巧用大数据，助力思想品德讲评课精准教学

周燕春 陈光斌

摘    要： 讲评课是初三学生复习巩固知识、形成技能并发展能力的有效手段，也是进一步提高教学质量的重要环节。运用智学网大数据上好讲评课有利于提高试卷讲评的实效性，帮助学生查漏补缺，提高解题能力;同时有利于教师及时发现问题，突破教学重难点，调整教学方向，使初三思想品德讲评课发挥出最大效益。

关键词： 智学网    初中思想品德    讲评课

讲评课是初三思想品德后期复习的一种重要课型。教师通过讲评课分析考试中学生存在的问题，帮助学生查漏补缺、复习巩固重要知识点，同时培养学生的答题技巧和知识运用能力。因此，有效的讲评课是初三学生复习过程中的一个重要环节。然而，实际上，绝大多数的讲评课堂却存在教师只核对答案，不深度归因，或者老师满堂灌讲评，没有有的放矢的情况。我校近年来引进科大讯飞公司的智学网考试系统，这套系统不仅能够准确分析学生的主要考试数据，而且运用好智学网系统上讲评课，能够更好地实现讲评课的精准教学，真正提高学生纠正错误、扬优补缺、巩固双基、规范解题的能力。

一、课前精准分析考情，找准讲点

讲评课前教师要做到心中有“数”。如果教师没有精准分析考情，在讲评课中就会出现“注入式”“满堂灌”的教法，试卷由教师一网打尽、一讲到底，不仅老师讲得累，学生也不愿意听。利用智学网的校级报告，教师在课前就能快速掌握年段学生的基本情况。通过“成绩分析”功能，可了解各个班级平均分、校及格率、校优秀率这些基础指标，通过成绩分档对比了解每个分数段的学生人数。同时，在“试卷分析”功能下，系统自动生成本次考试的试卷难度、试卷信度和区分度，让教师对试卷有个宏观把握。系统通过分析还会自动生成全年段学生“知识点掌握情况”“知识点得分情况”及具体的“小题得分表”，通过分析这些数据，教师在课前基本掌握本次考试的详细得分点和失分点，找出学生在知识和思维方面的薄弱环节和带有普遍性的典型问题，比如审题不清，或概念模糊，针对常错点、多错点、易错点进行重点讲评，既能做到有的放矢，又能最大限度地节约时间，为讲评课准确分析考情奠定良好的基础。

二、课堂精准点评错题，突破重难点

在班级网络连接良好的情况下，讲评课教师登录智学网账号进行讲评。通过调阅“试卷讲评”，可以看到按得分率由低到高排列的所有试题，教师可选取学生错误率最高的题目逐一讲解。讲评过程可结合每一道题呈现的清晰直观的答题数据。在客观题中，可查阅选择题每道题的得分率及各个选项的选择人数和学生名单。在主观题中，将得分情况分为二至三档，每一档可查看具体的学生名单，教师在讲评过程中还可直接调出学生的原卷进行分析，这样，在“查看优秀试卷”一栏还可选取优秀答卷为学生做典型示范。以我校为例，传统一份试卷讲评需耗费45分钟，其余时间可用于分组讨论或拓展学习。依据智学网数据分析结果，学生个体薄弱情况一目了然，教师可重点讲解普适性错题，将试卷讲评有效降低至15分钟—20分钟，通过精准高效的讲解，不仅节省课堂时间，还提高学生的注意力，学生个性化辅导成为现实，因材施教不再是空谈。

三、课后精准归纳总结，掌握错题要点

大数据时代，试卷讲评和错题订正并不是学习最终环节。运用先进的阅卷系统，最主要功能在于打破唯分数论这一现状，引导家长和学生关注成绩背后的学习问题。学生可下载学生端，通过对每场考试数据的采集与分析，实现学情诊断分析与个性化服务。学情分析主要是告诉学生错在哪里、错误原因及学习建议，包括学生进退步分析、偏科分析、丢分题分析、知识点掌握分析及专家学习建议等，让学生精准了解自身的学情薄弱点，从而有目的性地开展复习，减轻学业负担。智学网系统另外针对学生推出“错题本”功能，通过对考试的数据采集，为每一个学生提供个性化的错题本整理。错题本能够利用技术手段自动记录、统计学生所有错误数据，对学生知识点轨迹进行分析，节省学生和老师的时间。学生学习数据搜集越多，越能更好地帮助教师精准教学和学生针对性复习，有效提高教学水平。同时，通过智学网的家长端，家长可以实时了解孩子的历次成绩变化及自主学习情况，课后可通过系统帮助分析诊断学生的学情，协助老师一起把握学生的科目升降趋势，寻找薄弱环节，对症下药提供学习建议和资料，帮助学生更快地提高。

四、建议

为更好地运用大数据，提高以智学网为依托的讲评课课堂效率，结合本人的具体实践，补充以下几点讲评课操作建议，供广大初三教师们参考。

1.阅卷工作把握及时性

考试结束后，学生急于想知道自己的成绩，而且这时学生对试卷及解题方法还有印象，如果及时讲评，能收到事半功倍的效果。要是久拖不评或考完好几天，等学生把试题内容都快忘了差不多才讲评，容易挫伤学生的积极性。因此，思想品德讲评课一定要注意提高时效性。利用智学网教师端阅卷平台，教师只需有一台便携移动设备，在试卷扫描结束后随时随地都能开始阅卷。同时，由于系统自动批阅客观题及汇总最后得分，减轻教师的阅卷工作量，提高阅卷效率。因此，每次考完后，教师都要利用智学系统抓紧时间阅卷，迅速统计数据，做好试卷分析，摸准学生的心理，及时讲评，越快越好。

2.学生参与增强互动性

以往的讲评课堂教师注重对答案，知识点较零散，缺乏系统性和连贯性。再加上教师忽视学生的主体地位，不引导学生积极参与，导致讲评课成为教师的“一言堂”。讲评课课堂气氛平淡，学生学起来缺乏动力和热情。教师勉强地讲，学生勉强地听，讲评课效果肯定大打折扣。

大数据时代的讲评课要求充分发挥学生的主体作用，调动学生的积极性，提高学生分析问题和解决问题的能力。要做到这一点，教师可让学生在课前先做一些准备工作。例如，通过学生端的试卷分析，学生可先掌握卷子各小题的得分情况，并进一步分析错误的原因，做好记录。这样，上课时学生就能带着问题有针对性地讨论和听讲。其次，把主动性还给学生，多让学生自己讲。在大数据的引领下，教师可将学生分为几个讨论小组，针对跨度大、综合性强、学生完成普遍感到困难的考题，先让小组讨论，再由小组长总结发言，其他同学补充，这样大家都能积极参与课堂讨论，通过讨论达到统一思想，提高认识，吸取经验，把握规律，掌握解题技巧，理清解题思路，努力提高解题准确率。在讨论的基础上由教师综合、点评、总结解题步骤和方法，这样的讲评课堂充满欢乐、活跃的氛围，学生思维的积极性与敏捷性被带动起来，提高讲评课的实效性。

3.试卷点评注重鼓励性

传统试卷讲评课有时会变成对学生的批评课，教师在讲评过程中一味地责怪批评学生，甚至冷嘲热讽，导致学生情绪紧张，思维迟缓，进而更加厌烦试卷讲评课。其实，学生答错题，既有学法上有所缺陷的原因，又反映出教师教法的不足。因此，教师要注重讲评课上对学生积极的鼓励与引导，不能唯成绩论而间接对学生产生负面影响。智学网系统在考情分析中就考虑到这一点，学业报告首页显示了大幅进步和大幅退步、班级前五名及班级后五名几个栏目。大幅进步和前五名的同学可直接看到名单，而大幅退步及后五名学生名单则隐藏起来，需要教师手动展开。这一点有效地保护学困生的隐私。

试卷的讲评过程应该是师生间情感交流的过程，讲评课上教师应满腔热情地鼓励学习认真、取得进步的学生，在展示班级总体情况时对于“大幅进步”的学生，要在讲评时给予适当的表扬鼓舞士气，提高学习积极性和主动性，激发学生的学习热情和创新精神。而在讲评课后，教师可根据名单清晰把握“大幅退步”的学生，调出原卷，与退步学生共同分析探讨丢分原因，了解解题的不足与缺陷，在保护后进学生隐私的前提下帮助学生更好地进步。

未来学习将是大数据驱动的新时代，课堂的一切靠数据说话，用直观的数据了解学生对知识掌握的水平，精准地掌握来自学生的第一手学情资料，为每一位学生量身定做学习环境和个性化课程，为教师提供更有价值的信息与资源。新时代教師要更加积极主动地学习新技术，学会运用大数据改善思想品德讲评课教学方式与方法，进一步促进初中思想品德教育教学质量的提高。

参考文献：

[1]张士伟，杨海青.基于网络阅卷大数据的物理诊断式教学[J].湖南中学物理，2015（08）.

[2]张利刚.基于网络阅卷系统的初中数学教学质量监测与评价体系的研究[J].教育教学评价，2016（06）.

[3]朱丹红.大数据时代下的考试数据分析[J].福建教育，2014（01）.