数字经济在汽车产业中的发展与应用

杨雯敏　郑宝成

摘 要：中国作为全球最大的汽车市场，在全球车市下行趋势下，2018-2019年汽车销量出现连续负增长，而数字经济这一概念的兴起为以机械制造为主的传统汽车产业提供了新契机，如若可以拥抱数字经济并积极与之融合，则一定能够推动汽车产业在数字化浪潮中顺利转型升级。该文章通过叙述汽车产业数字化的发展，介绍了汽车产业数字化的应用，提出了对汽车产业在数字经济时代发展方向的建议。

关键词：数字经济;数字技术;汽车行业;数字化

1 引言

技术进步推动产业革命，蒸汽机引领工业革命，信息通信技术引发了信息革命。近年来，移动互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网和区块链等技术的突破和发展，促进了数字经济的快速发展，加速企业数字化转型，数字革命蓄势待发。新一轮科技革命和产业变革正在加速演进， 进入21世纪，数字经济这一新的经济模式在世界经济发展过程中，引起了世界的广泛关注，逐步成为全球经济发展的引擎和各国竞争的焦点。

制造业是国民经济的主体，是实体经济的骨架和支撑，也是数字经济的主战场。汽车产业作为传统制造业的中坚力量，能否与新一代信息技术创新融合，推动研发、产品、装备、生产、管理、服务实现数字化、网络化、智能化的转型升级，是重构制造业发展新体系的重要组成部分。

2 数字经济的内涵

2016年G20杭州峰会上发布了《二十国集团数字经济发展与合作倡议》，文中提出：“数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”。可以看出，“数字”是数字经济的根本，数据流的大小与质量直接影响了经济效益的多少;“经济”是数字经济的目的，经济效益的输出依托于三个要素：一是依托数据和信息等打造的产品或服务，它对“经济”构成主动作用，其品质高低在一定程度上决定了经济价值的高低;二是围绕产品或服务构建的商业平台，它对“经济效益”的辐射起到支撑作用，其范围及效率决定了经济收益的规模;三是服务于整体产销活动的管理支撑体系，它为“经济”效率提升及结构优化提供制度保障。

3 汽车产业数字经济的发展现状

3.1 产业内发展背景

数字经济在汽车领域的渗透和应用已经催生了一系列新的汽车技术、产品、业态和模式，例如全自动驾驶技术、智能网联汽车、共享出行等。但两者的融合仍处于起步阶段，一方面，行业内的研发、生产、管理、营销、服务流程需要标准化、数字化，另一方面汽车大数据算法算例的提高，以及数据传输、存储和分析成本的下降等依然是亟待解决的主要问题。因此，要继续加大对技术创新、智能制造领域资金、政策、人才支持力度， 并加快布局数字车间、智能工厂和智慧园区等，以推动数字经济在汽车领域深化应用，促进数字经济与汽车产业的深入融合，大力提升汽车产业的生产效率和交易效益，为我国整体经济发展注入新动能。

3.2 发展弊端

目前，随着传统产业成本竞争力不断下降，传统汽车产业市场日渐式微，在产业数字化过程中，发展弊端不断展现出来。首先，就传统汽车产业制造过程而言，存在生产过程不透明、信息发布滞后以及数据采集部门与各车间沟通不及时等问题，且制造技术尚存在操作系统复杂性和缺陷率高等问题，数据采集困难，降低了汽车生产的准确性和科学性，不利于数字智能化制造。其次，面对当前市场环境，汽车生产计划的不合理性直接导致了汽车制造的高成本与低效率。另外，影响汽车产业数字化进程的不仅是数据缺乏，更是数据应用环境的缺乏，尤其是如何将数据应用的概念转化为商业价值，不仅需要有新的技术，更需要破除企业组织机构部门之间的阻力。

另一方面，随着智能网联汽车、物联网技术和智慧交通等新一代汽车相关技术的发展创新，汽车产业涉及的数据呈爆发式增長，汽车的数据安全管理和算法能力建设需求越来越迫切。与此同时，企业为了领先技术潮流并保障自身信息安全，进行数字化转型的投入大、投资专用性强、转换成本高，见效慢，试错风险和试错成本均超出了企业自身的承受能力，能否顺利转型升级，是适应新经济形势的关键。

4 对汽车产业数字经济发展的建议

汽车产业的数字化转型是数字经济与汽车领域的全方位融合，这不仅是技术、产品、生产体系的统合，更是业务模式和发展理念的融合。因此，要实现该融合，汽车企业应从外部支持和自身能力建设两方面入手。

4.1 寻求政策支持

目前数字经济的发展尚处于起步阶段，在资金、人才、网络安全和基础设施等方面资源都存在明显不足，发达国家对此多采用政府力量为主导促进新经济发展。例如，美、德、日等发达国家均从国家层面出台系列战略计划， 发展人工智能、5G等重点领域， 并配套体系化支持， 促进数字经济产业发展。

中国对此也应借鉴此种战略手段，从宏观层面，科学制定数字经济发展目标和战略。目前，我国已经出台国家层级支持数字经济发展的指导政策，例如制定“数字经济2025战略规划”、“数字经济发展五年规划”等。除此之外，我国还应更加重视数字经济对经济社会的全方位辐射带动作用，出台数字经济领域企业的普惠性优惠政策，加大对数字经济企业各类优惠力度，对企业研发及推广费用施行补偿，以使得整个社会经济协调健康发展。

4.2 企业内部数据管理与维护

对于汽车企业，设计、研发、生产、制造、销售和售后各个业务环节都需要进行整合，但由于数汽车企业主营业务与数据业务之间的交叉协作十分复杂，未来汽车企业应建立专门数据业务部门，构建数据科学家技能集，创建适应大数据领域的管控流程，培育企业大数据应用的自有能力，采取敏捷的数据管理策略从而实现有效管理企业数据资产。可以组建同时具备汽车行业知识和数据科学技能的人才团队进行数据治理，改善数据体系，管理数据标准，与IT和业务部门协同开发和维护数据质量，将数据战略映射到企业的经营战略，支持企业业务需求和未来发展路线。在此基础上，可以推进汽车企业的数据文化建设，进行企业数据的资产化管理，开发数据产品的衍生经济价值。

4.3 化整为零，逐步进行数字化

汽车产业拥有200多年的发展历史，形成了完整成熟的工艺流程，数字化转型升级不可能一蹴而就，应采用化整为零的转型节奏，先从贴近现阶段社会经济发展的某一个或几个重要环节入手，逐步完成整个产业连的数字化转型升级。

4.3.1 汽车产品数字化

随着汽车“新四化”的发展，未来汽车将需具备自动、共享、互联和绿色等特点，而汽车的功能也逐步从简单的代步工具转变成一个移动出行的智能终端。产品研发设计方面，车载的配置功能应追求数字化，传统物理按钮趋于被易于操作的触屏所取代，并可以通过OTA（Over the Air）系统不断进行更新升级，以实现在汽车生命周期内，消费者对新科技新功能的追求。此外，隨着无人驾驶技术的应用，通过应用VR、人机交互界面、动态感应等技术，以及声纳雷达、传感器等装置，创造出智能驾驶舱，也将成为汽车产品数字化的发展方向。

4.3.2 生产环节数字化

首先，需要优化生产过程，解决制造操作系统高复杂性、高缺陷率等问题，提高数据有效性和准确性。其次，应在已有数据库基础上，进行算法算例建设，实现自动化智能生产。特斯拉在中国所建工厂内，超过500台智能机器人适用于焊装车间，整体生产工艺流程均由先进的自动化系统操控，以保证生产效率与产品品质。另外，将生产过程中存储的数据进行可视化处理，还可以以此分析历史数据预测未来的趋势，并通过不同场景的预测分析为生产提出可行的建议与指导，实现产品持续改进。

4.3.3 销售模式数字化

在数字经济的趋势下，各方面信息趋于透明，传统汽车销售模式如经销商、4S店等显然已不能完全适应当前消费形势，而“新零售”即通过大数据来准确分析用户的需求，对用户行为进行预测，从而在线上对用户购车进行个性化推荐，实现精准营销，则更具数字经济时代特性。早在2017年，天猫网上平台就已推出“天猫汽车超级试驾”，顾客只要在线上填写少数信息及简单需求，便可享受三天试驾。这种方式简化了中间步骤，优化了顾客体验，也弱化了顾客与汽车厂商之间的利益链条。因此，以用户体验为中心的新零售模式更适合汽车产业的未来发展。

5 结语

综上，汽车行业应该积极拥抱数字经济这一新方向，既要围绕企业自身及消费者需求构建数字化服务生态，又要构建数据、算法、应用一体化的核心应用场景库，最终推动产业数字化落地。与此同时，汽车企业还应该在数字化的基础上完成由产品供应商向服务供应商的转变，积极探索在消费者端的数字化营销和服务模式，提升差异化服务能力，为消费者提供更高效、优质的服务，进而提升汽车行业整体经济能力，为数字经济提供新的增长动力。

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