型构成均有显著贡献，研究是有意义的。同理，表4为城镇数据基础的似然比检验表。

4  支付意愿

通过数据分析，可以看出农村居民的支付意愿均值为2.85，相当于185元，且均值的95%置信区间上限为3.10，相当于210元，下限为2.61，相当于161元，浮动并不是很大。因此，185元为支付的最佳金额。同理，城镇居民支付意愿均值为3.42，相当于242元，均值的95%置信区间上限为3.61，相当于261元，下限为3.23，相当于223元，浮动范圍不大。因此，240元为城镇居民支付的最佳金额。

5  结论与建议

（1）据调查，居民日常产生的垃圾主要有3类，即厨余垃圾、可回收垃圾和有害垃圾。厨余垃圾为绿色，可回收垃圾为蓝色，有害垃圾为红色。社区统一放置的垃圾桶也可以以颜色分类[6]。

（2）虽然大部分居民表示相关部门垃圾回收的工作做的非常到位，但人们对垃圾分类知识的了解较少，所以相关部门应大力宣传垃圾分类方面的知识，提高人们的垃圾分类意识。

（3）由模型计算得到城镇居民的支付意愿为每人每年240元，农村居民的支付意愿为每人每年185元。可以此为参照设定相关收费。

（4）做好环境治理整体规划。将垃圾分类的收费与治理费用纳入财政预算，建立专项资金，促进垃圾分类基础设施建设与维护。同时做到财务透明，公布垃圾处理的每笔开销，让民众了解垃圾回收为社会创造的价值。

参考文献：

[1]李国平，赵媛，邓广凌，等.“引汉济渭”受水区居民支付意愿研究[J].西安交通大学学报（社会科学版），2018，38（2）： 1-10.

[2]李卫国，邱斌.居民垃圾分类设施改善支付意愿的实证研究[J].统计与管理，2017（10）：167-168.

[3]顾旺.我国城市垃圾分类处理问题研究[D].南京：南京理工大学，2015.

[4]孙宏伟，李定龙，杨彦，等.镇江市村镇生活垃圾产生特征及影响因素研究[J].常州大学学报（自然科学版），2012，24（1）：59-61.

[5]阿衣包塔·塞尔克，杨立敏，高雅.基于农户视角农村生活垃圾治理费用支付意愿分析——以新疆昭苏县为例[J]. 江西农业学报，2018，30（3）：145-150.

[6]王娜.X县P镇农村生活垃圾治理农户支付意愿研究[D].北京：中国地质大学，2018.