大数据在旅游管理中的应用研究

张郁

摘要：以推动旅游业发展为前提，针对大数据在旅游管理中的运用展开论述。首先对旅游行业大数据进行介绍，其次分析大数据对于旅游管理的重要作用，以此掌握今后行业发展的趋势，最后从三个方面阐述了大数据的运用，这对于旅游管理信息化目标的实现有重要意义。

关键词：大数据;旅游管理;旅游需求;宏观调控

中图分类号：F59        文献标识码：A        文章编号：1672-7517（2019）04-0310-02

旅游行业是国民经济中的支柱产业，对于提高国民经济水平有重要作用，旅游景点能够带动所在地区经济以及产业链的发展，其中主要包括餐饮行业、住宿行业等。进入到信息化时代之后，互联网、大数据在旅游业中的应用逐渐深入，人们开始通过网络查询旅游景点信息，搜索当地食宿、预订酒店、购买景区门票，比较常用的旅游软件有携程网、去哪儿网，为人们的出行提供了便利条件。可见，大数据在旅游管理中的应用，为旅游业提供了极大的推动力。

1 旅游行业的大数据

所谓大数据，是信息化时代下的一种新技术，不能在相应的时间范围内通过软件进行数据捕捉与管理的集合，便要使用一种新的处理方法，以保证数据处理效率，其中涉及到大量信息资源[1]。大数据在旅游行业的应用，发挥大数据所具有的数据提取、存储、搜索、分析与处理等相关功能，为旅游行业提供全新的竞争优势，将以往行业发展过程中存在问题及时解决。旅游行业作为我国经济增长的一部分，其中必然会有大量数据，而这些数据需要使用可行的方法才能够准确计算，将传统计算方法存在的耗时长、结果不准确等问题充分解决。

2 大数据在旅游行业中应用的重要作用

2.1 扩大用户量

进入到信息化时代之后，大数据在人们的工作与生活中的应用也逐渐增多，利用互联网实现信息的快速传播，将各种生活方式进行结合，将人们的认知范畴延伸，激励人们主动探索外面的世界[2]。旅游行业近些年发展速度非常迅速，与大数据有非常密切的关系，越来越多的旅游软件出现在人们的视野中，还可以通过微博、微信公众号分享旅游过程中的见闻，唤起人们内心对于旅行的渴望，使用户量不断增加。

2.2 提高旅游业服务质量

传统形式的旅游业，因为其中存在部分效益比较高的项目，所以对于从业者的吸引力也比较高，这便对旅游行业环境带来一定程度的冲击，在消费者心中留下不好的印象。行业转型与改革期间，通过对大数据的应用，旅游公司将各个项目放到网络上，参与过的用户都可以对其进行评论，使旅游行业内部环境更加公开、透明。这样一来，对旅游业的发展进行了强有力的监督，不仅优化了行业环境，还提高了服务质量。

2.3 提高营销精准性

旅游行业的创新，也体现在营销方面。在大数据支持下，行业信息越来越丰富，营销人员通过分析这些信息便可以对用户进行精准分类，了解其旅游需求。营销期间所使用的营销手段与精准定位内容是营销的关键，对于用户而言，也为其提供了便利条件，可以获得需要的信息，提高旅游营销的精准性，并且拉近了营销工作人员和消费者的关系。

3 大数据在旅游管理中的应用

3.1 分析消费者需求

应用大数据进行旅游管理，可以立足于多个方面预测旅游需求，制定不同方向的旅游方案，为用户出行提供参考。通常旅游需求的预测是政府部门做出相关决策的关键性依据，利用旅游需求预测所得结论，可以实现各个供应链的有效合作。旅游需求中主要包括如下内容：其一，硬件方面的需求。对于旅游行业来说，消费者对于旅游设施的要求，即配套基础设施是其运行的基础，例如交通、食宿、旅游景区的设施;其二，软件方面的需求。消费者在选择旅游项目时，旅游服務质量也是其考虑的重点，其中主要包含导游以及景区简介等。因为硬件设施建设周期较长，并且带有稳定性的特点，所以预测需求相对而言也比较简单。旅游服务涉及一些影响因素，例如季节，难免会出现一些问题，若预测旅游需求的过程中出现差距，便会面临成本方面的风险[3]。所以，旅游服务预测相比基础设施更加重要。

针对旅游供应商等机构，若旅游需求预测结果不符合实际情况，便会对准备工作带来影响，甚至会延长服务等待时间，降低旅游服务质量。若准备工作过于充分，不仅会增加服务成本，还会导致资源浪费。比如2014年12月31日上海外滩踩踏事件，其主要原因便是需求预测不准确，致使陈毅广场通往黄浦江观景平台的人行通道因为跌倒引发拥挤踩踏事件，对于游客和服务供应商都是一种损失。

旅游需求预测一般是用统计学算法进行建模并计算，当前针对旅游需求预测模型有4种类型，即定性模型、结构模型、仿真模型、趋势外推模型。其一，定性模型是以调查问卷了解今后一段时间的旅游趋势;其二，结构模型则是了解旅游需求和需求变量之间的作用关系，以此来完成预测;其三，仿真模型主要是将结构模型、趋势外推模型进行结合，构建需求预测模型;其四，趋势外推模型则是利用历史数据，分析今后旅游行业需求。对旅游需求进行预测的过程中，不管使用的模型是哪一种，成本、时间等限制因素之间的关系都是必须要考虑的内容。

3.2 消费者类型划分

深入分析旅游大数据之后，便可以了解不同游客之间的区别，制定针对性的旅游营销方案。旅游服务主体可以以此为依据对游客市场进行合理区分，并对消费者需求进行预测，为其提供高质量的服务[4]。一般旅游大数据内容比较多，其中包含消费者属性、旅游爱好、行为特点等，立足于多个角度对消费者的旅游行为进行分析，将其划分为不同的种类，从而对旅游营销可行程度进行预测，保证营销准确性。消费者属性是指性别、年龄以及经济收入等，行为特征则是消费者旅游所选择的出行方式以及动机，例如飞机、火车、汽车或者度假、出差等，消费者的偏好则是食宿与交通方面。

针对旅游供应商等机构，旅游大数据的采集可以提高消费者识别的准确性，深入发掘有出游意愿的游客，从而对其进行针对性的旅游营销。旅游期间客源流失、满意度低等问题，也可以通过旅游大数据的分析了解原因，例如可以搜集互联网中的评价以及消费者投诉记录等，明确旅游景区目前反馈最多的问题，及时将问题解决，并且按照消费者需求开发新的旅游景点。所以，充分发挥旅游大数据优势，对于消费者属性、行为偏好等的分析有重要作用。

与此同时，旅游大数据也能够满足消费者需求。针对游客数据展开深入分析，划分若干旅游市场，制定带有不同特色的旅游方案，从而满足所有消费者要求。当前旅游消费已经开始向买方市场转移，消费者需求便成为市场发展的标准，游客在选择旅游景区以及城市时，需求越来越多元化，这便对旅游模式提出了新要求。以往旅游模式以观光为主，游客观赏景区当地风景，了解当地的风俗。但是过渡到买方市场之后，旅游模式也具有多元化特点，集休闲、放松、观光与度假于一体。同时，游客利用旅游大数据也能够掌握旅游景区信息，实时天气以及食宿等基本情况，决定自己的旅游地点。

针对旅游管理部门，旅游大数据也是推动旅游景区管理的有效手段，例如可以利用旅游大数据预测消费者数量與车流量等数据。根据某旅游景区售票数量以及当地酒店预定数据，可以对某一时间段的游客数量进行预测，按照消费者旅游属性做好准备工作，为其提供高质量的服务。旅游景区内一般设置监控系统，可以实时了解景区内人员情况，并且通过监控数据分类资源。

3.3 完善旅游方案

旅游大数据本身带有前瞻性的特点，能够预测旅游市场今后的发展走向以及消费者需求。通过大数据制定旅游规划，便可以结合旅游景区当前规模为其提供更加充分的数据，使旅游方案得到优化。基于旅游大数据，旅游管理人员可以更加全面的掌握消费者属性，并制定针对性的旅游方案，以上工作是旅游规划制定必须要考虑的重点内容。往往制定旅游景区营销方案的过程中，旅游景区的推荐游玩线路、交通信息以及旅游基础设施等，均为方案中的主要内容，并且要提前做好准备，而这些准备工作的依据便是大数据。此外，旅游大数据也可以作用于宏观调控。与政府部门通过行政、法律等方式来调控旅游市场，这种信息调控的效率更高。旅游大数据的前提为旅游行业数据信息，旅游行业目前已经逐渐过渡到买方市场，采集游客需求，并以此为前提调节旅游市场，是宏观调控的关键，从而减少政府部门对于旅游行业干预。

处于信息时代，政府部门、旅游企业必须要重视大数据，发挥其优势构建旅游大数据系统，不仅可以通过数据的采集与分析，为企业制定决策提供参考，还能够发掘增值性服务，提高旅游行业经济效益。比如可以利用大数据技术构建旅游信息发布系统，消费者可以关注公众号，获得季节性旅游方案推荐以及旅游服务向导。尤其是在移动互联网环境下，手机作为必不可少的通讯工具，旅游企业可以研发旅游APP，以携程网、去哪儿网为参考，为消费者提供更加便利的旅游、交通、食宿信息。此外，消费者在APP中搜索目的地，也可以获得其他游客出行的攻略，了解旅游过程中需要注意的内容，减少不必要的时间浪费。当前我国基本上已经实现了景区在线购票，游客可以提前在软件中购买门票，或者在现场扫描二维码付款、享受实时讲解服务，这些都是大数据应用对于旅游业的贡献。

4 结束语

综上所述，将大数据与旅游管理相结合，一方面可以掌握更加完善的数据信息，针对游客需求制定针对性的旅游方案，另一方面则能够发挥宏观调控作用，减少政府部门干预，为今后旅游行业发展提供了极大的动力。

参考文献：

[1] 周庆东.基于移动互联网技术的智慧旅游管理平台构建[J].电子技术与软件工程，2019（03）：2.

[2] 魏青.区域旅游一体化下泉州智慧旅游平台的顶层设计[J].厦门理工学院学报，2018，26（06）：51-57.

[3] 焦金英.高职旅游管理专业“4+2”两位一体实习基地建设现状分析[J].太原城市职业技术学院学报，2018（12）：159-162.

[4] 李洋.浅谈信息化在旅游管理方面的应用问题[J].度假旅游，2018（12）：47-54.

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