人工智能在计算机网络技术中的应用

邹伟

摘要：近年来，社会进步迅速，我国的计算机行业的发展也有了质的飞跃。计算机网络技术发展到现在，已经朝着人工智能的方向不断前进。人工智能为我们的生活带来了前所未有的变化，丰富了我们生活的世界，也让计算机网络技术的应用更为便捷。通过对人工智能的探讨，分析人工智能化在分类识别服务、网络安全方面、计算机网络管理方面的应用，能够更好的了解当今人工智能下的网络技术的应用策略。

关键词：人工智能;计算机网络技术;应用

引言

目前，计算机网络技术深入人们的日常生活与工作，广泛应用在各个领域，为人们带来诸多便利，但计算机网络技术应用的过程中还存在很多安全问题与不良因素。为解决计算机网络技术的应用问题，建议积极采用先进的人工智能技术，打破传统技术的局限性，将人工智能的积极作用充分发挥出来，达到预期的工作目的。

一、人工智能应用优势概述

人工智能即是AI，主要是区别于人工智能以及自然智能，人工智能技术应用能通过多项指令下发完成各项操作。人工智能可以对各项数据信息集中处理，对多方面情况综合性掌控，促使各项数据能得到数据化处理。其次，人工智能综合协作能力突出，能保障多项信息资源能有效整合，使得各个节点用户信息共享与传输速率加快。在当前网络运行阶段，基于人工智能技术应用，能对网络展开科学化管控，能有效提升信息处理效率，促使信息存储更为完善。积极构建更为完善的信息库，实现信息有效汇总、叙述，使得网络管理能迈向更高层次。计算机网络技术在应用阶段复杂程度较高，要求对人工智能技术合理应用，这样能为管理人员发展提供较大动力，有助于提高网络综合管理效率。

二、人工智能在计算机网络技术中的应用

（一）专家系统

在网络安全管理中，专家系统可以将经验、知识总结提升，形成稳定的系统内容，而且可以通过系统运行不断得到丰富和完善。此外，该系统在计算机评价、网络安全管理等方面也大有可为，因为该系统涵盖了理论、直接经验、间接经验等多种知识和内容，通过建立丰富的数据库内容，保障计算机网络安全管理设计可以覆盖专家系统的全部内容，因而实际操作中可以让专家经验参与计算机的管理和评价，为网络安全管理提供更多的可靠经验。在计算机技术、网路技术和大数据技术等的发展和普及中，专家系统技术对人类生产、生活的影响随处可见，已经成为不可或缺的部分。此外，在专家系统得到社会认同和技术认可的同时，信息安全的紧迫性和必要性也得到了行业和社会的重视，因此通过专家系统对信息安全进行识别和管控，已经成为信息技术发展的应有之义。

（二）人工智能在网络安全方面的应用

现如今，人工智能也渗透到了计算机网络安全领域，不仅可以通过智能识别功能准确的找到相关数据，还能够提高网络安全等级。首先，计算机网络在遭遇木马、病毒时，容易使网络受到攻击而产生安全隐患，甚至有可能瘫痪，人工智能技术通过神经网络来挖掘这些病毒和木马信息，用智能化的手段去过滤掉非安全因素，并会警示用户加强网络防护，为用户在操作电脑时提供了更多的保障。其次，人工智能还可以为计算机网络提供智能防火墙技术，通过专家智能数据库来采集数据和病毒信息，过滤掉一些非法入侵程序，并模仿这些非法程序来进行自我检查，形成智能防火墙数据库后可以事先预先保护。最后，人工智能还具备像人脑一样思考的能力，专家知识库技术可以为网络安全提供一些解决问题的思路，当用户需要解决某件事情时，就可以利用到人工智能的这个功能找到最优解，更快更好的处理问题。所以，人工智能的问题求解功能提升了用户服务质量，让用户在发现问题时可以更快的找到答案。

（三）数据挖掘

入侵检测技术是网络安全管理和识别中重要的方式，该技术可以保障网络系统以及基于网络建设的各种系统的稳定性和有效性。具体来说，该技术的检测精度决定了系统数据的完整、安全和保密状态。而数据挖掘技术则是入侵检测技术的实施基础，该技术通过数据识别、信息处理和数据报告，让用户客可以在掌握系统最优状态下各种数据的表现对网络系统的安全状态进行识别，以此同时数据挖掘技术为分析外部信号与本地、主机的信息流动情况提供了可能和技术支撑，从而对侵入程序进行识别和反馈，比对侵入程序相关数据与常态数据的差异，从而提升计算机识别同一侵入系统的多次入侵行为，根据对侵入程序的分析，建立前期应对方案，减少侵入程序带来的损失及对系统数据造成的危害。

（四）网络资源共享

网络具有开发性特征，其中网络资源总量较大，在网络环境中能保障各项资源能全面共享。在网络资源共享阶段，人工智能技术应用良好。基于人工智能技术应用能保障网络资源效率全面提升，促使网络资源传递精准度提高。比如选取P2P此类共享形式，就是选取用户针对用户、点对点共享方式。通过P2P和人工智能相互融合能保障各项资源有效收取，相关用户要想在网络环境中获取对应资源，可以基于人工智能资源收取并下载网络资源。下载方式具有差异性，人工智能技术能与信息资源以及网络环境波动状态相互融合，实现信息资源共享模式有效切换，这样能实现网络资源稳定传递。

结语

在人工智能出现后，通过模拟人的大脑可以帮助人类更好的学习，利用人工智能来获取更有用的价值信息。特别是在21世纪的信息时代，只有充分利用人工智能技术来挖掘大数据的潜力，让人类的社会生产力提高到新的水平和高度，才能有利于人类生产的持续发展。因此，研究人工智能下的计算机网络技术应用，能够让我们探索未来人工技术应用领域的广阔前景。新技术对于人类社会发展的促进作用是显著而直接的，在未来的发展中人工智能技术必会带来极大协助价值，因此对其做出研究意义非凡。但也需要注意到技术不是万能的，为保证其发展必须要做出合理规范，努力保证其发展向着安全有效方向迈进。

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（作者单位：湖南工商大学计算机与信息工程学院）