白糖产业政策系统模拟仿真分析

(北京物资学院 北京 101149)

一、前言

白糖产业包括种植—生产—消费多个环节，每个环节受到的影响因素各不相同，将系统的思维与白糖产业相结合，每个环节作为一个子系统，动态地研究各个系统内因素变化对白糖价格的影响，从而找出关键因素，探索合理政策引导白糖产业有序发展有着重要的意义。

二、白糖产业系统分析

白糖产业包括糖料种植、糖厂加工、贸易及终端消费等多个环节。

我国糖主产区为广西和云南，是产糖大国，但目前我国糖供给依然存在缺口，每年平均22%的糖供给依赖进口。在我国食糖主要由甘蔗生产，甜菜糖只占6%，因此糖产量受甘蔗种植面积、单产以及出糖率的影响。由于受国际糖价冲击，我国糖业持续低迷，甘蔗种植从业者不断减少，政府为了保护蔗农的利益，每年都会对其进行补贴来提高蔗农种植积极性，因此政府补贴也是影响糖产量的因素。

我国是白糖消费大国，糖消费量呈波动上升态势，近年来消费量超1400万吨。其中工业消费占比为65%，居民消费占比35%。除此之外国家每年收储也对糖市产生巨大影响。

白糖的成本影响因素较为复杂，主要包括糖料成本、价外补贴、运输费、生产成本等。由于云南和广西一带地形复杂，我国的大型糖厂大多集中在这里，运输费影响着市场糖价。按照目前我国糖业状况，糖价主要构成包括甘蔗收购价490元、管理等费用800元、人工费用120元、辅助材料成本80元、制造及燃料费780元。

三、白糖产业系统动力学模型构建

(一)模型构建

本节从种植—生产—消费三个环节来建立系统动力学流模型，如图1所示：

图1 白糖产业系统动力学流模型

(二)模型检验与仿真

1.模型检验

通过以上构建的系统动力学模型，将糖价作为核心因素，对2006—2018年白糖市场价格进行模拟，结果如图2所示，基本可以模拟白糖的几波大周期，所以模型具有可行性。

图2 白糖价格真实值与模拟值对比

2.仿真模拟

设rate-up为甘蔗出糖率提高20%，area-up为甘蔗种植面积提高20%，current为当前情况，结果如图3所示。可以看出白糖存量受种植面积影响小于蔗糖出糖率，因此糖价对出糖率的敏感度大于甘蔗种植面积。所以我国在保护甘蔗农耕面积的同时应该大力提高甘蔗压榨技术，提高出糖率来保持白糖充足的供给。

图3 rate-up、area-up与current结果对比

设buy-up国家收储量增加至每年1000万吨，import-up为白糖进口量减少20%，结果如图4所示。两种政策都可以使白糖存量下降，进口量的下降对白糖存量的影响有放大趋势。因此国家通过调整收储和进出口量的政策是有效的，能够抑制白糖存量过多造成的糖价低迷现象，但是会在一定程度上打破市场自身运行轨迹。

设consum-up1为白糖工业消费增加20%，consum-up2

为白糖食用消费增加20%，结果如图 5所示。工业白糖需求的增加对白糖存量影响明显大于食用消费，因此为了缓解我国白糖库存压力，应该鼓励发展白糖工业用途。

图4 buy-up与import-up结果对比

图5 consum-up1与consum-up2结果对比

四、结论与建议

本文通过以上分析与模型结果可以得出以下结论：一是通过提高甘蔗出糖率和甘蔗种植面积来对比其对白糖存量和白糖价格影响，结果显示糖价对甘蔗出糖率的敏感度更高，因此在当下耕地不足的条件下应加大甘蔗加工技术研发，提高出糖率来弥补种植面积下滑带来的白糖供给不足；二是对比增加收储和减少白糖进口的政策效应，结果显示国家收储增加对白糖存量有着长期且扩大的效应，而白糖进口量减少对白糖存量的影响更为平缓，因此国家收储和对进口调节政策是有效的；三是对增加工业糖消费和食用糖消费进行对比，结果显示工业用糖对糖存量和糖价的影响更大，因此为了消化糖存量积压，我国应该鼓励糖的工业用途来提振糖价。