企业档案管理中大数据分析法的应用

丁率

摘    要：在网络环境下，对企业人力资源管理提出了更严格的要求，企业档案管理作为企业的主要工作内容，必须与时俱进，实现网络环境下的信息管理。大数据分析法作为一种科学的管理模式合理应用可以提升管理质量与效果。本文主要针对企业档案管理中大数据分析法的应用进行简要分析。

关键词：企业档案;管理;大数据;分析法;应用

一、大数据分析方法的现状

2008年，作为世界上最具权威的相关期刊《科学》专门设立了有关大数据的专栏，从而有效促进了相关专家学者针对大数据进行更加深入探究与学术分析。为了能够加深对大数据的研究，通过对大数据进行持续的探究，相关学者将其分为四个不同领域，分别为工程、科学、应用以及技术。目前，针对大数据探讨分析较为深入的方面便是关于大数据的应用以及大数据的技术方面。2012年，美国政府斥资2亿左右美金，支持大数据相关项目的开展，这样的举动更加促进了对于大数据的研究活动的开展落实。伴随着相关研究人员的不断深人分析，使得我们对于大数据的整个情况由所有掌握转变成更加全面化以及系统化，准确掌握其精准度加以提升，同时具备了一定的以海量数据来获取自己所需的相关内容的能力，而企业通过使用大数据进行决策，创新能力不断提升。

所有企业身处竞争不败之地的重要关键便是创新，而针对于该企业技术的创新，需要引起该企业的创新工作者以及高层领导对于大数据分析方法的作用价值和有效性的认识，并且通过不断实践以及创新决策，来落实大数据分析方法。同时，作为企业的决策者，需要根据社会的环境变化以及发展状况进行转化，由最开始的传统思维方式转化为与时代相呼应的方式。大数据分析方法具有独特的优越性，属于一种优质的分析手段，经过严格的定量分析后，促使企业内部的决策活动、生产活动以及管理活动能够受到有利影响。此外，对于企业内部档案资源的管理水平是否能得到有效的提升与大数据分析方法的存在价值有着必然联系。

二、实操中数据分析法存在的问题

2.1成本的控制

在采用大数据分析时，需要采用运算时间以及运算工具的辅助进行，特别是针对某些复杂信息进行数据分析时，企业对科技成本的投入很难做到有效的控制。因此，就企业的成本控制能力而言，需要企业进行相应的提高，减少对高质量数据信息的成本投入。为了达到控制成本的目的，需要企业从大数据工具入手，采用对大数据分析效果更好的工具，从而使企业在减少投入的同时，获取更高的利润。

2.2对时效性进行加强

极强的动态性是当前大数据的特点，因此在对各种大数据信息进行分析时，需要对大数据的动态性进行有效的认识，从而为分析工作提出更高的要求，加强对信息处理的速度以及处理能力。再对数据进行处理时，需要以及时处理的能力来对快速变化的数据进行分析，从而对数据信息的时效性进行保证。因此，我们可以看出，对大数据处理的时效性不高对当前企业档案管理活动进行大数据分析有着一定的掣肘作用。从当前的现状来说，建模环节是进行大数据分析的关键，在进行数据建模的过程中，需要保证其高度的灵活性以及敏感性，从而对模型与更新的数据之间不会出现脱节的情况出现，从而保证建立模型的意义。

三、大数据时代下企业转型与大数据档案的管理策略探究

3.1转变观念

企业的档案管理人员是整个档案工作顺利进行的确保，档案人员的办事效率直接决议了公司档案的管理。因此，在档案管理过程中，档案管理人员要及时改动传统的管理思路，积极地借助于大数据，进行数据的计算和档案的剖析，关于出现的问题要及时反映和计算出來，给决策者提供一个杰出的数据根据。在档案管理方面，增加档案管理人员的积极性，及时掌握相关档案计算软件的基本知识，加强档案知识的掌握，提高归纳能力。能够对整个档案运转情况进行一个客观的剖析，关于属于中发现的问题及时反映，下降档案危险，确保公司的正常杰出运转。

3.2提高企业的信息化建设

智能档案依托大数据和信息化，主要是在信息化的布景下进行的数据计算，因而，信息化的建造关于企业的档案管理有着重要的作用。智能档案一方面可以削减从业人员的计算量和核对的时刻，另一方面也对整个数据的准确度有一个杰出的保证。档案管理人员在档案管理过程中，要及时发现数据的计算意义，关于数据反映出来的问题及时报告出来。信息化建造可以很好地整合各个部门之间的资源，可以很好地反映每一个部门呈现的问题，便利管理者有针对性地提出解决方案。一起，加强信息化建造可以很好地保证档案的管理的透明度，及时发现企业运行过程中呈现的问题，对应的调整公司发展战略，进步整个商场中的竞争力。

结束语

综上所述，当前的社会早已步入了现代化信息社会，信息化技术已成为如今时代的主流，无论是从人们的日常生活中还是大中小企业的日常运营管理中，大数据信息化技术都是其中的基础，大数据在为人们的日常生活提供便利的同时，也加快了企业的发展。若企业想要将大数据分析方法灵活应用于各项管理决策活动以及生产经营之中，则需要充分全面掌握信息资源。这一要求在企业的整个信息资源管理活动之中，是不能忽略的，只有通过全面掌握数据资源的运作周期情况以及数据，做好完全的存储工作，针对信息数据实行格式化的操作。而现今常采用的大数据分析方法分别为：前景预测分析、可视化的海量数据关联分析、数据资料勘探、提升档案资源质量以及语义搜索引擎;其主要内容包括数据质量管理、可视化分析、预测分析、语义分析以及数据挖掘等。将大数据分析方法有效应用于企业档案数据资源开发的过程中，不仅能够提升其档案数量，同时还能从这些海量的数据中心提取可用的观点以及知识，促进企业管理的优化，提升企业自身的技术创新技能以及决策科学。针对存在的一系列问题，通过合理控制成本、情感方面以及时效性，采用有效的措施进行解决，从而使企业在激烈的市场竞争中屹立不倒。

参考文献：

[1]大数据分析方法在企业档案管理中的应用[J].张红.黑龙江科技信息.2017（12）

[2]大数据分析方法在企业档案管理中的应用[J].王毅，李晶伟.档案管理.2017（01）

[3]企业档案大数据分析方法与技术创新双向决策模型[J].李晶伟，王毅.东北农业大学学报（社会科学版）.2018（05）

[4]大数据背景下财务数据分析方法的创新研究[J].胡洁琼.青年与社会.2019（07）