基于“时间交易”App的创新研究

高静 高妮 杨晓伟

摘  要：随着当今社会生活节奏的逐渐加快，时间的有效分配和如何在有限的时间里得到利益最大化是大家关注的热门话题，因此有了“买卖时间”的初步想法。通过将其设计制作成一种服务于大众的App。此App所有用户需实名认证，且与其他兼职类App不同，它针对的人群更广，服务范围也更广。在不侵犯个人合法权利的前提下，该App可以为人们提供更多的优质服务。通过SPSS软件分析得知不同城市、不同职业和不同收入对时间交易App使用有一定的差异，了解到不同人群对时间交易App的需求与侧重点有所不同。对不使用和不看好时间交易App的占比数量进行分析总结，利用SPSS软件做不同因素（如城市、收入、职业）对不使用时间交易App的列联表分析，使用因子分析得到不使用或不看好时间交易App的主要原因是：多数人是出于各种顾虑，不相信陌生人和对于新开发软件安全性的怀疑。

关键词：时间交易;SPSS软件;统计分析;App推广

中图分类号：F222.33      文献标志码：A

Abstract：With the gradual acceleration of the pace of life in today's society，the effective allocation of time and how to maximize the benefits in a limited time is a hot topic of concern，so there is a preliminary idea of "buy time". By designing it into an App that serves the public. All users of this App need real-name authentication，and unlike other part-time Apps，it targets a wider audience and a wider range of services. The App can provide people with more quality services without infringing on the legal rights of individuals. Through SPSS software analysis，it is known that different cities，different occupations and different incomes have certain differences in the use of time trading Apps，and it is understood that the demand and focus of different people's time trading Apps are different. Analyze and summarize the proportion of non-use and non-optimistic time trading Apps，use SPSS software to do different factors（such as city，income，occupation）for contingency table analysis without time trading App，use factor analysis to get unused or The main reason for not optimistic about time trading Apps is that most people are out of concern and do not believe in strangers and doubts about the security of newly developed software.

Keywords：Time trading，SPSS software，Statistical Analysis，App promotion

引言

人类社会已经逐渐步入互联网的时代，随着网络不断进步发展，人们之间的沟通与联系逐渐开始依靠网络来建立，时间交易则就成为了职业中比较新颖的研究领域，它的研究在国内外得到了广泛的关注。随着快节奏生活的渗透，人们往往存在着力不从心无法事事周全照顾的情况。早餐是一天中必不可少的一餐饭，但在城市中仅有36.8%的人能都坚持吃早餐，再结合近来兴起的快餐以及快递行业不难看出快捷便利的服务业正在快速发展并且存在极大的供不应求现象。但是不同職业不同身份使得每个人的闲暇时间与忙碌时间不同，甚至存在忙人与闲人的区别。正因为个体之间的区别与快节奏生活的存在使得时间交易这一方案变得可行且具有市场。时间交易不仅能够使得无事的人在闲暇之余赚到一笔钱充实自己，还可以解决忙碌的人无暇照顾的事宜。目前，时间交易的App已经开发出来，使用者可以通过“买卖时间”提供服务，查询附近的服务，并可以发起服务需求;也可以免费发送语音、文字消息、照片以及地理位置和其他使用者交流;同时可以购买服务，在线支付以及评价服务等。但是，自从App的推出，下载次数仅一千左右，广大的普通群众似乎并不愿意下载，并注册，可能是对软件的安全性有所怀疑;时间计时究竟是按时付费还是按效果付费，如果在规定的时间不能达到预期效果就会很容易发生纠纷。时间交易App有待加强，买卖时间需要进行更加深入的安全性，理论性，方法论的研究。本项目将理论与生活节奏结合起来，根据对不同人有关时间交易的实地调查，收集样本数据，运用问卷调查，误译问题的定性与定量评估等方法，分类，对比，分析样本，了解大众对时间交易App的反馈意见，解析出时间交易的误译现象与不足，提出实现时间交易App的完善性的措施与方法。

1 研究意义与特色

1.1 研究意义

时间交易意思是让有富余时间的人充分利用自己的空闲时间，在平台上提供虚拟商品服务让它变成财富，同时方便有需求的买卖双方迅速快捷的建立联系的一款服务型的App软件。其性质和钟点工差不多，我们和钟点工有一定的不同，钟点工他们主要是做一些传统的家政服务，如洗洗衣服，做做饭，打扫一下卫生等。而时间交易App提供的服务范围比他们要更广，因为钟点工通常是在家政公司等待着客户，而时间交易App则是利用网络平台自己主动进行出击。时间交易涉及的行业十分的广泛，但主要还是服务类行业，其中还有一些热门的行业包括：就业和创业服务、金融一类的服务、教育方面服务、运输方面的服务、旅游服务、通讯方面的服务、生活休闲一类的服务以及代办业务等。

1.2 研究特色

该App可以与服务行业和教育行业合作，不仅可以为消费者提供更好的服务，而且还可以相互竞争，在竞争中为消费者提供更优质的服务，可以通过定位发现身边的服务，更加便捷的让买卖双方在App上进行沟通、下单、交易、评价。交易对象有以下两种：

我是卖家：我要随时随地有工作。

（1）工作时间定制功能：可全职也可兼职，随时有工作。

（2）基于地理位置功能：走到哪，服务到哪，随地能工作！

我是买家：我要O2O+的一站式入口。

（1）附近服务功能：“卖笑”、“陪逛街”居然也能赚钱！“摇一摇”和“附近人”的交友功能简直弱爆了！

（2）O2O分类功能：找律师、找医生、修水管、陪逛街、汽车保养、陪打球、陪聊天，闭环才是核心。

（3）闭环的交易功能：地域搜索、沟通、订单、支付、评价。

2 描述性统计分析

由于时间和资源的有限，初步的调查范围定在合肥市包河区、巢湖市和长丰县相对较近的县市，通过这三个县市人群对“买卖时间”App的看法，从而进一步完善该App。通过改进和推广此App，旨在提供渠道让更多的人充分利用自己的时间，创造更多的价值。本文研究目的是通过研究时间交易的App创新，一方面可以帮助群众能够更合理的利用时间，让人们有强烈的时间观念，另一方面在研究的过程中可以巩固现有的知识，还可拓展知识面，了解一个App在开发、创新和推广中的过程。

2.1 不同地区的人与是否用过时间交易App的基本情况

图 1是不同地区使用时间交易App的情况，按比例在包河区使用过时间交易App的人较多，占比73.3%。在长丰县的居民没有使用过时间交易App的居多，占比75.0%。而巢湖市的居民使用过的占52.0%，没使用过的占48.0%。从这里我们可以分析出，发展越好的地区使用时间交易App的人越多，包河区相比于其他两个地区发展较好。越发达的地区人们的生活节奏就越快，闲暇时间就越少就越倾向于使用时间交易App.

2.2 不同职业的人群与是否用过时间交易App的基本情况

从图 2中可以得出，上班族使用过时间交易App的人较多，占比70.8%，没使用过的占29.2%。学生没有用过时间交易App的居多，占比73.0%。而自由职业者使用过的占29.0%，没使用过的占71.0%。从这里我们可以分析出，比较忙碌的上班族使用时间交易App的人较多。

2.3 不同收入的人群与是否用过时间交易App的情况

图 3在对不同收入的人群是否使用时间交易App的调查中，其中收入较低和收入较高的人群使用过时间交易App的人较多，分别占比58.6%、64.2%。收入中等的人群没有用过时间交易App的居多，收入为4000-6000元的人群较多占比为80.0%，收入为6000-8000元的人群使用过时间交易App的占比60.0%，而没使用过时间交易App的占40.0%。从这里我们可以分析出，收入偏低和偏高的人群使用时间交易App的人较多。收入低的人群需要使用时间交易App来卖服务，而收入高的人群使用时间交易App来买服务，所以不同收入的人群与是否用过时间交易App有一定的差异性。

2.4 基于不同地区的人与是否用过时间交易App的列联表分析

从表1中可以看出，使用过和没使用过时间交易App的人分别占48.3%、51.7%。在包河区使用过时间交易App的人较多，占比73.3%。在长丰县的居民没有使用过时间交易App的居多，占比75.0%。而巢湖市的居民使用过的占52.0%，没使用过的占48.0%。从这里我们可以分析出，发展越好的地区使用时间交易App的人越多，包河区相比于其他两个地区发展较好。越发达的地区人们的生活节奏就越快，闲暇时间就越少就越倾向于使用时间交易App.

2.5 基于不同地区的人与是否用过时间交易App的卡方检验分析

表2中显示的是卡方检验的结果。Pearson卡方值为155.203，自由度为8，显著性概率为Sig=0.016;似然比卡方值为136.122，自由度为8，显著性概率为Sig=0.014;线性和线性组合的值为8.362，自由度为1，显著性概率为Sig=0.027。从表中所给的数据可以看出，所求得的概率Sig<0.05，拒绝原假设，认为不同地区的人与是否用过时间交易App有关系，地区不同，倾向的需求不同，所以不同地区与是否选择使用时间交易App有一定的差异性。

2.6 基于不同职业的人群与是否用过时间交易App的列联表分析

从表3中可以看出，不同职业人群使用过和没使用过时间交易App的人分别占48.3%、51.7%。其中上班族使用过时间交易App的人较多，占比70.8%，没使用过的占29.2%。学生没有用过时间交易App的居多，占比73.0%。而自由职业者使用过的占29.0%，没使用过的占71.0%。从这里我们可以分析出，比较忙碌的上班族使用时间交易App的人较多，闲暇时间就越少就会越倾向于使用时間交易App.

2.7 基于不同职业的人群与是否用过时间交易App的卡方检验分析

表4中显示的是卡方检验的结果。Pearson卡方值为165.786，自由度为12，显著性概率为Sig=0.012;似然比卡方值为146.906，自由度为12，显著性概率为Sig=0.015;线性和线性组合的值为8.449，自由度为1，显著性概率为Sig=0.029。从表中所给的数据可以看出，所求得的概率Sig<0.05，拒绝原假设，认为不同职业的人与是否用过时间交易App有关系，职业不同，倾向的需求不同，所以不同职业与是否选择使用时间交易App有一定的差异性。

2.8 基于不同收入的人群与是否用过时间交易App的列联表分析

从表5中可以看出，不同收入人群使用过和没使用过时间交易App的人分别占48.3%、51.7%。其中收入较低和收入较高的人群使用过时间交易App的人较多，分别占比58.6%、64.2%。收入中等的人群没有用过时间交易App的居多，收入为4000-6000元的人群占比80.0%，收入为6000-8000元的人群使用过的占比60.0%，而没使用过的占40.0%。从这里我们可以分析出，收入偏低和偏高的人群使用时间交易App的人较多。收入低的人群需要使用时间交易App来卖服务，而收入高的人群使用时间交易App来买服务，所以不同收入的人群与是否用过时间交易App有一定的差异性。

2.9 基于不同收入的人群与是否用过时间交易App的卡方检验分析

表6中显示的是卡方检验的结果。Pearson卡方值为153.132，自由度为8，显著性概率为Sig=0.014;似然比卡方值为139.165，自由度为8，显著性概率为Sig=0.016;线性和线性组合的值为8.291，自由度为1，显著性概率为Sig=0.028。从表中所给的数据可以看出，所求得的概率Sig<0.05，拒绝原假设，认为不同收入的人与是否用过时间交易App有关系，收入不同，需求就会不同，所以不同收入人群与是否选择使用时间交易App有一定的差异性。

3 深层次统计分析

3.1 基于人们选择不使用时间交易App原因的因子分析

表 7 为 KMO 和 Bartletts，球形度检验（KMO and Bartletts Test）。可以看出，KMO值等于0.611，大于0.5，说明适合做因子分析，因此我们做了以下的因子分析。

表8中给出抽取公因子前后各因子的特征值及其占相应的特征值总和的百分比和累计百分比。例如，第一个主成分即公因子特征根为5.576，占特征值总和的百分比为49.662%;第二个主成分特征根为2.305，累计百分比75.447%，第三个主成分特征根为1.219，累计被百分比88.00%、第四个、第五个，等等类似可得。表中右边几行（第4行至第5行）是按主成分法提取公因子后剩余因子的特征根的情况。此处提出公因子法是按特征根大于等于0.8为原则来确定的。根据主成分分析法提取出前三个因子。我们发现人们选择不使用时间交易App三个主要因子分别是不相信陌生人、怀疑软件安全性、担心服务产生纠纷。后面的因子对人们不使用时间交易App的原因相较于前三个因子的影响相对较低。

3.2 文本挖掘

我们分别做了两组文字云图，第一个是用户认为时间交易App优点的文字云图，第二个是人们不使用时间交易App的原因的文字云图。

（1）时间交易App优点的云图

在不考虑其他影响因素的情况下建立文档，运用代码将其运行得到下面样式的文字云图

从图 4文字云图可以看出，被调查者从不同角度反映了对时间交易App的看法，主要是当前时间交易App的优点。可以看出时间交易App的优点最突出的是节约时间、方便生活、能赚钱和服务效率高。可以见得手机交易App给我们的生活带来了极大的帮助和便利。

（2）不使用时间交易App原因的文字云图

从图 5中看人们不使用时间交易App原因的关键词是担心权责问题、不相信陌生人、对此软件不太了解和担心工资去向。从这些我们可以看出此App还是存在相当多的问题，宣传力度不够和自身服务不够完善。所以时间交易App还需继续改进和创新。

4 结束语

（1）时间交易App的研究结论

通过本次调查我们发现，按地区分巢湖市更倾向于时间交易App;按职业分上班族更倾向于时间交易App;以及收入偏低及偏高更倾向于时间交易App。目前仍有很多人不愿意接触时间交易，主要愿意不相信陌生人、怀疑软件安全性、担心服务产生纠纷等。

（2）时间交易App的推广建议

首先，关于时间交易App的权责问题，时间交易App可以拟订用户使用说明合同，在用户注册时，选择是否同意此合同，以免发生权责问题，可以根据合同解决法律问题。

其次，关于时间交易App不被大多数人熟知的问题，时间交易App可以与其他平台合作，例如支付宝、微信、QQ等，將时间交易App做成各种小程序，借助大平台的用户多，宣传力度大的特点宣传时间交易App。

然后，关于不信任陌生人的现象，时间交易App可以实施实名认证制，并与家政公司，教育机构等企业合作，加大客户对软件的信任度。同时用户可以为服务人员（或企业）打分，增加竞争性，提高服务质量。还可以采用时下流行的直播方式，全程跟踪为客户服务的人员，使服务做到真实可视，让广大群众放心

其次，关于工资去向，时间交易App可以建立一个第三方机构，将用户付款放在第三方机构中，待用户确认服务完毕再将钱转到服务人员账户。如果服务人员出现服务不好等问题，用户可以提供证据要求退款。

最后，关于服务人员我们采取评分制度。在该评分制度中分为四个等级：A非常满意、B比较满意、C不满意、D较差。在服务当中，完成并受到非常满意的评价将给予奖励金奖励，服务不达标或者被投诉将扣除相关信誉积分，低于百分之70将不再允许在此平台为他人提供服务。

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基金项目：巢湖学院自然科学研究项目（XLY-201906）;巢湖学院大学生创新创业训练计划项目（AH201810380015）;巢湖学院教学质量工程项目（ch18jxyj42）;巢湖学院大学生创新创业训练计划项目（AH201810380038）

作者简介：高静（1998-），女，本科，研究方向：应用统计学

通讯作者：杨晓伟（1993-），男，硕士，助教，研究方向为数理统计、模型选择、高维数据分析。

（1）安徽高校自然科学研究重点项目（项目号：KJ2019A0683）

（2）安徽高校优秀青年人才基金項目（项目号：gxyq2019082）

（3）巢湖学院科学研究重点项目（编号：XLZ-201801））