机械电子工程领域中的人工智能技术应用探究

王誉程 张佳欣 于云飞 谢致远

摘要：目前，人工智能技术在各领域广泛应用，为社会经济发展做出贡献。而机械电子工程主要是将电子技术与机械类相结合形成的产物，对机械工程的应用有很重要的影响。机械工程在人工智能作用下，提高了电子工程工作任务量，具有多种功能。长期以来，随着社会的发展，对操作相关功能提出了更高的智能化要求，人工智能的变革势在必行。

关键词：电子工程;人工智能;应用分析

引言：

在现代经济社会加速发展的背景下，社会生产力水平显著提高。对我国来说，在工业机械工程发展过程中，现代电子技术的应用促进了传统机械工程向现代电子机械工程的逐步过渡。目前，我国信息技术的快速发展，大大提高了各行业的生产力度。同时机械电子工程领域中，利用智能技术开展工作已经成为当前主流趋势，对日常机械工程效率大大提高。因此，本文主要针对机械电子工程领域中的人工智能技术应用展开分析，阐述了机械电子工程的基础介绍和当前人工智能技术，提出了人工智能技术在机械电子工程中的几点应用。

一、机械电子工程基础介绍

目前，我国科学技术的稳定发展，对机械电子工程有积极的促进意义，在人工智能技术发展方面也有一定的影响。而在机械电子工程中应用人工智能技术需要我们不断调整，并及时做出相应的改变，以寻找最合适的契机，将两者有效结合，推动对机械电子工程的发展。人工智能的出现，对机械电子工程的发展有了新的机遇，使得当前机械电子工程逐渐智能化。因此，机械和电子工程可以看作是多种技术的有机结合。在电子工程的设计阶段，它与许多学科相联系，将各种模块和技术有机地结合起来，使设计活动更加完善。

二、当前人工智能技术分析

众所周知，在计算机网络信息技术的发展过程中，逐渐衍生出人工智能这一技术原理，因此，我们深入探索和应用的一种新型智能学科。目前，人工智能技术将信息理论、控制科学、心理学、生物学等知识都融入到智能技术的发展中。在不同时期，人工智能具备不同的形态和功能。首先，在发展初期，我们借助网络技术为研究人工智能基础，其研究领域主要是基础语言翻译、游戏等等。其次，当人工智能有了一定的研究基础后，我们进行深入探索，在计算机、自然语言理解、专业系统和机器人等领域取得了相应的研究成果。第三，随着我们对人工智能的进一步研究分析，将知识工程领域建设的更好。当前人工智能技术发展相对稳定，逐渐将人工智能的主体由单一演变为分布式主体的研究，但总体发展态势相对单一。

三、机械电子工程和人工智能

（一）人工智能依赖机械电子工程中的应用

首先，人工智能在机械电子工程中的应用有一定的发展阶段，因此，我们需要根据社会中的发展需要，制定合适的人工智能技术，将人工智能系统运用到机械电子工程的网络系统当中。我们需要将高新技术作为机械电子工程应用的核心，在计算机中设置相对应的网络命令，从而正确指导机械生产和操作。此外，我们需要规范操作系统的正确指令，主要是由于错误的指令甚至会对人工智能技术应用到机械电子工程自动化操作系统造成紊乱、瘫痪。近年来，我国在工业生产中的发展方向逐渐偏向于科学技术，因此，该领域对系统的需求逐渐提高，需要处理的数据类型多样化，人工智能必须保证系统的正常运行，才能充分发挥其功能，所以系统是相对依赖的。

（二）人工智能有效补充机械电子工程

在以往机械电子工程中，我们常采用传统的模块化的设计方式进行工作。其功能相对固定单一，阻碍了机械电子工程多元化的深入发展，对今后机械电子工程项目造成很大的影响。在这种情况下，为了实现机械电子工程的综合功能，有必要合理地利用人工智能模型推理系统来辅助实现这一目标。在这一阶段，机械电子工程模型推理系统本身具有较高的智能水平，同时利用人工智能技术完成整套生产。除此之外，我们在人工智能技术应用到机械电子工程当中时，需要注意系统的主要结构是模拟了人类神经网络，并利用这一网络形态，在计算机内部建立类似的智能神经网络系统，进行机械电子控制，从而提高了机械自动化水平，对今后的工业生产也有很大的影响。

（三）人工智能提高机械电子工程系统的准确性

利用人工智能系统将数据进行有效整合，当出现数据变化时，一般是系统功能在实现某一项目出现数据精确问题，需要及时对系统功能中的数据进行合理的调整，只有这样才能保证系统的稳定运行，提高系统控制的精确度。人工智能技术通过构建智能神经系统模型，大大提高了系统精度的控制，满足机械电子工程自动化处理任务的需求。

四、人工智能技术在机械电子工程中的应用

（一）机械电子技术中模糊理论系统的关键点

在机械电子技术中，我们常使用模糊理论系统，主要是由于他的信息处理能力强且结构简单，提高了系统的实用性。随着社会的推广，主要将模糊理论运用到社会当中，处理数据和自动化控制等问题。当机电系统运行时，系统将模拟人脑分析语言并发出处理指令，从而在中枢结构形成处理指令功能。虽然，我们在机械电子技术中应用模糊理论系统，来实现信息保留。但是，在实际操作中也存在一些问题，比如，计算机网络信息存储不能满足实际提供信息的需求，其连接方式不固定等等，这种问题严重导致模糊理论系统的输入和输出环节，因此，我们需要加强提高人工智能神经网络系统集成到机电模糊理论系统中，相互学习，综合应用。例如，我们借助模糊理论系统的相关特征，将其应用到机械电子技术系统当中，如飞机模拟系统依靠电气、机械和液压等技术来建立完整的运行测试模式，系统运行后，可以获得相应的驱动力。这两个系统的集成不能完全满足控制方法的基本要求，因为这两个系统的实际结构相对复杂。因此，将两个系统有机地结合起来，可以建立一个完整的飞机动力学模型系统。

（二）人工智能技术的神经网络系统要点

我们在人工智能的研究过程中，主要可以发现人工智能技术借助计算机来模拟人类的一些行为过程。我们在人工智能技术的研究过程中，可以发现神经網络系统由神经元建设从而实现人机交互模型。其主要优势在于借助神经系统的功能，极大程度的发挥功能效应，有效解决困难行为模式。神经网络系统使用相对简单的方法，在信息输入的过程中，每一个神经元会有固定的连接方式，为期提供较大的计算信息量，在信息的输出与输入过程中，可以确保信息的准确性。

五、机械电子工程与人工智能的关系研究

（一）应用差异

目前，我们对人工智能的研究发现，其系统构建主要来源于计算机网络系统，利用其数据信息量大等特征，进行智能化设计。由此可见，在机械电子工程的应用中，只有手动改变网络系统，才能有效提高机械电子工程中的智能化控制。与此同时，我们需要明确在计算机网络系统构建中，其运行方式主要以数据分析和计算为主，当出现数据分析问题时，使得人工智能控制出现问题，影响机械电子工程的网络系统瘫痪，无法正常工作。因此，人工智能在机械和电子工程中有一定的应用差异。

（二）综合补充

机械电子工程采用模块化设计，各模块的功能特性相对固定。然而，现代机械电子工程对其功能的多样化需求不断增加，一些综合功能需要人工智能的支持。因此，人工智能技术可以通过自身的综合运行功能，全面补充机械电子工程，为实现机械电子工程的多元化工程提供幫助。目前，人工智能中的神经网络系统可以通过模仿人类神经来进一步提高其技术水平。将人工智能系统应用在机械电子工程当中，使各模块功能有效结合，实现智能化控制。

（三）不稳定性处理和精度控制

机械电子工程在工作中，由于系统的不稳定性导致数据解析出现问题，传统的机械电子工程中，常常由于其系统的不稳定性，导致无法进行数据精度控制。目前，计算机网络系统作为人工智能技术的主要支撑点，利用其高效处理器，大大提高了数据精准度从而弥补机械电子工程中数据精度失控问题，为系统的稳定运行提供保障。

六、结论

综上所述，人工智能技术的应用和人工智能系统的建设与发展对今后社会经济的发展有很大的影响，此外，利用人工智能系统在机械电子网络工程中的应用，提高电子工程的自动化处理功能，提高工作效率。随着我国现代化信息技术的发展，将两者的结合，实现双赢，一方面使得我国人工智能技术得以广泛应用，并加强人工智能技术的成熟发展。另一方面，机械电子工程在智能系统的帮助下，加快工程建设脚步，把握两者发展的共性，从而促进两者的共同发展和进步。

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（作者单位：辽宁工业大学）