农产品电商与物流耦合协调发展的动态演化分析

张小雪 王茂春 高全义

摘要：根据2008—2017年贵州省农产品电商与物流发展的相关统计数据，利用耦合协调度模型，构建农产品电商与物流耦合协调度综合评价指标体系以及二者耦合协调度分类标准，利用熵值法进行各项权重求取，进而得出农产品电商与物流耦合协调度数据，进行动态演化分析研究。结果表明：贵州省农产品电商与物流的耦合协调度从2008年的0.032 6到2017年的0.324 2，从极度失调状态到轻度失调状态。

关键词：农产品电商;物流;耦合协调度;动态演化分析

中图分类号： F724.6;F252

文献标志码： A

文章编号：1002-1302（2019）15-0063-04

十九大报告中，习近平总书记提出乡村振兴战略助推精准扶贫，农产品电商逐渐成为电商界和物流界关注的热点，在精准扶贫中起到至关重要的作用。在全产业链的盛行发展下，农产品供应链中电商与物流任何一方滞后发展，都会使其供应链失衡，最终导致农产品从田间地头到餐桌饮食的过程中，商流过长、物流断链、信息不畅。为了更好地推进农产品供应链的发展，须要加强供应链各节点的合作，推动农产品电商与物流耦合协调发展。因此，探索二者在发展过程中的耦合协调度和演化规律，对于推进农产品供应链的良性发展意义重大。

為进一步推进农产品供应链体系一体化资源整合，实现物流与农产品电商整体利益最大化，需要大力推进农产品电商与物流协同发展，国内外众多学者从不同方面对其展开深入研究。有学者借助物流领域和环境可持续性的指标定量分析电商与物流运作环境之间的影响，探究了物流对电商的重要性以及对相关环境的影响[1]。很多专家普遍认为，电商与物流的协同共生，需要找到平衡点和稳定条件，只有协同发展才能够产生协同效应、规模经济效应和整合效应[2-4]。在电商与物流协同发展中，区域联盟的选择要依据生鲜农产品供应链上下游独有的特点和业务需要、成员企业决定[5-6]。不难看出，电商与物流互相作用、互相影响，构成了农产品电 商- 物流的耦合协调关系，基于贵州省2008—2017年农产品电商和物流发展的系统数据，针对农产品电商与物流的耦合协调关系，进一步进行10年来的动态演化分析研究，具有理论意义和现实指导意义。

1 理论模型与指标选取

耦合最先是描述2个及以上系统间相互作用的物理现象，是一种物理性范畴的概念。耦合度是描述具有相互联系的不同系统间关系交互的强弱。耦合协调度是描述二者互有某种联系的系统之间的协调发展程度。本研究首先构建农产品电商-物流耦合协调度模型，衡量农产品电商与物流2个系统之间相互协作、相互作用、协同发展的强弱程度。然后分2个步骤构建协同发展模型，建立农产品电商与物流指标体系及评判标准，最后对农产品电商-物流协同发展进行动态演化分析。

1.1 研究假设

假设1：物流在农产品电商上升发展的趋势下随着时间的推移逐渐快速发展。农产品电商在物流快速发展的情况下随着时间的推进呈上升发展。

假设2：假定在2008—2017年，贵州省农产品电商H（x）与物流Q（y）的耦合协调度发展呈逐步增长趋势。

假设3：运用变异系数表示系统间耦合关系的协同发展程度，由于变异系数为离散系数，其值越大代表系统间耦合度越小。因此，要是耦合度（C）越高就要使变异系数越小。变异系数R=2×1-H（x）×Q（y）H（x）+Q（y）22越小的充分必要条件为C=H（x）×Q（y）H（x）+Q（y）22越高越好。

假设4：α、β分别为H（x）、Q（y）的系数，代指其权重，由于农产品电商子系统和物流子系统同等重要，所以α、β均假设为0.5。

1.2 农产品电商与物流耦合度与协调度模型

基于物理学耦合度与协调度的概念，本研究根据肖欢等提出的经济环境系统耦合协调模型[7]改编，具体模型构建如下：

式中：H（x）表示农产品电商综合评价指数;n表示农产品电商特征指标的个数;ai表示农产品电商各评价指标的权重;xi表示农产品电商特征的第i个指标的标准化值。

由式（1）计算出的农产品电商综合指数越高，表明其发展水平越高，反之越低。

式中：Q（y）表示物流综合评价指数;M表示物流特征指标的个数;bi表示物流各评价指标的权重;yi表示物流特征的第j个指标的标准化值。由式（2）计算出的物流综合指数越高，表明其发展水平越高，反之越低。

本研究的农产品电商-物流的耦合度系统模型构建如下：

式中：C表示农产品电商与物流的耦合度;n为系统的个数，取n=2。根据中值分段法，可将耦合度分为4个等级（表1）。

农产品电商的发展水平依赖于物流的发展水平，物流的发展受农产品电商发展水平的影响，同时也制约着农产品电商的发展。耦合度能很好地反映二者之间的协调程度，但却难以反映二者之间协调发展水平的高低。因此，为了更好地体现农产品电商和物流二者10年来的协同发展程度，须要构建农产品电商与物流耦合协调度模型，具体公式如下。

式中：T为农产品电商与物流综合评价指数;D为农产品电商与物流的耦合协调度，并可将其分为10个等级（表2）。

1.3 农产品电商与物流耦合指标权重计算

综合评价指标体系构建得合理与否，其正确性和科学性很大程度上要看式（1）、式（2）中各评价指标权重确定得是否合理。因此需要慎重选取对指标求取权重的算法。指标求取的方法有很多，本研究依据农产品电商和物流的各自指标数据，选取熵值法进行各评价指标权重的求取。xi表示i农产品电商系统指标的标准化，并对其初始数据进行标准化处理;yj表示j物流系统指标的标准化，并对其初始数据进行标准化处理。指标为正向指标，则其指标值越大对系统发展越好;指标为逆向指标，则指标值越小对系统发展越好。

本研究“农产品电商-物流”综合评价模型中处理不同系统指标函数vij的标准化公式如下。

正向指标：vij=xij-min（xij）max（xij）-min（xij）

逆向指標：vij=max（xij）-xijmax（xij）-min（xij）。

式中：vij表示“农产品电商-物流”综合评价模型中不同指标标准化处理后的标准化值;i表示年份;j代表指标序号，xij代表原始指标数据，min（xij）代表第i年j号指标为最小值，max（xij）代表第i年j号指标为最大值。

根据熵值法确定权重的基本原理，综合评价指标的熵值具体过程如下：

1.4 农产品电商与物流耦合协调指标体系构建

通过查阅、分析大量相关文献以及实地调研，借助相关专家的研究成果和深入分析农产品电商与物流协同发展的关系，本着科学代表性、易获得性和独立性等原则，在参考曹允春等评价指标[8-11]的基础上，选取了6项农产品电商指标和6项物流指标，构建农产品电商-物流综合评价指标体系，作为衡量农产品电商与物流协调发展综合评价的依据，指标选取见表3。

2 实证分析

2.1 数据来源与处理

本研究以贵州省农产品电商和物流为研究对象，选取2008—2017年10年间贵州省农产品电商与物流的相关数据进行分析，所选数据来源于贵州省统计局、贵州省交通厅以及《贵州省统计年鉴》和《贵州省互联网发展报告》等。通过农产品电商与物流具体指标不同年度数据的收集，获取了2008—2017年10年间连续的原始数据，根据指标的属性，并依据式（5）进行标准化处理，进而利用式（6）、（7）、（8）、（9）等进行各项指标权重分析，结果见表3。

通过对贵州省2008—2017年10年间农产品电商和物流具体指标的原始数据进行标准化处理，依据构建的农产品电商和物流的综合评价指标体系、耦合度系统模型以及耦合协调度模型，利用式（1）、（2）、（3）、（4）进行计算，结果见表4。

2008年受金融危机的影响，部分东部地区省份为应对金融危机被迫向西部地区实施产业转移，在一定程度上刺激了物流和电商的发展，并且在2009年，国家将物流产业列入“十大产业振兴规划”，物流业发展上升为国家战略，促进物流的快速发展，在一定程度上提高了物流与农产品电商的耦合。因此，2009—2011年，贵州省农产品电商与物流的耦合度呈下滑趋势，耦合度偏低;2011年起电商发展逐步加快，贵州农产品电商的发展也随之逐步前进，同时物流的发展也开始紧追电商的发展，导致2011—2014年贵州省农产品电商与物流的耦合度呈现上升趋势，耦合度增强。结果表明，10年来贵州省农产品电商与物流二者的交互程度仍处于低水平耦合状态，说明二者之间的关系仍处于不稳定的状态。

2.3 农产品电商与物流协同发展耦合协调度动态演化分析

由表4可知，2008—2017年贵州省农产品电商-物流的耦合协调度逐年上升，失调程度越来越低，协调程度越来越高，即表明农产品电商与物流耦合协调发展水平一直呈现向良好转变，但是总体还是处于轻度失调状态（图1）。

2008—2010年，贵州省农产品电商与物流的耦合协调度呈极度失调状态;2011—2014年，其耦合协调度呈严重失调状态;2015—2016年，其耦合协调度呈中度失调状态;2017年，其耦合协调度呈轻度失调状态。10年来，贵州省农产品电商与物流的耦合协调度呈现明显的上升趋势，体现出农产品电商与物流的协同发展，二者相互作用，相互影响，推动共同发展。虽然现在仍处于轻度失调状态，但按照趋势来讲，未来5～10年贵州省农产品电商与物流的的耦合协调度会达到优质协调程度。

由图1可知，耦合度呈现波动趋势，耦合度虽然在一定程度上可以解释农产品电商与物流之间发展的有序关系，但是它并不能解释二者在某种水平上的耦合，所以纵使10年来耦合度呈现波动性发展，二者的耦合协调度仍逐步上升，体现出二者间的协同发展。

2.4 农产品电商与物流协同情况综合评价的动态演化分析

根据计算结果和数据分析，综合得到贵州省农产品电商和物流系统之间农产品电商发展水平H（x）、物流发展水平 Q（y）、农产品电商和物流系统间耦合度C、农产品电商和物流系统间耦合协调度D以及农产品电商和物流综合发展水平T（表4）。

经过比较贵州省10年间各项指标可知：H（x）由 0.006 928 增长到0.692 8，增长了0.685 875;Q（y）由 0.003 073 增长到0.301 8，仅增长了0.298 727，增长幅度仅为农产品电商增幅的45%不到（图2）。说明贵州近10年来农产品电商的发展幅度明显快于物流的发展幅度。物流的发展水平下降时，农产品电商的发展水平也会倍受阻碍。贵州省农产品电商与物流的耦合度仍然呈现失调状态，但是农产品电商与物流总体的协同发展水平却是逐年上升的，耦合协调度是缓慢上升的，农产品电商的发展水平是逐渐上升的，物流的发展水平是逐渐上升的，总体表明10年来二者在协同发展中不断努力。

按照共生的行为方式，将农产品电商与物流的共生模式分为寄生、偏利寄生、非对称互惠共生和对称互惠共生4种模式。贵州省属于偏利寄生型，农产品电商和物流耦合度和耦合协调度差距较小，且发展水平一般好。

在“互联网+”的背景下，农产品电商是如今农村发展的新潮流，是农村脱贫致富的一大法宝，是农产品一种新营销模式。但其发展深受物流的阻碍，农村物流的高成本、物流网络布局的非全面性、冷链物流技术的落后等方面都是导致农产品电商不能与物流协同发展的原因。因此完善物流的发展，构建农产品电商与物流的协同发展路径，是促进二者耦合协调发展的根本保障。

3 结论及建议

3.1 结论

本研究构建的农产品电商与物流的耦合度系统模型和耦合协调度模型，将农产品电商与物流的耦合协调度分为10个等级。选取了6项农产品电商指标和6项物流指标，构建农产品电商-物流综合评价指标体系，利用熵值法进行指标权重的计算，从而实现对农产品电商与物流的耦合度进行动态深化分析。

在实证分析方面，选取贵州省2008—2017年10年间农产品电商和物流发展数据，对农产品电商和物流耦合度、耦合协调度、综合发展水平进行动态演化分析。结果表明，经过10年发展，贵州省农产品电商与物流综合发展水平稳步上升，耦合协调度呈逐年上升状况，但总体呈轻度失调状态，须要政府等有关部门引起高度重视。

3.2 建议

农产品电商与物流是新时代经济发展中2个关键节点，在商品交易中饰演重要角色，关注二者的协作、沟通与彼此适应，是推动二者协同发展的重要举措。基于研究数据分析，加快贵州省农产品电商与物流协同发展的建议如下：（1）不断推进贵州省与周边省份的战略互动，加强农产品电商与物流的联系，强化二者的协同发展，要在提高农产品电商与物流各自发展水平的前提下，加强二者多方位合作，构建农产品电商供应链管理信息系统。（2）应立足于贵州省农产品电商和物流的实际发展水平以及二者资源投入，完善物流基础设施，建设全方位多方面覆盖的物流网络，实现物流产业的超前发展，紧追电商的发展脚步。（3）推动物流产业信息化、标准化建设，完善电商平台和系统的搭建，将物流的资源最大化转化为物流的有效供给，努力实现农产品电商和物流的供需平衡，推动二者协同发展。（4）物流产业的结构调整要与电商的发展水平相契合，根据电商的发展方向推动新型农产品电商物流的增长，发挥二者之间的协同发展作用。

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