基于层次分析法的机场出租车司机决策方案设计

赵丽君 杨晶

摘要：机场出租车司机面临两个选择：空载返回市区拉客或前往到达区排队等待载客返回市区。本文针对出租车司机如何抉择的问题，以北京首都机场为例，综合考虑各种影响因素，采用层次分析法建立数学模型，根据Saaty比较尺度对目标层建立成对比较判别矩阵，利用MATLAB 软件进行仿真计算，确定评价指标的权重向量，最終建立机场出租车司机的选择决策方案。

关键词：层次分析法;机场出租车;MATLAB;软件

一 引言

机场出租车司机到达机场后有以下两个选择：①前往指定的蓄车池进行排队，按照先来后到的顺序等待载客以后再返回市区，等待时间长短取决于排队出租车和乘客的数量多少，需要付出一定的时间成本;②不在机场等待，直接返回市区再拉客，出租车司机将会损失可能的潜在客户和付出一定的空载费用。因此，如何科学地进行决策对于出租车司机而言至关重要。

二 问题分析

本文以北京首都机场为例，根据出租车司机从北京首都机场到北京市区的路程、所能获取的收益、不同时间段的机场客流量以及市区对出租车出行需求等数据，对不等待直接空载回市区以及等待载客回市区的两种选择做出对比，并计算两种选择下的不同情形的权重向量，给出不同时间段下出租车司机的决策机制。

三 模型建立与求解

假设不考虑天气和旅游淡旺季等因素对航班的影响，同时保证航班正常且无出租车限行等情况。

3.1 符号说明

3.2 模型的建立

本文利用层次分析法【1】，综合考虑机场客流量、出租车司机的利润、以及行驶里程，对评价模型进行分层讨论，对三个因素进行综合评价建立数学模型。

在层次分析模型中，基于比较尺度理论，根据不同因素对司机做出决策的影响程度不同，确定各个因素指标的权重向量，得到成对比较判别矩阵表。

根据平均随机一致性指标表确定平均随机一致性指标。当时平均随机一致性指标，所以一致性比率：

3.3 模型的求解

情形一：出租车司机在下午四点到达机场，根据对某日该时刻乘客数量调研，客流量分别为出站3989人和进站3210人。情形二：出租车司机在上午10：30到达机场，客流量分别为出站2431人和进站2132人。情形三：出租车司机上午7：30到达机场，客流量数值分别为出站500人和进站1974人。

针对以上三种情形，利用组合向量权重公式分别求出三种情况下的、，并进行比较。

对比可知：情形一，司机选择留在机场的权重向量大于选择空载返回市区的权重向量，司机会选择留在机场等待拉客;情形二，司机也会选择留在机场等待拉客;情形三，司机则会选择空载返回市区拉客。

结束语

本文利用层次分析法模型确定评价指标的权重向量，根据Saaty比较尺度对目标层建立成对比较判别矩阵，计算出判断矩阵的最大特征值、一致性检验结果、一致性指、以及，得出权重向量。根据权重向量公式，计算出司机在机场等待接客和空载回市区的权重向量，最终建立机场出租车司机的选择决策方案。

参考文献：

[1] 魏中华，王琳，邱实.基于排队论的枢纽内出租车上客区服务台优化[J]公路交通科技.2017，154：298-299.

[2] 张泉峰.首都机场接续运输协调保障技术研究与实现[D].电子科技大学，2015，15-18.

作者简介：赵丽君，山东协和学院，会计学专业本科生;

杨晶，女，汉族，研究生，讲师，研究方向：数学建模、无线电物理。

（作者单位：山东协和学院）