数据流模块化电测井技术研究

赵 修

（1.中石化中原石油工程有限公司技术公司，河南 濮阳 457000；2.中石化中原石油工程有限公司，河南 濮阳 457000）

数据流模块化测井对未来的测井行业至关重要。挪威石油专业工程师协会在2015 年2 月召开大会，主题是分析大数据在油气上游领域中的应用，主要内容是大数据对油气勘探和开发发挥的作用[1]。同时国内各大石油公司为了有效解决钻井、测井、录井等工程遇到各种问题，研究开发出LEAD 测井平台和WATCH 生产测井以及远程数据传输系统等，不断完善油井开发工程，全面提升油井开发效益。因此可知，大数据分析技技术已经受到国内外的关注和重视，大数据在油气勘探和开发工程中占据着重要的位置，能够有效提高油气开发效率和降低运营成本。

1 方法原理

大数据，顾名思义，就是庞大的数据群或者数据库。利用这些庞大的数据，可以预测市场或事物的变化，是决策者更有洞察力，可以尽量的去优化方案，决策能力会更强。

模块化是一种处理复杂系统分解为更好的可管理模块的方式。就是将软件进行分割，使之变成几个不同的板块，每个板块的功能都不同，但各个板块之间互有联系，用某种方法可以将各个板块组合起来，连成一个整体，如此，每个版块完成既定目标，连接完成后整体所要求的任务也就完成了。

不同的模块可组合或者分解成不同的单元，而不同的系统需要不同的模块组成。模块化就是将复杂的问题简单化，就如同一个大型机器可以拆分出许多部件，我们可以把问题拆分成许多更简单可施行的模块，如此来解决大型的软件问题。例如李伟等[2]建立了油气勘探开发一体化模型，高效地解决了油气勘探和开发过程中各项数据信息处理等问题，

2 运行方法

2.1 独立的工作运行模式

各个模块之间互相独立，又有一定的联系，但这种联系不是直接相关的，即使一个模块出现问题，也不影响其他模块的运行。

2.2 分级启动功能

系统输出的数据一直与所需要的数据是相匹配的，因为当模块的运行满载时，另外的模块会自动的运行，如此系统的运行速度会更高，能源与时间都得到了节约，效率更高了。

3 电测井模块化类型与划分

一次电测井任务分为以下几模块：模拟方法，仪器设计，测井数据采集与处理（校正），岩石物理测试分析，测井资料综合解释，它们之间相对独立，又一脉相承。

4 数据流模块化测井应用

数据流模块化是一个组合的说法，或者可以说，这是两个概念，大数据技术和模块化技术。数据流模块化技术就是两者的一个结合，将一个复杂过程的各个模块以大数据技术为基础进行分析，从而简化操作过程，或预测结果的方法。国内虽没有此类信息，但生活中还是时常可以见到此类应用，例如很多的购物软件。下面是利用此方法做的储层电阻率对比。

储层电阻率为457.8 校正值为2.20

校正率=校正值/储层电阻率*100%=0.48%

5 结论与展望

大数据分析技术在石油工业上的应用越来越广泛，正在向其他领域延伸。本文总结了大数据的发展史，大数据在石油工业方面的应用现状，其中测井方面，大数据的应用并不常见，本文主要研究大数据在测井专业的应用。

图1 储层电阻率对比图

大数据在测井上的应用，主要体现在对数据的处理上，本文就是通过将大数据应用到侧向测井中，根据测井任务测得的各种物理属性，对井的电阻率进行模拟，继而反向推导出电阻率规律公式，对测得的视电阻率进行校正，对测井来说，这是一种提前的预测。

模块化就是将一个复杂的过程分成几个模块，各模块之间是互相独立的，可以独自运行，一个模块并不影响整体运行，将各个模块的问题解决完成后，互相联系，原本的复杂问题也就解决了，各模块可同时进行，不用像一般模式一样，只能依次解决问题，节省时间的同时，充分的利用了人力资源。