大数据时代开发性金融机构人力资源管理研究

【摘要】政府进行主导与管理的政策性银行，能够促进社会、经济的稳定发展。在当前的大数据时代，政策性银行优化的重要性逐渐显露了出来。本文主要对大数据时代开发性金融机构人力资源管理进行了研究，对其近期发展产生的变化进行了分析，对其中存在的问题进行了探讨，并提出了相应的管理措施。希望能够为今后此方面的发展提供参考价值。

【关键词】大数据时代  开发性金融机构  人力资源管理  分析

随着国内经济水平的提升，国内人们的生活质量也得到了提升，大众对于国内开发性金融机构的关注度也越来越高。随着时代的发展，大护具、云计算等先进的科学技术也有了进一步的发展，为国内各个领域都带来了新的发展机遇，对于人力资源管理工作也不例外。怎样在大数据时代的背景下，提升开发性金融机构人力资源管理的水平，也一直都是行业关注的焦点问题之一。

一、大数据时代背景下开发性金融机构人力资源管理的具体内容

（一）人力资源的扩充

在当前大数据时代的发展背景之下，各个领域当中的企业在开展人力资源招聘与人才扩充时，通常都会选择使用互联网进行招聘。通过这种方式，人力资源的扩充与管理的效率都得到了提升，并且工作的便捷性也有所提升。借助大数据能够以企业的发展需求为基础，能够更加快速、准确的定位出企业所需的人才。开发性金融机构的人力资源管理，会提取数据库当中的人才信息，结合自身的实际发展状况，找到最适合企业的人才，使人力资源招聘工作的质量与速度都有所提升[1]。并且，人力资源管理部门也会与一些专业的网络招聘平台进行合作，全方位的扩大自身在行业内的影响力。

（二）人力资源的保留

人力资源的保留，主要是指人才的管理与培训工作。开发性金融机构此方面的管理与其他行业与企业的管理有所不同，因为其应对的市场的动态波动更大，并且其在经营的过程当中，受到国家政策的影响是比较严重的。在对人才展开培训时，运用大数据对不同人员的培训进行个性化定制，充分的应用网络系统，打破时间与空间的限制，有效的提升人才的专业技能与基础理论知识。同时网络系统能够将人才的学习进度与学习效果进行记录，可以帮助员工进行自我管理，也可以为机构培养计划的合理规划提供更加准确的数据信息。

（三）人力资源的发展

人力资源发展是开发性金融机构人力资源管理工作当中的重要组成部分之一。在记性管理的过程当中，银行通用都会根据绩效管理的方法，来判断人力资源管理的效果。当前，国内大多数的行业银行都已经开始应用绩效考核与薪酬激励的方式对员工进行管理。再这样的情况下，政策性银行也开始将绩效管理应用到了人力资源管理工作当中。可以依靠信息化技术，对某段时间内员工的绩效进行集中管理，全面的对内部员工的实际工作状态与工作绩效进行评断，严格的遵守管理制度，达到激励工作人员积极性的目的。除此之外，还要推出考勤休假制度，给予员工们充分的福利待遇，使员工能够更自主、积极的投入到工作当中，为银行作出更多的贡献。

二、大数据对开发性金融机构人力资源管理的作用

（一）扁平化管理结构的出现

对于开放性金融机构的人力资源管理工作，不但需要相关领导层的重视，管理部门的支持，还需要企业当中各个部门的相互合作。随着大数据时代的到来，开放性金融机构的人力紫云管理工作也产生了一定的变化，可以将不同的管理环节进行充分融合，对工作流程进行了升级，使得管理工作的效率得到了显著的提升。由此可见，大数据信息技术的应用，能够保证在最短的时间内，完成最优质的政策性银行人力资源管理工作。

（二）信息化的高速发展

基于大数据时代的背景，政策性银行的人力资源管理信息化的特征愈发明显。通过应用大数据与云计算系统技术，能够对所有的信息进行有效的统一管理。当前的人力资源管理与传统的人力资源管理相比，具有更加明显的优点与特征，它能够量银行内部员工的基础信息以电子信息数据的方式进行储存，并上传至人力资源管理系统当中。工作人员在进行管理的过程当中，只需要通过在终端进行操作，就能够完成对人力资源的动态管理，有效的提升了人力资源管理的工作效率。

（三）严格的数据化管理

随着技术的发展，可以应用大数据与云计算等技术，建立数据管理库，提升人力资源管理工作的准确性与科学性。大数据技术能够以用户的实际需求出发，在庞大的数据库当中，以最快的速度将工作人员的相关信息提取出来。并且通过大数据分析，对工作人员的岗位进行合理的调整与责任划分，将数据信息的利用价值放大到最大。

三、基于大数据时代开发性金融机构人力资源管理的具体措施

（一）大数据技术在人才招聘中的体现

给予大数据时代背景下的金融机构，如果想提升自身的核心竞争力，在金融市场当中占据有利位置，就要将大数据技术应用到自身的人力资源管理工作当中，提升自身内部人力资源管理的高效性。力量入：国内某地的政策性银行借助人才雷达，对现有的审核应聘者的网络行为展开了深入的研究，通过大数据技术对应聘者的专业能力、技能掌握、性格爱好、工作经历等问题进行了分析，并且为人才的选择提供了可靠地参考意见。并且，银行也学习了多家猎头公司对于企业人才招聘方面的先进经验，并与自身的实际发展、经营方式、战略部署相结合，构建了独特的，适合自身发展的能力模型。应用大数据信息系统将数据库当中的信息进行了规范化的几种管理，对于每个员工的实际工作能力都进行了分析。根据这些分析结构，将工作能力较强的工作人员与普通工作人员进行划分，拓宽人才测评工具的使用范围。在进行人才招聘时，应用大数据技术，能够保证数据信息的准确性，并对信息进行整理与手机，可以有效地提升人力资源管理工作的水平与工作效率。

（二）大数据技术在职业生涯规划中的体现

在人力资源管理的职业生涯规划工作当中，大数据技术的应用，可以有效地提升管理质量与工作效率。首先，政策性银行的人力资源管理部门的挂办理人员要意识到，在当前的时代之下，每个个体职业生涯都具有的动态特征。在进行人力资源管理工作时，要充分运用云端大数据信息库当中的员工信息，例如：个人求职意向、职业经理、进行计划等。并将这些信息进行整合与分析，从而更加全面的了解工作人员，便于人力资源管理人员开展工作。例如：国内某地银行把传统的职业生涯规划定位工作与大数据员工之夜生涯是管理信息进行了融合，对银行内部员工的职业发展方向进行了准确的定位与合理的规划时。基于大数据时代的人力资源管理工作，其工作模式产生了一定的变化，银行内部的工作人员的职业引导与职业生涯规划会更加贴合自身的想法。通过这种方式，有助于提升员工对企业的信赖度，可以达到保留优秀员工的效果，促进员工与企业的双赢。

（三）大数据在绩效管理中的体现

大数据、云端系统等先进技术在开放性金融机构人力资源管理工作中的应用，可以构建较为完善的绩效管理工作制度。在当前的背景之下，经济领域市场环境规模扩大，各个机构的竞争压力也越来越大，银行工作人员的绩效水平能够直接影响到银行的发展。应用大数据技术，政策性银行人力资源管理工作可以根据自身的发展，制定更加适应自身机构的战略目标与发展方向，打造出适应性更高的人力资源管理制度。将员工的相关信息与工作绩效进行电子化处理，并储存到数据库当中，有利于动态化管理系统的发展。例如：某政策性银行，以其他先进企业的绩效管理模式为参考，结合自身的发展情况，把社交网络技术应用到了绩效管理系统当中。通过上述方法，盖伊和南航的绩效评估系统进行了创新与升级。这样有利于收集内部人员的反馈信息与工作意见，并且可以根据其中一线人员的工作建议，对人力资源管理进行优化，提升其动态性与精确性，使绩效管理能够向着数字化的方向发展。

四、结束语

综上所述，基于大数据时代，为开发性金融机构政策性银行的发展带来了新的机遇，对于其人力资源管理工作也产生了一定的影响，其理念、模式都产生了一定的变化是。在人才招聘、职业生涯是管理等方面，都要充分的应用大数据技术，合理的运用大数据库当中的员工信息，保证人力资源的合理配置，提升开发性金融机构的人力资源管理水平，最终达到促进政策性银行发展的目的。

参考文献：

[1]周瑾矞. 大数据时代开发性金融机构人力资源管理研究[J]. 企业改革与管理，2018，（14）.

[2]樂美谦.大数据时代下的企业人力资源管理研究探析[J].质量探索，2016，（04）.

[3]吴瑕.大数据时代背景下企业人力资源管理研究[J].人力资源管理，2017，（10）.

[4]王珉.大数据时代下的人力资源管理分析[J].人力资源管理，2017，（11）.

[5]刘佳，李滋阳.大数据时代下的人力资源管理分析[J].特区经济，2015，（05）.

作者简介：安畅也（1987-），女，研究方向：金融类人力资源管理 ，对外经济贸易大学保险学院在职人员高级课程研修班学员。