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科技企业创新政策响应策略探究

2019-10-21李晨光孙萌

全国流通经济 2019年6期
关键词:科技企业

李晨光 孙萌

摘要:研究构造了科技企业响应创新政策的结构方程模型,以北京市中关村179家科技企业技术人员为对象,进行问卷调研和统计分析。研究结果表明:政策易于响应程度对企业响应态度和响应行为具有显著性影响,企业家的态度对企业响应政策行为起到绝对主导作用,但是,政策有助于企业创新程度对企业(家)响应态度的影响却不显著。

关键词:科技企业;创新政策;政策响应;相应策略

中图分类号:F204 文献识别码:A 文章编号:

2096-3157(2019)06-0030-03

一、引言

科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑,是国家创新系统的核心要素。科技创新离不开创新主体,而科技企业在创新主体中占主要地位,也是产学研合作创新的焦点。这就为政府激发科技企业的创新活力,供给扶持创新政策提供了抓手。科技企业对创新政策的响应一直是学术界和实践界关注的热点,主要在于创新政策扶持作用及效果、创新政策资源利用机制,以及响应偏好及行为等。然而,响应策略方面的研究尚不多见。本文以中关村179家国家创新示范区科技企业为研究样本,“自下而上”地调查研究科技企业对创新政策的响应动机、路径以及策略,为科技企业适应响应创新驱动政策提供有益参考。

二、理论基础与研究假设

政策响应(policy response),是企业对于政府所颁布政策积极执行和坚决拥护及反馈。它体现了政策响应的企业自主选择性。基于1970年~1985年10个美国企业响应政策的经典案例,Ashford(1993)发现一些企业积极配合政府监管,并且收到了良好的效果;另一些企业抵制政府,甚至因不愿受政府监管而退出产业,终止经营。他将企业对政策的这类行为称为响应,进一步提出响应分为激进响应(radical response)、渐进响应(incremental response)和抵制(干扰)响应(diffusion response),响应形式分为产品响应和过程响应[5]。

不同的企业会根据其不同的经验做出对创新政策的响应决策。这些经验源自于历史、文化和制度的演化过程中,企业的不断积累。不论处于创新网络、产业集群,还是区域创新系统内,企业是否响应创新政策的行为决策,首先取决于其创新能力和资源。資源基础理论为这一观点奠定了基础。此外,还取决于企业的组织形式。企业对创新政策做出响应,是期望政策在日常经营的各阶段能够促进其雇佣率、销售率、收益率、利润率的提升。从企业响应创新政策的过程机制来看,不同类型企业具有不同的响应偏好,即科研导向型企业倾向于技术指导、项目合作、研发补助政策,供应专营商企业倾向于高端市场发展、高新技术补贴等政策,供应主导企业倾向于税惠政策,资源密集型企业倾向知识溢出、新产品补贴、创新孵化器政策的响应。企业对政府驱动创新行为作出响应是企业的决策者的期望、洞察力、直觉以及情感是影响企业决策的主要因素。基于以上研究,本文提出科技企业响应创新政策行为的五个假设:

H1:创新政策是否容易驱动企业创新与创新政策是否实用之间性。

H2:创新政策是否实用与企业响应态度之间具有相关性。

H3:创新政策是否容易驱动企业创新与企业响应态度之间具有相关性。

H4:企业响应态度与企业响应创新政策行为之间具有相关性。

H5:创新政策是否实用与企业响应创新政策行为之间具有相关性。

三、实证分析

1.模型构建

结构方程模型至今已经发展到比较成熟且完善的阶段,有很多学者和研究者通过用实证分析对其中的各个变量因素之间的关系给出证明。本文是以结构方程模型为基础,加入相关科技企业和政策响应的变量,以达到研究相关问题的目标。同时,引入了技术接受模型经典理念,以政策易于响应程度(易用性)、政策有助于企业创新程度(实用性)、企业响应政策态度(态度)和企业响应政策行为(响应行为)为构面,构造了科技企业响应创新政策的结构方程模型(如图1所示)。

图1 结构方程模型构建

2.数据来源

研究选取北京市科技企业的技术人员、中层及高层人员为调研对象。针对企业所选取的人员进行正式的大规模问卷调查,以获得分析所需的数据。共发放问卷237份,收回有效问卷179份,问卷回收率为76%。本问卷对每一问题的回答选项分为非常不认同、不认同、略微不认同、一般、略微认同、认同、非常认同,并分别赋值1~7。

3.信效度分析

一般而言,为了确保问卷具有较高的可靠性和有效性,应对问卷的结果进行信度和效度分析,从而提高问卷的信效度。信效度分析常用克隆巴赫(Cronbach)系数作为可靠性的检验指标,并被广泛运用于各种研究之中,具有一定权威性。本文通过四个构面:政策易用性、政策实用性、态度、响应行为,对问卷进行了信效度分析。从政策易用性构面上来看Cronbach系数为0.886;从政策实用性构面上来看Cronbach系数为0.880;从态度构面上来看Cronbach系数为0.896;从响应行为构面上来看Cronbach系数为0.854。从信度检验表结果所示,四个构面的Cronbach系数均达到0.8以上,政策易用性的构面虽然超过0.9,但仍属于可接受范围之内。因此,通过信度分析,可知此问卷的信度非常高。由表1可知,AVE大于0.5通常可行,大于0.8效果最佳,通过分析可知,本研究量表AVE都高于0.7,因此,收敛效度通过了指标检验。因此,构面之间具有区别效度。

表1 收敛效度

收敛效度区别效度构面描述性统计

AVEUFEOUATTRBI平均值标准差个案数

UF.626.7913.2211.395179

EOU.607.707.7793.5061.313179

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