基于大数据环境下智慧图书馆个性化需求服务体系研究

曾美琳 熊强强 李柯

关键词：大数据;智慧图书馆;个性化需求;服务体系

摘 要：文章阐述了大数据环境下智慧图书馆的内涵和个性化服务的特征，对智慧图书馆个性化智慧服务的功能进行了详尽的需求分析，构建了智慧图书馆个性化智慧服务体系，并且详细探讨了其采用的体系架构以及包含的各个功能模块，以确保广大用户能够获得智慧型的知识服务。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2019）09-0090-03

1 背景

目前，技术的发展正在推动图书馆借阅服务模式的转型，发展趋势为以用户为中心的智慧型知识服务模式。在图书馆提供个性化服务的过程中，智慧起到了非常关键的作用，并且是极其重要的工具。图书馆智慧服务指的是图书馆对人、资源、空间这些关键因素的智慧交互以及智慧融合。信息技术的发展和进步提升了图书馆为用户提供个性化服务的水平，为了满足用户的阅读需求，提升用户的满意度，图书馆在其提供的服务中都突出了智慧性，不仅使读者能够获得更为高效和精准的个性化知识推送服务，而且可靠地保障了图书馆的智慧服务水准。

2 智慧图书馆及大数据的内涵

2.1 智慧图书馆的内涵

智慧一词的具体表现在于理解和处理事物的快速性、灵活性和准确性，因此智慧图书馆的内涵表现在以下三个方面：一是智慧图书馆能够实现智慧感知，也就是说其能够实现针对各种信息的全面感知。智慧图书馆为用户提供的访问途径多种多样，除了可以用传统的PC机接入图书馆，还可以使用个人阅读终端进入图书馆获取需要的信息，此外还能提供射频识别服务。二是智慧图书馆能够向用户提供智慧服务，这是智慧图书馆内涵的关键所在。传统的图书馆在访问时间和阅读方式上都有限制，而智慧图书馆能够满足不受时间限制的访问需求，提供的阅读方式也更加灵活。智慧图书馆实现了不同地区图书馆之间的资源共享，从而使用户的阅读体验不再受地点限制，同时最大限度地扩展了用户所能获取的阅读内容。三是智慧图书馆能够实现智慧决策，既能保障图书馆高效、可靠地运行，又能确保图书馆环保、经济地运行。实现智慧决策，不仅需要选择先进的技术，而且系统运行的硬件平台与依赖的软件环境均需符合标准，此外图书馆还需采用先进的管理策略和资源分配策略。

2.2 大数据的内涵

图书馆拥有海量的电子文献资源，不仅有巨大的数据体量，而且兼具价值密度低的特点。此外，电子文献类型多种多样，图书馆对文献数据的处理较为困难，同时，为了提供良好的用户使用体验，图书馆还要以较快的速度处理这些数据，并能实现实时处理。作为建设智慧图书馆与运营智慧图书馆共同依赖的关键支撑技术，大数据技术将应用和服务均放到核心位置，为广大用户提供兼具个性化和智慧化的服务。

3 个性化智慧服务的功能性需求

3.1 基于智慧服务的大数据可用性需求

首先，为了能够进行科学决策，智慧图书馆需要采集大量的数据进行分析。通过大量监控相机、多种类型的传感器以及GPS等设备，图书馆完成了海量数据的采集与数字化过程，能够监测图书馆智慧服务过程中潜在的安全隐患，发现在满足用户需求的过程中存在的服务瓶颈，以便更好地进行智慧图书馆的资源调度和反馈控制。其次，智慧图书馆的运营应以用户为中心，避免以管理员为中心，应把更好地服务用户放在首位。因此，智慧图书馆在收集大数据资源时除了要加强科学性，还应具有一定的前瞻性，如采集用户的文化状况以及社会关系等信息，从而为准确分析用户的阅读需求提供依据。最后，采集的大数据应具备数量增长迅速、更新速度快、数据多样性强等特点，涉及图书馆建设、图书馆运营和用户服务等方面的大数据均需具备上述特点。智慧图书馆在获得大数据后，要通过应用价值挖掘并实现知识创新，为用户提供最佳的智慧服务体验。

3.2 基于读者个性化的智慧服务需求

图书馆对收集到的海量数据应用大数据技术进行分析与深度挖掘，从中可以获得每个用户的阅读习惯及阅读价值观，以此为依据能够将用户分为多种类型的读者群，根据其不同需求提供个性化服务。同时，大数据技术还为针对每个用户的未来阅读需求以及阅读行为预测提供了数据支撑，结合不同用户的服务等级协议，智慧图书馆能够为所有用户提供高效可靠的个性化智慧服务。同时，为了更好地提供定制化、个性化智慧服务，实时采集每个用户的智慧服务数据非常重要，上述目标能够通过智慧阅读终端中的第三方增值服务获取，如“谷歌眼镜”就是一个非常有用的数据获取途径。通过对上述获取数据的分析，智慧图书馆能够保证用户获得高效可靠的个性化智慧服务，同时使服务成本更经济，服务體验更便捷。

3.3 基于智慧服务大数据资源管理与应用的安全需求

首先，为了适应复杂的应用环境和应对诸多安全威胁，图书馆电子数据一般采用分散保存的方式进行存储，由于各处数据采用的结构与标准各不相同，因此难以在不同的子系统之间共享大数据资源，由此导致的后果就是大数据处理平台的资源利用率较低，针对数据资源的价值挖掘难以深入，针对数据资源的综合利用不足。其次，大数据处理平台需要协调多个子系统协同工作，为了实现有效的数据管理，各个子系统不仅需要确保自身的可靠运行，而且需要针对其他子系统提供良好的兼容性。大数据处理平台不仅是图书馆个性化智慧服务中信息服务的提供方，而且还负责为后者的决策提供数据支撑，即不仅要为智慧图书馆进行高效决策提供依据，而且要为用户提供快速查询等各种信息服务。最后，大数据资源中非结构化数据的占比非常大，结构化数据和半结构化数据的占比较小。为了提升对大数据资源进行价值挖掘的效率和精度，图书馆必须确保数据存储的高效性，采用先进的管理策略和处理策略，同时确保平台架构的平衡性。

4 基于大数据的图书馆个性化智慧服务体系的构建

图1是基于大数据的图书馆个性化需求服务体系框架图，整个服务体系分为以下四大模块。

4.1 情境感知模块

任何表征实体状态的信息都可以被称为情境。具体到图书馆，用户个人信息是最常见的情境，包括用户的年龄和性别、用户所从事的职业以及用户的个人爱好等信息。此外，用户访问图书馆的时间及当时的天气也是情境之一，用户使用的终端设备及其网速也是常用的情境。而情境感知模块作为智慧图书馆提供个性化服务的数据基础，实现功能包括以下两大部分：首先是获取读者当前的情境数据，主要通过各种物理设备实现，除红外传感器、射频识别装置等硬件设备外，还包括浏览器、搜索引擎等软件。其次是传输捕获的情境數据，上述数据的传输目的地是信息资源云存储模块，数据被保存后将作为后续大数据云处理模块的基础数据以及支持数据。

4.2 信息资源云存储模块

该模块除了保存情境感知模块捕获的读者阅读情境数据，更重要的功能是保存每个图书馆的电子文献资源及其注册用户的个人信息数据，包括用户身份信息、访问记录、评价信息等。由于不同地区的图书馆是独立的，每个图书馆均有专用的管理平台，智慧图书馆实现了上述多个管理平台的集成和融合，从而将每个图书馆的电子文献资源整合起来保存到云端，不仅完成了不同图书馆馆藏资源的共享，而且便于对各地的馆藏资源进行统一管理。利用智慧图书馆，用户可以直接访问所有图书馆的文献资源，避免了传统跨馆申请资源传递方式中大量的时间、精力消耗，资源获取更加便捷。

4.3 大数据云处理模块

智慧图书馆存储的数据量非常巨大，同时，实时采集的情境数据也是海量的，因此常规的工具软件难以实现对上述数据的有效管理和高效处理。由于采用了先进数据仓库、云计算以及数据挖掘技术，大数据云处理模块实现了对数据的有效管理和高效处理。

采用分布式计算方法，该模块识别存储下来的情境数据并进行分类处理，并采用语义网相关技术，该模块将分类后的情境信息通过高层表示法进行情境解释，并将解释后的结果数据保存到情境仓库中。以此为基础，情境推理对用户的需求进行建模，通过匹配推理得到的情境模型与捕获的情境数据明确当前用户的需求;匹配当前用户的需求与云平台中的资源，提供满足用户需求的电子资源。

4.4 知识云服务模块

该模块充当了用户与智慧图书馆之间信息交互桥梁的作用。在泛在环境下，通过该模块，一方面用户能够访问图书馆，并获得其提供的各种智慧服务;另一方面图书馆实现了与用户的沟通协作。用户从智慧图书馆获得的智慧服务包括以下类型：①智慧搜索。由用户主动发起，当用户需要搜索资源时，通过终端设备键入搜索关键词，再通过智慧图书馆的搜索引擎完成资源搜索。②智慧推荐。除了根据用户的定制需求进行个性化推荐，图书馆根据获取的用户实时情境数据能够提供更贴近用户需求的推荐服务。③智慧展示。为了给用户提供最好的阅读体验，智慧图书馆要根据用户的视力情况以及周围环境的光照强度动态调整字体大小。④评价反馈。用户完成资源利用以后，能够将自己的阅读感受反馈给图书馆，并能够对各个资源的内容和展示形式进行评价。

5 结语

智慧图书馆为了能给用户提供最佳的个性化智慧服务体验，需要采集大量的与用户阅读行为有关的数据。通过对数据的有效分析，图书馆能够从杂乱无章的数据中准确发现用户的需求，并能够根据用户的阅读行为习惯成功预测出用户的阅读喜好和资源需求，从而为广大用户提供高质量的个性化智慧服务。

参考文献：

[1] 熊伟.建立面向与通往“智慧”的普通图书馆学科体系[J].图书与情报，2012（1）：4-9.

[2] 乌恩.智慧图书馆及其服务模式的构建[J].情报资料工作，2012（5）：102-104.

[3] 陈嘉懿，孙翌，金毅，等.RFID产品在国内图书馆的应用调研与分析[J].图书情报工作，2012（1）：107-111.

[4] 廖龙龙，叶强，路红.面向移动感知服务的数据隐私保护技术研究[J].计算机工程与设计，2013（6）：1951-1955.

[5] 赵晓芳.智慧图书馆的服务途径实现与构建[J].图书与情报，2012（6）：46-48.

（编校：崔 萌）