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大数据在房地产土地评估领域的应用

2019-10-21胡新蕾

中国房地产业·中旬 2019年8期
关键词:房地产大数据应用

胡新蕾

摘要:地产行业蓬勃发展,房地产评估行业也随之日益兴盛起来。然而,实际运用市场比较法评估房地产目前还存在一些难点,房地产评估可比案例的选择和房地产状况的调整总体上是依靠评估师的经验,其结果的可靠性值得商榷;在交易日期调整过程中,评估师普遍认为同一个月份的房地产价格比较平稳,不考虑交易日期房地产价格波动的影响,大数据作为基础性资源,早在2013年中国房地产评估行业及经纪行业就以大数据挑战为核心内容,探讨在大数据时代背景下房地产评估和经纪行业的未来发展方向。基于此,本文主要对大数据在房地产土地评估领域的应用进行分析探讨。

关键词:大数据;房地产;土地评估领域;应用

党的十八届五中全会提出:“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”。这是大数据战略第一次写入党的会议决议,标志着大数据战略已正式上升为国家战略。大数据技术的发展及其广泛应用,给房地产土地评估行业发展带来难得的机遇,也提出了严峻的挑战。

一、大数据技术在房地产土地评估领域应用面临的突出问题

大数据、云计算和搜索引擎等信息技术,对传统的房地产土地评估手段和方法提出了严峻的挑战。我国房地产土地评估行业受技术、数据、人才等制约,在大数据技术应用方面还处在起步和探索阶段,存在以下几个问题。

(一)对房地产土地评估新技术钻研不够

目前,大多数的房地产土地评估项目,都是在国家法规或政策的规定要求下“要我做”,而非委托方“我要做”的评估项目。很多房地产土地评估机构往往单纯从盈利考虑,以最短的时间完成评估业务,而不去深入研究房地产土地评估新方法、新技术、新手段,对大数据技术的应用更没有引起足够的重视。有的或因收费低而应付了事,降低了房地产土地评估的质量,严重地影响了房地产土地评估机构的信誉和业务素质提升,增大了深化拓展房地产土地评估业务的难度。从总体上看,现有的房地产土地评估从业人员信息化素质普遍较低,对信息技术特别是大数据技术知之甚少,更谈不上有效应用。

(二)在评估业务实务中低层次操作

目前,政府部门对行业的条块分割管理与价值评估行业的社会性、市场性特点存在着很大的矛盾和冲突,由此影响冲击房地产土地评估机构竞争的公平性。难以制定统一的评估技术标准,也很难统一协调推进大数据技术的应用,严重影响了房地产土地评估工作的质量和效率,导致房地产土地评估服务市场仍然停留在靠关系营销的低层次操作上。特别是房地产土地评估行业与其他相关行业的沟通、信息共享和渗透都不够理想,极大制约了大数据技术在房地产土地评估领域的应用。

(三)评估大数据安全防护面临严峻挑战

在大数据时代,数据安全的威胁随时都有可能发生。例如,云计算机面临存储数据安全、黑客攻击以及保护隐私的法律风险,用户数据和应用托管在云计算上面临泄露和非授权使用的风险。伴随着数据的进一步集中和数据量的增大,现有的信息安全手段已经不能满足大数据时代的信息安全要求,对海量数据进行安全防护更加困难,数据的分布式处理也加大了评估数据泄露的风险。在大数据背景下,网络结构发生边界模糊、中心离散、分层减少等重大变化,导致原来奏效的安全防护理念和技术,出现了设备位置不确定、检测目标不明确、防护重点不突出、阻断策略不匹配等问题,防护效能严重降低,导致房地产土地评估大数据安全防护面临严峻的威胁。

二、加快大数据技术在房地产土地评估领域应用的对策

目前,大数据技术已经成为房地产土地评估行业找准市场定位、挖掘新的业务增长点,实现战略转型、打造核心竞争力的重要方面,在很大程度上可以决定房地产土地评估行业的未来发展。因此,如何在房地产土地评估业务中更好地运用大数据技术,在不久的将来将成为房地产土地评估行业的关注焦点。

(一)加强大数据技术应用的研发力度

创新是房地产土地评估机构的立身之本、发展之源,如果房地产土地评估机构不注重研发新业务,必然会在激烈的市场竞争中被淘汰。能否实现创新,主要取决于房地产土地评估机构是否设立研发部门,研发工作是否富有成效。房地产土地评估机构的研发工作,要侧重于新技术、新方法和新手段,特别是大数据技术在房地产土地评估领域的应用,优化工作流程,提高工作效率,降低业务成本。为此,需要采用新的组织形式与管理方法,利用民营高科技企业的技术、人才与设备优势,联合科研机构和高等院校等共同研发评估大数据技术等,积极开展大数据领域的双边或多边技术协作,逐步形成房地产土地评估大数据技术科研平台,为房地产土地评估领域应用大数据技术提供有力支撑。

(二)完善房地产土地评估的基础条件

為推进大数据技术在房地产土地评估领域的应用,房地产土地评估机构需要引进高端计算机技术、信息技术等专业人才,迅速搭建起所需的部门。同时,需要搭建房地产土地评估的信息化管理平台,完善数据信息库和信息管理制度,如项目信息归档、客户信息管理、信息收集渠道等,为大数据技术的应用提供及时、完整的信息支持。同时,推进房地产土地评估领域大数据的开放共享进程,打通房地产土地评估信息横向共享渠道,推进信息资源的共享和业务协同,在此基础上形成房地产土地评估领域的大数据仓库。目前,房地产土地评估机构之间的信息网络自成体系、相互割裂,相互之间的数据难以实现互通共享,信息系统出现“系统林立”和分裂状态。为此,需要借助大数据平台,整合强化信息网络体系,实时获取、交换和使用数字化信息。

(三)建设房地产土地评估大数据实时监控系统

当大数据受到攻击时,能够利用有效的监控手段对入侵、破坏和攻击等行为进行实时识别、分析和反击。建设网络空间可信任体系,研发面向高密级信息精准服务的自适应加密算法,是确保大数据时代海量数据中信息快速、实时、精准、全周期安全可控的核心技术。为此,需要尽快启动房地产土地评估数据中心建设,积极开发评估大数据安全保密技术,重点加强密码、网络防护等关键技术的攻关,加紧构建自主可控的评估大数据安全防护平台。同时,强化接入认证管理,利用密码技术保护克制数据污染,采取云威胁分析等手段精确定位攻击窃密行为,对房地产土地评估大数据安全进行主动感知、检测和防御。

参考文献:

[1]卢海燕.房地产估价-市场比较法的定量研究[D].昆明:昆明理工大学,2007.

[2]郭欣欣.人工神经网络在住宅类房地产评估中应用[D].北京:首都经济贸易大学,2012.

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