大数据背景下企业管理的模式创新探究

楼巧玲

【摘要】大数据技术应用于企业管理具有积极意义，能进一步提升企业管理水平、强化企业管理效能。在分析大数据时代企业管理存在短板的基础上，本文就大数据时代企业管理模式的创新策略进行研究。

【关键词】大数据 企业管理 模式创新

1大数据技术应用于企业管理的意义

1.1 进一步提升企业管理水平

随着社会的快速转型，企业的管理理念发生了根本性变化，其体现在企业的管理工作实践当中，主要表现为各部门工作间的融合度越来越高。为适应现代市场发展机制，企业管理者须主动加强资源融合力度，引入大数据技术，最大程度上提升企业管理科学水平，为促进企业可持续发展提供有力基础。大数据技术能对企业各环节进行精细化管理，针对管理过程中出现的系列问题进行具体分析，尤其是各项现代化技术在管理工作当中可有效提升企业管理效益。

1.2 进一步强化企业管理效能

在企业各环节管理系统中，引用大数据技术对提升企业管理水平发挥着十分重要作用，特别是大数据技术可进一步完善和升级企业内部资源，针对其中的不足之处进行深入探讨和研究，并制定出切实可行的解决方案。如大数据技术能提升财务管理的科学性与准确性，发现该过程中的潜在风险及内外部显性问题，利用预先设定的解决方案及时将可能发生的损失降低到最低水平。由此可见，将大数据技术应用于企业管理中，可有效提升企業管理水平。

2 大数据时代企业管理存在的短板

2.1 企业管理理念未能与时俱进

当前许多企业遵循传统落后的管理理念，数据意识相对匮乏，使企业管理水平一直得不到提升。虽然许多企业在财务管理的过程中，引用了大数据技术，但其应用程度依旧较低，依然停留在简单的财务数据收集与分析方面，未能得到太大改进。对于一些能促进企业长远发展的企业资源、市场营销等业务却没有得到更深拓展。长此以往，在缺乏战略性财务分析报告的前提下，必然会影响到财务管理工作的正常运行。

2.2 管理平台功能不能满足企业需求

在很大程度上，企业管理平台功能是否完备会影响到企业对大数据技术的应用效果。某种意义上，齐全高效的管理功能有利于大数据技术在企业内部的普及。然而，现阶段一些企业缺乏完备管理，甚至还有一些企业完全忽略一点，在云会计平台、ERP等系统中还未引入大数据技术。在企业的生产经营过程中，也未引用该项技术，反过来也使得企业管理平台的功能有限，无法发挥其最大价值。

2.3 企业管理体系有待完善

就目前情况而言，大数据技术开始受到越来越多企业的关注。然而问题在于，绝大多数企业缺乏科学完备的管理机制，使得大数据技术并未发挥其实质性意义，形同虚设。部分企业并未意识到各层级之间联系的重要性，缺乏系统的管理协调体系，这样各部门之间就会各自为战、相互孤立，各部门人员尚未树立主动配合其他同级部门和上级部门工作的意识，这样对某些业务开展是极为不利的，在实际工作中亟待改进。

3 大数据时代企业管理模式的创新策略

3.1 创新企业管理理念

实践决定意识，意识能反作用于实践。因此，要提升企业的管理水平，适应现代化市场经济的发展，首先要剔除掉传统管理过程当中的一系列弊端，不断更新其管理理念。具体而言，企业管理者一定要充分意识到自己所扮演的角色，正确发挥自己的作用，时刻秉承“互联网+”思维，深刻意识到大数据技术在企业现代化管理过程当中的重要意义，进一步完善该项技术在各管理环节的应用范围。在实际工作中，各企业一定要坚持具体问题具体分析的原则，立足于自身基本情况，树立强烈的创新意识，认真贯彻《大数据技术与企业管理融合发展战略（2019-2029年）》的精神，进一步按照预先制定的规则进行，逐步提升企业的现代化管理水平。除此之外，企业还应该不断增强对大数据技术人力、物力、财力资源等三方面的投入力度，构建升级版的大数据信息平台，逐渐增强企业对各方面数据的管理水平。

3.2 拓展管理平台功能

除了要创新企业管理理念之外，还应采取一系列积极有效的措施拓展管理平台功能，推动管理平台不断走向智能化和集约化，并取得良好的效果。与此同时，在进行企业管理时，各企业须要依托大数据技术，积极搭建一个更完善的系统发展机制。值得特别注意的是，不同类型管理平台间要加强联系，实现功能方面的进一步拓展。如在处理分公司和子公司的财务数据信息时，要在各级公司的财务管理平台当中融入大数据技术，尤其是不断完善和升级新型的财务系统，有效收集和分析已有数据，为企业管理者作出科学正确的决策提供可靠地财务分析报告支撑。此外，要想拓展管理平台功能还应做好企业管理平台与外部各个平台之间的衔接工作，利用大数据技术将企业管理平台与电子商务之间无缝对接。

3.3 完善企业管理体系

大数据技术能使企业的现代化管理更加具有系统性和完善性，且管理涉及的范围极其广泛，由此可见完善企业管理体系的现实意义。要想实现这个目标，第一步就是要采取有效措施提升大数据的应用水平，加强各个部门以及各业务之间的合作力度。例如，企业可以根据自身的实际情况成立大数据共享管理平台，要求各部门以及各个分支机构严格按照企业管理协调机制的规则运行，通过这样的合作方式一起分析大数据技术的应用水平。总的来讲，各个部门和各分支机构的都应主动扛起自身责任，积极适应现代化数据信息管理的要求，进一步落实协调运行机制的规则，确保所收集数据信息的准确性和可靠性，尽可能地避免一切不利因素。另外，企业还应不断完善现有的企业管理制度，充分发挥制度的功能。与此同时，也要努力提升各项制度执行力，如企业凭借大数据技术搭建网络化管理平台，配备相对应的激励和约束机制，确保企业管理工作在未来相当长一段时间之内处于有效状态。

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