上海市高行社区老年人群糖尿病影响因素调查分析

岳龙飞， 郑 亮， 庄儒麟， 周晓慧， 刘中民

(同济大学附属东方医院上海市心衰研究所，上海 200120)

随着人们经济和生活水平的提高，2型糖尿病(type 2 diabetes, T2DM)已经成为了最常见的代谢性疾病，据估到2030年中国T2DM患者人数将增加到4230万例[1-2]。糖尿病作为一种慢性非传染性疾病，给我国社会、家庭和个人带来了严重的危害。中华医学会糖尿病学分会于2017年制订了最新的2型糖尿病防治指南[1]，指南制定了糖尿病的诊疗标准以及如何进行糖尿病的三级预防，尤其强调了糖尿病患者血糖的严格管理。目前已有多篇文献报道了我国不同地区的T2DM的流行病学调查[3-5]，但是针对社区老年人群进行T2DM患病率的调查研究和危险因素的分析并不多见，目前我国老龄化人口比例逐渐上升，老龄化人口已超过2.43亿[6]，社区老年人群糖尿病的研究也将受到越来越多的重视。本研究调查上海市社区老年居民糖尿病的患病率情况，评价肥胖与T2DM的关系，同时对导致老年人群T2DM发生的可能危险因素进行探讨。

1 资料与方法

1.1 研究对象

本次研究时间窗为2017年4月—2017年9月，地点为上海市浦东新区高行社区，同时以常住老年居民为研究对象，采用了整群抽样及回顾性分析的方法。目标人群的纳入标准： 年龄≥60岁并同意配合本次调查研究者；应为该社区的常住居民(居住时长为6个月及以上者)；应持有上海市社会保障卡或居住证。排除标准： 晚期肿瘤患者，长期卧床及其他原因无法参加社区体检的人群。

1.2 糖尿病的定义

根据《2017中国糖尿病防治指南》本研究将糖化血红蛋白≥6.3%，或既往有糖尿病病史或随机血糖≥11.1mmol/L的患者定义为糖尿病患者[1]。

1.3 相关指标的测定

本研究所有的标本血样测定在纳入人群没有发生与感染相关的各种疾病条件下进行，将采集的血标本在规范的存储及标准的运输环境下送至实验室，当出现血白细胞计数(WBC)明显异常时，查清标本来源者的感染或炎症的情况，10～14天后复测。同时对一些其他的实验室及影像学指标进行了检测，如： HbA1c(免疫法)、血脂(干化学法)、血Cr(酶法)、Fe2+(干化学法)、Ca2+(干化学法)、同型半胱氨酸(免疫法)、心超(Philip CX50)等[7]。

1.4 行为方式的定义

与以往本团队已发表的研究结果相一致[8-9]，对于吸烟这一问题的界定选项包括吸烟和未吸烟，如果戒烟未超过6个月者定义为吸烟者；未吸烟者或戒烟超过6个月者定义为未吸烟者。对于饮酒这一问题同样定义为饮酒者与未饮酒者，这里主要以每周饮酒次数及酒精含量来进行界定[10-11]。

1.5 质量控制

参与本项目的研究者在大规模的问卷调查实施前均进行了标准化的培训及预调查。使用EpiData 3.1对调查数据进行双份录入核查以确保录入数据的准确性。

1.6 统计学方法

2 结 果

2.1 目标人群的社会人口学基本特征

在发放的5000份流行病学问卷中，收回有效问卷4753份，有效率为95.06%。据本研究定义，可以明确是否患有糖尿病的人数有4650人，其中糖尿病患者有1639人，社区老年人群糖尿病的粗患病率为35.2%。糖尿病患者的收缩压(systolic blood pressure, SBP)、腹围(abdomen circumference, AC)、BMI均高于对照组(P<0.05)，见表1。

表1 高行社区老年人群的基线资料与社会人口学特征

1mmHg=0.133kPa

2.2 目标人群的实验室指标变量

两组人群血肌酐(Cr)、胆固醇(TC)，低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、左室射血分数(LVEF)差异无统计学意义(P>0.05)；糖尿病患者组血尿素氮(UN)、三酰甘油(TG)、WBC、血清Ca2+均高于非糖尿病患者组(P<0.05)糖尿病患者组；高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、同型半胱氨酸(Hcy)、血清Fe2+低于非糖尿病患者组(P<0.05)，见表2。

表2 高行社区居民的实验室指标比较

2.3 目标人群的糖尿病多种危险因素Logistic回归分析

Logistic回归结果显示： model 1中的进入变量为年龄、性别、BMI，BMI是糖尿病可能的高危因素(OR=1.069，95%CI： 1.074～1.119)；model 2的进入变量中加入了SBP、吸烟、饮酒，BMI、SBP、饮酒是导致糖尿病高发的危险因素； model 3在model 2的基础上又加入了血清Ca2+、UN、TC、WBC、HDL-C等5个变量，在最终模型中BMI、SBP、血清Ca2+、UN、TC、HDL-C等都是糖尿病高发的危险因素，见表3、图1。

表3 糖尿病高发的多因素Logistic回归模型

图1 回归模型中BMI与糖尿病的相关性Fig.1 Correlation between BMI and diabetes in Logistic regression model

2.4 高行社区老年人群HbA1c水平的线性相关分析

Pearson相关分析结果显示： HbA1c水平与BMI、SBP、Ca2+、UN、WBC均呈正相关(r>0，P<0.05)；与HDL-C呈负相关，见表4、图2～3。

表4 HbA1c与其他变量之间Pearson相关分析

图2 BMI与HbA1c的相关性分析Fig.2 Correlation analysis between BMI and HbA1c

图3 WBC与HbA1c的相关性分析Fig.3 Correlation analysis between WBC and HbA1c

3 讨 论

随着我国社会生活水平的改善、工作压力的加剧，饮食行为结构也发生了变化，糖尿病已经成为最常见的代谢性疾病，其患病率情况较前明显上升。本研究显示高行社区老年人群糖尿病的患病率为35.2%，与马玉美[12]的研究结果相比，本研究所得患病率较高，可能的原因是本研究选取的样本人群为社区老年人群，且调查年份较新。

除了生活水平和饮食结构的变化，其他的一些因素也可能影响社区老年人群糖尿病的患病率。在本研究中，老年人群HbA1c与其他指标存在线性关系，Pearson相关分析结果显示： HbA1c与BMI、SBP、Ca2+、UN、WBC均呈正相关，说明在本研究的人群中，这些都是糖尿病高发的潜在危险因素。

在本研究的多因素回归模型中，肥胖是糖尿病高发的重要危险因素，当按照BMI将高行社区老年人群分为3个亚组： BMI<24为正常组，24≤BMI<28为超重组，BMI≥28为肥胖组时，随着BMI的增大，糖尿病患病人数有明显上升的趋势，说明糖尿病在肥胖的社区老年人群中患病风险会更高，这一结果与林汉英等[13]的研究结果一致。老年人群身体机能下降，基础代谢降低，糖代谢及糖利用能力明显下降，肝糖原增加，且老年人运动量减小，如果进食量过多则体质量增加，多种因素作用下导致胰岛素抵抗[14]增加而患糖尿病，因此老年人群同样需要控制体质量在合理范围内。

在排除感染的条件下、WBC水平同样是糖尿病发生的高危因素。WBC>6.7×109/L时，WBC水平每高1.0×109/L，糖尿病的发病率升高1.248倍，与陈丽华等[15]的研究结果相反，可能的原因是由于本研究纳入人群更大，但是外周血WBC作为慢性亚临床炎症的标志，在糖尿病大血管和周围微血管病变的发生和发展中起了重要的作用[16]。

本研究显示，血清Ca2+是糖尿病发生的高危因素，其浓度升高会大大增加糖尿病的发病率。这与韩国学者Kim等[17]的研究结论相似，但本研究中糖尿病患病率高于其研究结果，可能的原因是本研究侧重于老年人群。血清Ca2+导致糖尿病高发的可能机制是： 较高的血钙水平抑制了胰岛β细胞释放胰岛素从而导致糖尿病的发生。本研究结果与Zaccardi等[18]的研究结果相反，其认为血清Ca2+浓度与糖尿病的风险无明显相关，目前的研究中尚存在很大的争议，需要更多的前瞻性研究及更大的样本容量来加以证实。

饮酒也进入了回归模型中，本研究模型的结论与一项荟萃分析的结果基本一致[19]，但是饮酒与健康的关系尚无明确结论，也值得商榷[20]。同时，在本研究的回归模型中，低水平的HDL-C也是糖尿病的一种危险因素，这与顾鸿[21]的研究结论相似，提示控制血脂同样可能降低糖尿病的患病率。

本研究的优点主要有： 研究的人群为社区老年人群，且调查人数多，失访率低；同时也存在以下几点不足： (1) 目标人群为本社区常住老年居民，实际上上海市浦东新区的流动人群数量是相当巨大的，因此在以后的研究中拟加入对流动人口的糖尿病患病率进行分析。(2) 无法排除不可预见的混杂偏倚以及一些风险因素的交互作用；最后，本研究是一项回顾性研究，不能证实WBC、血清Ca2+、肥胖、饮酒等因素与糖尿病之间的因果关系，有必要开展大量的前瞻性研究对本研究的结果加以验证。

总之，上海市浦东新区高行社区老年居民糖尿病的患病率为35.2%，较高的WBC水平、血清Ca2+含量和肥胖是导致糖尿病的高危因素。