大数据在商业经济管理中的作用

任皙雯 汤琴 杨程晨 夏雪 彭澳婷

摘 要：当前社会是信息化社会，商业圈的发展越来越依赖于大数据，大数据也开始变成了商业经济管理的一个关键模式。商业大数据有效的推动了商业经济管理的发展，但是在具体实践环节依旧有着大量问题，这些问题也阻碍了它的进一步推广。由此可见，现代企业要想在竞争中抢占先机，就必须要深入剖析商业大数据在商业经济管理中面临的问题，同时善于发现大数据之下的商机，为公司发展把握好方向。文章开始就对大数据的特性进行了阐述，并说明了商业经济管理中大数据遇到的阻碍，最后也总结了商业经济管理中大数据发挥的关键性价值。

关键词：管理商业经济；大数据；商业价值

在当前时代背景下，企业在大数据的支撑下制定的商业决策会变得更加科学合理，与此同时，还能深度挖掘商业价值，不过也在很大程度上受制于市场，诸多大数据的使用和管理都还有一定的漏洞。故而，文章想通过对大数据在商业经济管理中发挥的作用和遇到的问题进行研究，进而促进大数据建设的进一步发展。

1大数据的特征

大数据深刻的影响到了很多行业，在金融、工业等多个方面，都需要在大数据的基础上进行决策，如果单凭自身经验和感觉来决策，势必会失去客观性和科學性。

1.1信息保存量很大

大数据的数据量通常都会达到10TB以上，这就需要有着极大的信息存储能力。很多公司都会使用系统集中与信息综合管理，这样的优势在于能够制造出PB级的信息量。

1.2信息种类多元化

随着信息源的更新与信息收集技术的不断发展，大数据的种类和数量都有了不同程度的增长，与此同时大数据复杂程度也在提升。现在的大数据已经摆脱了结构化信息范畴，开始涉及半结构化与非结构化，现在大部分都是非结构化信息。

1.3信息增速指数性

考虑到现在大数据含有很多非结构化信息，增长的快速性同样也是大数据的特性。最典型的就是视频、音频等，它本身的信息容量就很大，然后再赋予持续性特征，信息的增长就会突飞猛进，存储方面也需要指数级增加。

1.4信息潜藏价值高

可靠数据显示，相比于非结构化信息增长率，当前世界的结构化信息增长显得缓慢很多，不过那些具有智慧结晶的大数据往往出自于非结构化信息，由此可见，大数据的潜在价值依旧很大。

2管理商业经济中应用大数据存在的问题

2.1信息存在安全故障

在商业中进行信息存储和调用时，不能不考虑信息安全的问题。现在的大数据已经对企业的发展产生了重大影响，很多不法分子都将目光放在了其上，大量信息安全隐患由此产生。如果那些动机不纯者窃取了机密商业信息，然后开始借题发挥，必将对该企业带来巨大的打击。

2.2信息信任和隐私问题

大数据的商业性正在被逐渐挖掘，这就衍生出了很多信息信任和隐私方面的问题。部分企业利用其他企业浏览器的漏洞，突破浏览器中设置的隐私关卡，由此调查客户的上网情况，同时还会推送各类广告。这些违法行为不但加大了信息信任和隐私上的难度，还将信息安全问题摆在了人们的面前。

2.3信息可信度降低

在很多情况下，商业运转情况都是通过商业信息表征出来的，但是信息自身也有真伪性，尤其是在大数据背景下，虚假信息层出不穷，并且还隐匿于各种信息流之中，这为人们的信息筛选工作造成了阻碍，进而也会影响到决策。除此之外，信息在传播过程中的失真情况以及误差大小，都会对信息可信度造成影响，最典型的就是客户想要查找最新数据，但是一经检索出来的确是早前的数据，这必然会干扰客户对情况的判断。

3管理商业经济中引入大数据的作用

3.1提高商业决策的合理性

企业在使用大数据运营之后，逐渐会使信息化成为决策的基石，大量企业都会凭借信息进行决策。在大数据普及的情况下，企业可以在充分收集信息资料的前提下进行相关决策，由此提升决策的科学性。

3.2增加商业经济价值链

大数据的运用会提高企业对实事的关注程度，由此尽快的抢占市场，并且还强化了企业以用户为中心、服务用户的原则，重视用户的个性化等要求，并进行深入的研讨，积极提升企业的经济效益。除此之外，企业在对用户信息解析之后，该信息就会成为企业理解用户的关键，这也是企业制定进一步发展战略的关键。

3.3拓宽了商业经济生产渠道

在当前的网络信息环境下，互联网的学习已经渗透到了人们生活的方方面面，商业经济的范围也开始有了拓展，已然从固定网点延伸到了整个网络。大数据的引入使得商业经济生产的渠道变得越来越宽，总的来看有以下两点体现：第一，商业经济借助大数据能够有效扩大业务范围，进行合理的商业创新。当前国内的商业经济基本趋于同质化，这就失去了创造性，大数据的加入明显优化了企业对于信息的处理能力。第二，在当前大数据背景下，商业经济中的用户渠道也实现的拓展，主要体现也就在大数据分析的基础上进行发展战略的规划。

3.4有利于提高求职者自身的专业水平

大数据应用有一个重要的前提，那就是需要观察细致、执行能力强大的信息技术人员，尤其需要能对大数据进行快速、精准处理的信息方面的专业人士。由此可见，企业对于相关人员的需求量正在日益增加，急需大量技术过硬、经验丰富的从业人员，故而，在人才招聘上要求也越来越苛刻。求职人员会根据招聘要求，积极学习并进行相关培训。

3.5加强企业数据挖掘力度

之前的数据挖掘，基本都是针对结构数据的商业价值开展的，这不但有意的去除了半结构化、非结构化的商业信息，同时也隔绝了不断出现的大数据信息，这种自我断送信息通道的方式，显然是不适应当前企业发展的。伴随着先进数据挖掘工具的出现，企业将会不断优化自身数据挖掘方案，以满足对各项数据要求处理的需求。这不但能够使得用户充分了解大数据的各个模式，还能接触到数据的源头，同时还可以对企业发展进行合理的展望。

3.6有利于企业及时改进、更新产品

对于企业而言，借助大数据能够更加科学的、系统的认识到用户需要怎样的产品，这些信息一般来自于社交网络上用户对产品的点评，这种信息比调查问卷显得更加真实、更加准确。企业通过观察数据的走势，能够找到产品存在的问题。在传统企业中，公司的一把手就是绝对的决策者，但是在大数据的背景下，领导层的决策权受到了削弱，企业正逐渐让大众当起了决策层，通过在软件上收集用户的评论进行大数据研究，然后制定出科学的、满足用户实际需求的、能够有效优化产品的决策。

4结语

综上所述，在大数据时代背景下，商业经济管理中依旧有着诸多问题有待解决，文章就是从多个角度出发进行相关研究。大数据管理的目的就是要充分发挥大数据潜在的价值，大数据涉及范围越广、程度越深，决策就更加真实，更有说服力，也更加迎合市场。

参考文献：

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