大数据背景下基于科研业绩的科研管理研究

张立杰，武鹏飞

大数据背景下基于科研业绩的科研管理研究

张立杰，武鹏飞

（四川建筑职业技术学院，四川 德阳 618000）

随着计算机技术、信息技术的不断发展，科研管理系统在数据存储、查找、统计等方面的功能日趋完善[1]，然而系统的不断使用形成了大量数据积累。目前，科研管理系统中的数据分析功能有限，如何有效利用大量数据积累中蕴含的有价值信息成为高校科研管理者关注的问题之一。以某高校为例，基于科研管理活动中产生的大量数据信息，探讨了大数据背景下基于科研业绩的科研管理研究，从而为提高学校整体科研水平提供一些参考。

大数据；科研业绩；科研管理；科技创新

近年来，在国家大力推进科技创新，不断加大大学科研投入的形势下[2]，提高大学自身的科研能力和水平成为各高校的迫切要求之一。

科研能力和科研水平需要采用健全的科研评价体系来评价，因此，建立健全高校科研评价体系，提高科研管理水平成为促进高校科研发展的有利保障。

目前，随着计算机技术的迅速发展，高校科研管理系统中积累了海量的科研数据信息，本文将通过分析数据中隐含的有价值信息，为进一步优化科研激励政策，提高科研管理水平提供一些参考。

1 科研成果评价体系的建立

一般而言，教师科学研究的成果总体上体现为其科研业绩。现阶段，国内高校普遍采用论文、著作、奖励、专利、科研项目等评价指标作为科研业绩评价指标[3]，对教师科研业绩进行综合性评价。而科研业绩包括科研成果的数量和科研成果的质量两个方面。由于成果计数具有较强的客观性，因而它是一种较常用的方法[4]。同时，科研成果的数量在很大程度上可反映出学校科研实力和水平，在一定程度上也能代表教师的科研能力与水平。

因此，将以科研项目、学术论文、著作、成果奖励和专利作为评价指标，采用加权计算法分别计算相应的科研成果积分，构建本研究的科研评价体系。

2 数据采集和预处理

在近几年的数据信息中，提取2011—2016年度校内所有教师的科研活动信息，并筛选出科研项目成果、著作成果、学术论文成果、专利成果、成果奖励等数据信息。下面将基于科研评价体系中的评价指标对教师的科研成果进行数据分析及评价。

将筛选出的科研成果数据，根据评价指标计算相应的科研积分并整理后的实验数据如表1所示。

表1 教师科研业绩数据示例

序号教工号学术论文分著作分成果专利分成果奖励分科研项目分 1****4 000.0100.20.0160.00.0 2****3 588.00.00.00.00.0 3****128.02 709.80.00.00.0 4****2 520.00.00.00.00.0 5****2 280.00.00.0120.060.0 6****1 872.00.00.080.00.0 7****1 660.00.00.00.00.0 8****1 620.00.00.00.00.0 9****1 400.00.00.00.00.0 10****1 134.00.00.072.0240.0 …………………

3 数据分析

3.1 科研人数分析

以年份为横坐标轴，参与科研人数为纵坐标轴，对2011—2016年间参与科研的人数进行分析对比，结果如图1所示。

从图1可以看出，2011—2016年参与科研的教师数量逐年递增，表现出一种良好的发展趋势，也从侧面反映出学校科研氛围良好。

图1 科研人数分析

3.2 科研业绩总量分析

以年份为横坐标轴，每年的科研总量为纵坐标轴，对2011—2016年间每年的科研总量进行分析对比，结果如图2所示。

图2 科研业绩总量分析

从图2可以看出，2011—2016年间，2012年比2011年科研业绩总量偏低，但从总量上而言，降低幅度不明显；2012—2016年间，科研业绩总量逐年增加，尤其是2015和2016年度，科研业绩总量较前几年有了明显的提高。这可能与参与科研的人数有一定的正比例关系，同时与学校的科研激励政策及科研培训活动的积极开展有关。

3.3 不同评价指标下的科研业绩分析

以年份为横坐标轴，每年不同评价指标下的科研量为纵坐标轴，对2011—2016年间的科研量进行分析对比，结果如图3所示，其中系列1、系列2、系列3、系列4、系列5分别为学术论文、著作、专利、成果奖励、科研项目评价指标下对应的科研业绩。

从图3可以看出，2011—2016年期间著作和成果奖励科研业绩没有明显变化，2015和2016年度学术论文科研业绩较前几年有明显提高，2016年度科研项目科研业绩较前几年有一定提高，2016年度的专利科研业绩较前几年提高尤为明显。

图3 科研业绩分析

4 总结与展望

通过对2011—2016年期间科研参与人数、科研业绩总量及不同科研评价指标下的科研业绩量的分析，结合学校在此期间的科研管理及科研激励政策，科研业绩总量的明显提高可能与学校科研管理信息系统平台的逐步健全、科研奖励政策的完善及科研宣传活动的大力开展有密切的关系；学术论文及专利科研业绩，尤其是专利科研业绩的提高，可能与近几年学校不断加大科技创新的宣传和要求，经常开展专利讲座和培训，不断完善专利的申报和审核措施有较大的关系。基于此，学校可适当加大科研项目的激励政策和科研项目的相关培训和宣传活动，进一步提高科研项目方面的科研业绩。

［1］郭卜铭，吕渭济.高校科研管理中的数据挖掘技术及应用［J］.科技和产业，2007.

［2］丁磊.数据挖掘技术在高校教师科研管理中的应用研究［D］.大连：大连海事大学，2016．

［3］周勇.数据挖掘技术发展综述［J］.中国科技信息，2005（16）：35．

［4］金新建.文献计量学在我国科技论文评价中的应用［J］.现代情报，2008（5）：17-18，21.

G644

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2019.19.047

2095－6835（2019）19－0116－02

张立杰（1981—），女，山东人，硕士，讲师。

〔编辑：王霞〕